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2025-01-26 08:38本頁面
  

【正文】 CASE STUDY 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 選用什么圖 長度 5 重量 10 乙醇比重 1 電燈亮/不亮 100 每一百平方米的臟點(diǎn) 100平方米 169。V Rheinland Academy Beijing 169。V Rheinland Academy Beijing 控制圖的種類 控制圖 名稱 用途 計(jì)量值數(shù)據(jù) —R 均值 —極差控制圖 各種計(jì)量值 —R 中位數(shù) —極差控制圖 各種計(jì)量值 —MR 單值 —移動(dòng)極差控制圖 各種計(jì)量值 X 單值控制圖 計(jì)量值 —S 均值 —標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖 重要產(chǎn)品中使用 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) Pn 不合格品數(shù)控制圖 . 計(jì)件數(shù)據(jù) p 不合格品率控制圖 計(jì)件數(shù)據(jù) C 缺陷數(shù)控制圖 計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù) U 缺陷率控制圖 單位面積、長度的缺陷數(shù) x~x169。V Rheinland Academy Beijing 圖 4 過程改進(jìn)的策略 過 程 輸 出 選用控制圖 (如: 圖) 收集 25個(gè)子組大小為 4~5的子組 —— 計(jì)算 CL,UCL,LCL —— 繪制與審查圖 過程處于穩(wěn)態(tài) 過程未處于穩(wěn)態(tài) 評價(jià)過程能力 過程能力指數(shù)不足 Cp> 1 Cp< 1 管理決策改進(jìn) 過程能力指數(shù)充足 檢查 與 M是否重合 過程改進(jìn) Cp> 169。V Rheinland Academy Beijing 控制圖原理 圖 3 控制圖原理 時(shí)間 t( R) UCL CL LCL μ+3σ M μ3σ 8 9 10 11 169。V Rheinland Academy Beijing 6s 3s 3s UCL LCL Mean 分布圖轉(zhuǎn)換成控制圖 169。V Rheinland Academy Beijing 169。V Rheinland Academy Beijing 控制圖 ● 控制圖原理 “ 3σ原則” P{μ3σ≤X≤ μ+3σ}= 圖 2 正態(tài)分布的 3σ原理 ?3 μ ?3p(x) x 0 169。問:該燈泡壽命不小于 1200小時(shí)的概率是多少? 解: 169。求該零件的長度為 165mm以下的概率是多少? 解: 零件長度服從正分布,于是有: 例 2 已知某種燈泡的壽命服從平均數(shù)為 1500小時(shí)、標(biāo)準(zhǔn)偏差為 100小時(shí)的正態(tài)分布。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。簡稱“標(biāo)準(zhǔn)化”公式。V Rheinland Academy Beijing 正態(tài)分布表及其用法 我們把 μ=0, σ=1的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記為 X ~ N( 0, 12)。 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 正態(tài)分布的參數(shù) ( 1)平均值( μ) 此參數(shù)是正態(tài)分布曲線的位置參數(shù),即它只決定曲線出現(xiàn)頻率最大數(shù)值位置而不改變正態(tài)曲線的形狀。 拐點(diǎn) 拐點(diǎn) 0- 2σ - 4σ - 1σ - 3σ + 1σ + 2σ + 3σ + 4σ σ % % % % 169。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing Normal Distribution(正態(tài)分布) when n→∞ it turns to σ —— standard deviation 181。V Rheinland Academy Beijing Histogram of the data(數(shù)據(jù)的直方圖) 2 3 4 5 6 7 8 30 26 17 13 10 0 0 20 30 頻率 次數(shù) 1 169。V Rheinland Academy Beijing Data of measurement of screws(螺絲直徑的測量) 169。V Rheinland Academy Beijing 特殊原因 ?過程中偶然發(fā)生的某個(gè)環(huán)節(jié)的特殊變異: 如: 操作人員的更換 刀具崩刃 新的原材料 操作程序變更 氣溫驟降 …… 的其中一種 或幾種 在特殊原因的影響下,過程的分布會(huì)改變 位置(均值)改變 分布寬度(最小值與最大值之間的距離)改變 形狀改變(偏斜) 169。V Rheinland Academy Beijing 169。V Rheinland Academy Beijing 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分布 每件產(chǎn)品的尺寸與別的都不同 但它們形成一個(gè)模型 ,若穩(wěn)定 ,可以描述為一個(gè)分布 分布可以通過以下因素來加以區(qū)分 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 范圍 或這些因素的組合 位置 分布寬度 形狀 169。 169。V Rheinland Academy Beijing 普通原因 ?隨著時(shí)間的推移具有穩(wěn)定性的可重復(fù)的分布過程中許多變差的原因。 ? 測量:視覺誤差、心理障礙 ? 維護(hù):潤滑程度,替換部件 ? 環(huán)境:溫度、濕度、光線、電源電壓波動(dòng) 這些波動(dòng)源對加工的影響最后都集中反映在直徑 測量值 169。 ? 材料:硬度不同,成份不同,產(chǎn)地不同。 ? 機(jī)器:零件的磨損和老化。 copy right reserved by T220。 ? 產(chǎn)品間的差異是通過適當(dāng)?shù)馁|(zhì)量特性(過程特性和產(chǎn)品特性)表現(xiàn)出來的,因此 ?選好質(zhì)量特性 ?準(zhǔn)確地測量出來 是兩項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作。 ? 產(chǎn)品間的差異就是波動(dòng),它時(shí)隱時(shí)現(xiàn)、時(shí)大時(shí)小,時(shí)正時(shí)負(fù)。 copy right reserved by T220。 過程控制實(shí)質(zhì)上就是對 5MIE的控制。 copy right reserved by T220。 copy right reserved by T220。V Rheinland Academy Beijing 過程 :將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)和相互作用的活動(dòng)。V Rheinland Academy Beijing SPC基本原理 169。V Rheinland Academy Beijing 總體和樣本 ( 1)總體:又叫母體,它是指在某一次統(tǒng)計(jì)分析中所研究對象的全體 ( 2)樣本:又叫子樣,它是指從總體中隨機(jī)抽取出來的一部分個(gè)體(產(chǎn)品)
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