市場調(diào)研培訓之定量市場研究-展示頁
2025-01-23 02:19本頁面
【正文】 o r e sF o r t h e o r i g i n a l d a t a , s q u a r e d M a h a l a n o b i s d i s t a n c e i s b a s e d o n c a n o n i c a l f u n c t i o n s .F o r t h e c r o s s v a l i d a t e d d a t a , s q u a r e d M a h a l a n o b i s d i s t a n c e i s b a s e d o n o b s e r v a t i o n s .M i s c l a s s i f i e d c a s e* * . C r o s s v a l i d a t i o n i s d o n e o n l y f o r t h o s e c a s e s i n t h e a n a l y s i s . I n c r o s s v a l i d a t i o n , e a c h c a s e i s c l a s s i f i e d b y t h e f u n c t i o n s d e r i v e d f r o m a l l c a s e s o t h e r t h a n t h a tc a s e .a . 表中最大概率組一欄是判別分析得出的組別。 ? 那么這些代理商是屬于“非購買組”還是“購買組”？ 實例分析 判別分析法 Page 29 以下是 : S t a n d a r d i z e d C a n o n i c a l D i s c r i m i n a n tF u n c t i o n C o e f f i c i e n t s. 9 1 0. 0 8 3. 2 5 4式樣包裝耐久性1F u n c t i o n 表中，式樣 、包裝和耐用性的標準化系數(shù)分別為 、 、 。 評分用 10分制 ， 高分表示特性良好 ， 低分則較差 。 公司將新產(chǎn)品寄給十五個代理商 ，并附意見調(diào)查表 ， 要求對該產(chǎn)品給予評估并說明是否愿意購買 。 （ 一 ） 假設(shè)條件 每一個類別都取自一個多元正態(tài)總體的樣本 所有正態(tài)總體的協(xié)方差矩陣或相關(guān)矩陣都相等 （ 二 ） 分析步驟 一般都是通過現(xiàn)成的統(tǒng)計軟件進行分析 。 Q= *+*26614+ * + * ＝ 回歸法 Page 27 判別分析包括以下兩步： 分析和解釋各類指標之間存在的差異 ， 并建立判別函數(shù) 。 實例分析 回歸法 Page 24 首先 Checkers Pizza公司根據(jù)資料估計下面的線性需求方程的參數(shù)： Q=a+bP+cM+dP歐文 +eP麥當勞 式中 : ? Q—比薩餅的銷量； ? P—比薩餅的價格 ? M—小鎮(zhèn)居民的人均收入 ? P歐文 —歐文公司產(chǎn)品的價格 ? P麥當勞 —麥當勞產(chǎn)品的價格 回歸法 Page 25 下面是 ： M o d e l S u m m a r y. 9 8 5 a . 9 7 0 . 9 6 4 3 4 . 7 0 8 9 6M o d e l1R R S q u a r eA d j u s t e d RS q u a r eS t d . E r r o r o ft h e E s t i m a t ePredictors: (Constant), P麥 當勞, P歐 文, M, Pa . A N O V A b7 3 6 9 1 2 . 3 1 4 1 8 4 2 2 8 . 0 7 8 1 5 2 . 9 2 3 . 0 0 0 a2 2 8 8 9 . 5 2 3 19 1 2 0 4 . 7 1 27 5 9 8 0 1 . 8 3 23R e g r e s s i o nR e s i d u a lT o t a lM o d e l1S u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .Predictors: (Constant), P麥 當勞, P歐 文, M, Pa . D e p e n d e n t V a r i a b l e : Qb . C o e f f i c i e n t s a 3 4 3 . 7 8 4 4 1 4 . 0 7 6 . 8 3 0 . 4 1 7 1 9 5 . 8 9 5 1 1 . 0 4 1 1 . 0 3 7 1 7 . 7 4 3 . 0 0 07 . 4 7 2 E 0 2 . 0 1 0 . 4 0 5 7 . 3 5 9 . 0 0 01 7 4 . 4 0 3 3 1 . 7 1 2 . 2 3 2 5 . 5 0 0 . 0 0 08 1 . 0 5 7 2 2 . 1 6 6 . 1 6 6 3 . 6 5 7 . 0 0 2( C o n s t a n t )PMP 歐文P 麥當勞M o d e l1B S t d . E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : Q.回歸法 Page 26 ? 從上面的輸出結(jié)果可以看出，模型可以解釋 97%的比薩餅銷售量的變化；模型整體非常顯著， F統(tǒng)計的相伴概率值 P=； 四個參數(shù) b、 c、 d、 e非常顯著， T統(tǒng)計的相伴概率值 P都遠小于 。 在過去的 24個月中 ， 該公司的銷售量 (Q)、 價格 (P)， 小鎮(zhèn)上居民的人均收入 (M)， 歐文公司產(chǎn)品的價格 （ P歐文 ） 以及麥當勞產(chǎn)品的價格 （ P麥當勞 ） 。 ikiki22i110i x...xxy ????? ??????y k21 x,.. .,x,x k210 ,.. ., ????k21 ,.. ., ???0?
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