定量預(yù)測技術(shù)之時間序列預(yù)測-展示頁
2025-01-25 00:24本頁面
【正文】 測中效果較差。移動平均數(shù)預(yù)測l 移動平均法根據(jù)時間序列逐項移動，依次計算包含一定項數(shù)的平均數(shù)，形成平均數(shù)時間序列，并據(jù)此對預(yù)測對象進(jìn)行預(yù)測。l 幾何平均數(shù)法的預(yù)測模型是：幾何平均數(shù)法（ 2）l 例（本例中幾何平均增長速度為 %。加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法（ 2）l 例觀察期 1 2 3 4 5 6 預(yù)測值觀察值 1050 1080 1030 1070 1050 1060 1056權(quán)重 (w) l加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法的預(yù)測模型是：幾何平均數(shù)法（ 1）l 幾何平均數(shù)法是以一定觀察期內(nèi)預(yù)測目標(biāo)的時間序列的幾何平均數(shù)作為某個未來時期的預(yù)測值的預(yù)測方法。它根據(jù)觀察期各個時間序列數(shù)據(jù)的重要程度，分別對各個數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，以加權(quán)平均數(shù)作為下期的預(yù)測值。l 在簡單平均數(shù)法中，極差越小、方差越小，簡單平均數(shù)作為預(yù)測值的代表性越好。加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法l 最常用的平均數(shù)預(yù)測法有：又稱隨機(jī)變動，是指偶發(fā)事件導(dǎo)致時間序列小出現(xiàn)數(shù)值忽高忽低、時升時降的無規(guī)則可循的變動，趨勢成分季節(jié)成分周期成分隨機(jī)波動成分平均數(shù)預(yù)測l 平均數(shù)預(yù)測是最簡單的定量預(yù)測方法。l ④ l ③ 它是由于季節(jié)更換的固定規(guī)律作用而發(fā)生的周期件變動。l ② 影響時間序列變動的因素l ① l 構(gòu)成時間序列的要素有兩個：其一是時間，其二是與時間相對應(yīng)的變量水平。撇開了市場發(fā)展之間的因果關(guān)系。預(yù)測所依據(jù)的數(shù)據(jù)具有不規(guī)則性；l l 時間序列預(yù)測法也叫歷史延伸法或外推法。時間序列預(yù)測l 什么是時間序列預(yù)測l 時間序列預(yù)測的常用方法l 時間序列預(yù)測法的優(yōu)缺點分析1第十章 定量預(yù)測技術(shù)l 了解定量預(yù)測的含義和作用；l 掌握時間序列預(yù)測法和回歸預(yù)測法的原理；l 重點把握平滑預(yù)測法、趨勢延伸預(yù)測法、季節(jié)指數(shù)預(yù)測法和線性回歸分析預(yù)測法在實際調(diào)查中的應(yīng)用。時間序列預(yù)測的概述l 時間序列預(yù)測法是一種定量分析方法，它是在時間序列變量分析的基礎(chǔ)上，運用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測模型，使時間趨勢向外延伸，從而預(yù)測未來市場的發(fā)展變化趨勢，確定變量預(yù)測值。時間序列預(yù)測法的 基本特點l 假定事物的過去趨勢會延伸到未來；l 時間序列預(yù)測的原理與依據(jù)l 時間序列是指同一變量按事件發(fā)生的先后順序排列起來的一組觀察值或記錄值。l 實際數(shù)據(jù)的時間序列 能夠展示研究對象在一定時期內(nèi)的發(fā)展變化趨勢與規(guī)律 ，因而可以從時間序列中找出變量變化的特征、趨勢以及發(fā)展規(guī)律，從而對變量的未來變化進(jìn)行有效地預(yù)測。長期趨勢變動：它是時間序列變量在較長的持續(xù)時間內(nèi)的某種發(fā)展總動向。季節(jié)變動。季節(jié)變動的周期比較穩(wěn)定，通常為一年。周期波動，又稱循環(huán)變動，是指時間序列在為期較長的時間內(nèi) (一年以上至數(shù)年 )，呈現(xiàn)出漲落起伏。不規(guī)則變動。平均數(shù)預(yù)測法的運算過程簡單，常在市場的近期、短期預(yù)測中使用。簡單算術(shù)平均數(shù)法幾何平均數(shù)法簡單算術(shù)平均數(shù)法（ 1）l 簡單平均數(shù)法是用一定觀察期內(nèi)預(yù)測目標(biāo)的時間序列的各期數(shù)據(jù)的簡單平均數(shù)作為預(yù)測期的預(yù)測值的預(yù)測方法。l 簡單平均數(shù)法的預(yù)測模型是：簡單算術(shù)平均數(shù)法（ 2）l 例觀察期 1 2 3 4 5 6預(yù)測值觀察值105010801030107010501060 1057加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法（ 1）l 加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法是簡單算術(shù)平均數(shù)法的改進(jìn)。l 對于離預(yù)測期越近的數(shù)據(jù)，可以賦予越大的權(quán)重。l 幾何平均數(shù)法一般用于觀察期有顯著長期變動趨勢的預(yù)測。 ）觀察期 0 1 2 3 4 5 6 7 預(yù)測值觀察值 1150 1210 1290 1360 1380 1415 1470 1500 1558環(huán)比速度 3l 移動平均可以消除或減少時間序列數(shù)據(jù)受偶然性因素干擾而產(chǎn)生的隨機(jī)變動影響。l 移動平均法可以分為：二次移動平均法一次移動平均法（ 1）l 一次移動平均法適用于具有明顯線性趨勢的時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測。l 必須選擇合理的移動跨期，跨期越大對預(yù)測的平滑影響也越大，移動平均數(shù)滯后于實際數(shù)據(jù)的偏差也越大?？缙谌≈悼稍?3~20間選取。l 二次移動平均法與一次移動平均法相比，其優(yōu)點是大大減少了滯后偏差，使預(yù)測準(zhǔn)確性提高。而且只用于 二次移動平均法（ 2）l 二次移動平均法的預(yù)測模型如下：二次移動平均法（ 3）l 例 觀察年份 時 序 實際觀察值1991 1 381992 2 451993 3 351994 4 491995 5 701996 6 431997 7 461998 8 551999 9 452023 10 652023 11 642023 12 43二次移動平均法（ 3）l 例 觀察年份 時 序 實際觀察值 Mt(1)(n=4) Mt(2)(n=4)1991 1 381992 2 451993 3 351994 4 49 1995 5 70 1996 6 43 1997 7 46 4191998 8 55 1999 9 45 2023 10 65 2023 11 64 2023 12 43 二次移動平均法（ 4）l 根據(jù)模型計算得到l 某企業(yè)上半年的月產(chǎn)值依次為 4 4 4 50、 4 5
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