meta分析統(tǒng)計過程-展示頁
2025-01-17 16:10本頁面
【正文】 assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate. Meta分析是文獻評價中，將若干個研究結(jié)果合并成一個單獨數(shù)字估計的統(tǒng)計方法。 三、 Meta分析的統(tǒng)計目的 實例一 抗高血壓藥物對老年心血管疾病的治療 性研究 K個研究 抗高血壓藥 安慰劑 OR OR的 95％ CI 死亡數(shù) 治療 總數(shù) 死亡數(shù) 治療總數(shù) 下限 上限 ANBP 31 293 40 289 HNT 28 101 34 99 Kuramoto 4 44 9 47 SHEPPS 33 433 14 108 STOP 84 812 152 815 VS 9 38 25 43 合計 189 1731 274 1401 選自 Cochrance手冊摘要和 Cochrance圖書館 實例二 飲食對痛風(fēng)的影響研究 選自 Cochrance協(xié)作系統(tǒng)評價員學(xué)習(xí)資料 ， 2023年 11月 第ｉ個研究 有飲食計劃組 無飲食計劃組 P值 n1 s1 n2 s2 1 17 18 P 2 15 16 P 3 18 19 P 合計 50 53 1X 2X 傳統(tǒng)文獻綜述的特點 在醫(yī)學(xué)研究中，傳統(tǒng)的文獻綜述在處理同一問題的多個結(jié)果報道時，通常是平等（等權(quán)重方法）對待每個研究結(jié)果而得出結(jié)論。 傳統(tǒng)文獻綜述的主要問題 傳統(tǒng)文獻評價的結(jié)果必然存在兩個問題： 一是多個研究的質(zhì)量不相同 二是各個研究的樣本含量的大?。?quán)重）不相等。 Meta分析的統(tǒng)計目的 對多個同類獨立研究的結(jié)果進行匯總和合并分析，以達到增大樣本含量，提高檢驗效能的目的，尤其是當(dāng)多個研究結(jié)果不一致或都沒有統(tǒng)計意義時，采用 Meta分析可得到更加接近真實情況的統(tǒng)計分析結(jié)果。 Meta分析與系統(tǒng)評價（二） 沒有按系統(tǒng)評價標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)范實施，或未經(jīng)嚴(yán)格文獻評價的研究，即使用了 Meta分析也不一定是系統(tǒng)評價的研究，更難說是高質(zhì)量的研究。 用于描述單個研究的實驗結(jié)果，其結(jié)果解釋與常規(guī)統(tǒng)計描述指標(biāo)相同。 單個研究統(tǒng)計量 d1的計算方法確定后，其方差的計算方法也隨之確定。 按統(tǒng)計原理，只有同質(zhì)的資料才能進行合并或比較等統(tǒng)計分析，反之，則不能。 異質(zhì)性檢驗 異質(zhì)性檢驗（ tests for heterogeneity）又稱同質(zhì)性檢驗（ tests for homogeneity）。 異質(zhì)性檢驗的方法，目前，多用下式計算： ???? ????iiiiiii WdWdWddWQ222 )()( Wi為每個研究的權(quán)重，第 i個研究的權(quán)重 Wi按下式計算： )(1ii dVarW ? 該檢驗統(tǒng)計量 Q服從自由度為 K1的卡方（ ）分布，因此，當(dāng)計算得到 Q后，需由卡方分析獲取概率，故又將此檢驗叫做卡方檢驗（ Chisquare test）。 若多個研究結(jié)果為 P≤，多個研究不具有同質(zhì)性，首先應(yīng)進行異質(zhì)性分析和處理，若仍無法消除異質(zhì)性的資料，可選擇隨機效應(yīng)模型（ random effect model）。其計算公式如下： %100)1(2 ????QkQI式中的 Q為異質(zhì)性檢驗的卡方值 ， K為納入 Meta分析的研究個數(shù)。這個指標(biāo)用于描述由各個研究所致的，而非抽樣誤差所引起的變異（異質(zhì)性）占總變異的百分比。 異質(zhì)性分析與處理的方法 當(dāng)異質(zhì)性檢驗出現(xiàn) P≤，首先應(yīng)找出產(chǎn)生異質(zhì)性的原因，如療程長短、用藥劑量、病情輕重、對照選擇等是否相同。 亞組分析（ subgroup analysis） 根據(jù) Cochrane系統(tǒng)評價要求，而在系統(tǒng)評價的計劃書中盡可能地對一些重要的亞組間差異進行敘述。 此外，在同一個系統(tǒng)評價中，不提倡使用太多的亞組分析。 合并統(tǒng)計量的計算 當(dāng)多個獨立研究的例數(shù)不等時，它們的綜合效應(yīng)不等于這多個單獨效應(yīng)的平均數(shù)。 所以，怎樣合理的對多個獨立研究效應(yīng)進行合并，是 Meta分析統(tǒng)計過程的主要問題之一。 隨機效應(yīng)模型（ random effect model）：若多個研究不具有同質(zhì)性時，先對異質(zhì)性原因進行處理，若異質(zhì)性分析與處理后仍無
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