[服務(wù)器架構(gòu)及memcached部署中一致性hash的應(yīng)用]-展示頁(yè)
2025-01-16 07:55本頁(yè)面
【正文】 1B=8b1B/s=8b/s(1Bps=8bps) 1KB=1024B 1KB/s=1024B/s 1MB=1024KB1Mps=1024KB/s 100萬(wàn) pv訪問(wèn)量一天平均分布，折合每秒大約訪問(wèn) 12次，頁(yè)面大小為字節(jié) (Byte),總共訪問(wèn)頁(yè)面大小就是12*100KB=1200KB,1Byte=8bit,則 1200KB=9600Kb，9600Kb/1024大約 9Mb/s(9Mbps)，我們網(wǎng)站在峰值流量時(shí)一定要保持正常訪問(wèn)，則真實(shí)帶寬應(yīng)該在 9M*5=45Mbps左右。例如將圖片和 web站點(diǎn)分開一般而言，在網(wǎng)站的整個(gè)服務(wù)器部署上分為如下幾種類型： 文件服務(wù)器： 一般存儲(chǔ)系統(tǒng)的相關(guān)圖片和文件，給各個(gè)子系統(tǒng)提供統(tǒng)一的文件調(diào)用 代理服務(wù)器： 一般使用 linux+Nginx作為反向代理 web服務(wù)器： .中最常用的 Web服務(wù)器 IIS， Mono中一般使用 Nginx 應(yīng)用服務(wù)器： 負(fù)責(zé)系統(tǒng)中各個(gè)業(yè)務(wù)邏輯的提供，比如用戶中心，結(jié)算中心，支付中心等 緩存服務(wù)器： 提供 MemCached緩存服務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器： 負(fù)責(zé)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的提供，一般為Sqlserver,mysql,oracle等 3 帶寬的計(jì)算 假設(shè)網(wǎng)站每天要承受 100萬(wàn) pv的訪問(wèn)量，計(jì)算帶寬要涉及到兩個(gè)指標(biāo) (峰值流量和頁(yè)面平均大小 ),帶寬單位為 bps(bit/s)。169。 2023 Autodesk 1 網(wǎng)站服務(wù)器架構(gòu) 分布式存儲(chǔ) memcached 提綱 1. 硬件架構(gòu) 服務(wù)器劃分 帶寬的計(jì)算 2 . 網(wǎng)站架構(gòu)的演變過(guò)程 3. 軟件架構(gòu) Web服務(wù)器集群負(fù)載均衡 分布式緩存 CDN內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)集群 NoSql keyvalue存儲(chǔ) 2 服務(wù)器劃分 對(duì)于訪問(wèn)量大的網(wǎng)站而言，將網(wǎng)站的各個(gè)部分拆分分別部署到不同服務(wù)器上是很有必要的。 假設(shè)峰值流量為平均流量的 5倍； 假設(shè)每次訪問(wèn)的平均頁(yè)面大小為 100KB左右。 4 網(wǎng)站架構(gòu)的演變過(guò)程之一 5 公司剛剛起步，業(yè)務(wù)量不大，往往可能在某個(gè)虛擬主機(jī)空間商租用一個(gè)虛擬主機(jī)和一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)就搭建了一個(gè)最基本的網(wǎng)站 網(wǎng)站架構(gòu)的演變過(guò)程之二增加緩存 6 網(wǎng)站架構(gòu)的演變過(guò)程之三增加 web服務(wù)器 當(dāng)系統(tǒng)訪問(wèn)量的再度增加， webserver機(jī)器的壓力在高峰會(huì)上升到比較高，這個(gè)時(shí)候開始考慮增加一臺(tái)WebServer，但是增加一臺(tái) WebServer的時(shí)候意味著要在兩臺(tái)的服務(wù)器上分別建立相同的站點(diǎn)，那么就會(huì)出現(xiàn)如下問(wèn)題： 如何讓訪問(wèn)分配到這兩臺(tái)機(jī)器上？ Nginx 如何保持狀態(tài)信息的同步，例如用戶 session等？ 如何保持?jǐn)?shù)據(jù)緩存信息的同步？ 如何讓上傳文件這些類似的功能繼續(xù)正常？ 7 網(wǎng)站架構(gòu)的演變過(guò)程之四分庫(kù)，分表，分布式緩存 ? 通過(guò)增加 web服務(wù)器享受了一段快速訪問(wèn)的幸福后，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)又開始變慢了，經(jīng)過(guò)查找，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)寫入、更新的這些操作的部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)連接的 資源競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，導(dǎo)致了系統(tǒng)變慢，這下怎么辦呢？ ?分庫(kù) ?分表 ?Memcache,Redis分布式緩存
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