六西格瑪：圖表分析(ppt62)-展示頁
2025-01-17 19:25本頁面
【正文】 它的形態(tài)受柱子個數(shù)數(shù)和柱子之間的距的影響 . Histogram的屬性12 2025 30隨著區(qū)間的調(diào)整 ,數(shù)據(jù)的形狀分布不同 .直方圖可掌握數(shù)據(jù)的分布 ,居中趨勢等 .圖表分析圖表分析 20如何掌握圖表分析 ?目前為止通過對圖表的掌握能了解什麼 ?目前通過圖表分析掌握分布 ① 通過 Descriptive Statistics確認了數(shù)據(jù)的平均 ,標準偏 差 ,傾斜度 ,峰度 ,置信區(qū)間 ,數(shù)據(jù)的正態(tài)分布 ,還有四分位數(shù) . ② 通過 Dot plot 的圖表分析 ,可確認全體數(shù)據(jù)平均值的傾向、 異常點及分布 . ③ 通過直方圖可掌握全體數(shù)據(jù)的形狀 .圖表分析圖表分析 21 現(xiàn)在我們作一個例題：技術二部為了改善與品牌供應商的合作關系，統(tǒng)計了供應商到達公司，但由于公司業(yè)務人員工作或其它方面的原因，導致品牌供應商的人員要進行等待。2 95 810 1212 214 64 85 717 1311 188 3試問：？，做出打點圖。圖表分析圖表分析 223. 通過圖表分析比較分布我們在做項目的過程中 ,經(jīng)常會碰到這種情況 :要對兩類或更多種類的數(shù)據(jù)進行比較分析 .例如 :通過圖表很容易理解不同的設備 ,不同的客戶 ,不同的供應商 ,不同的原材料，使用不同的方法，不同的測量方法等 .對多個數(shù)據(jù)進行較時經(jīng)常使用哪些圖表 .通過這次學習看一看 .現(xiàn)在通過事例 ,對圖表進行比較分析 .圖表分析圖表分析 23Box plot是比較數(shù)據(jù)間的分布差異 ,中位數(shù)和散布大小的比較 .Box plotGraph Box plot利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對境內(nèi)和境外供應商的合同付款期進行比較 ,用 Box plot圖表分析 .圖表分析圖表分析 24Graph Boxplot 輸入相應的 X和 Y 編輯圖表的顏色 ,形狀等圖表分析圖表分析 25Box plot的理解異常點 **75分位 + [ ? box范圍 ]實際點的位置75 分位50分位 (中央值 ) 25 分位25分位 [ ? box范圍 ]實際點的位置異常點數(shù)據(jù)的中心 50%(box范圍 )圖表分析圖表分析 26Box plot的數(shù)據(jù)數(shù)在 10以下時很容易失去有效性 , 境內(nèi)供應商的合同付款期比境外的分散大 ,為什么會出現(xiàn)這類偏差 ?圖表分析圖表分析 27Multiple Dot PlotGraph Multiple Dot Plot利用 A_01付款天數(shù) .mtv例子對不同供應商的付款時間平均值的傾向 ,變動及分布進行Multiple Dot plot分析 . ? 顯示多個 過程 的平均值傾向 ,變動 ,分布 .? 可比較兩個或兩個以上數(shù)據(jù)間的差別 .圖表分析圖表分析 28使用 By variable很容易區(qū)分數(shù)據(jù)間的變動 .輸入要分析的數(shù)據(jù)的名稱請點擊Graph Dot plot (Multiple Dot plot) 圖表分析圖表分析 29 為什么境內(nèi)供應商的合同付款期與境外相差這么大 ?另外境內(nèi)供應商的合同付款期分布為什么這么寬 ?通過 Dot plot可以看出區(qū)域不同的供應商的合同付款期有很大的區(qū)別 ,特別是境內(nèi)的散布特別寬 .Multiple Dot plot的分布在數(shù)據(jù)很多的時候也很容易看出 .圖表分析圖表分析 30Pareto chartStat Quality Tool Pareto chart ? 確定不良品 ,缺陷數(shù) ,爭議點 ,事故的現(xiàn)象或原因等集中在那些方面掌握主要的問題點 .圖表分析圖表分析 31Pareto chart是把影響因素按照重要度順序列出 ,找出核心因子 ,顯示我們要集中管理的因子 .大家利用 Minitab做出 DATA的 pareto chart及 pie chart打開文件 :A_02上錫不良 .mtw進行分析下面是工藝部統(tǒng)計 3月份 SMT上錫不良的種類及缺陷數(shù) ,請用柏拉圖分析各種不良的情況 .事例分析圖表分
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