【正文】 等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求。n 運營商可以基于內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)實時地得到報表與分析報告，可以發(fā)現(xiàn)并減少收入的流失。可一旦掙脫開，你就不會有第二次機會。不過，只要不發(fā)生糾紛，一切就會很祥和。雨能迅速把它浸透。一旦成功了，它就一點兒都不復(fù)雜。一開始就跑比走好。市場經(jīng)營分析與工具應(yīng)用2這是什么？報紙比雜志好。海邊比大街好。你可能得試幾次，也可能需要借助某種技巧，但很容易學(xué)，就連孩子都能享受其中的樂趣。鳥兒很少會離太近。如果有很多人做同樣的事就會引發(fā)問題，因為僅僅一個人就需要許多空間。巖石可以當(dāng)停放的地方。3目錄市場經(jīng)營分析概論與理念陳述數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與軟件工具介紹常用市場分析模型及案例分析 常用數(shù)據(jù)分析方法案例及應(yīng)用 市場分析綜合運用與報告撰寫 41－ 0 ≠ 8－ 75什么是市場分析6全業(yè)務(wù)下市場分析的重點與目的n分析企業(yè)經(jīng)營業(yè)務(wù)的性質(zhì)n分析應(yīng)著眼于未來p研究過去和現(xiàn)在的信息p在歷史資料中尋找先導(dǎo)指標(biāo)p注意有關(guān)未來的信息n掌握管理當(dāng)局的意圖n分析企業(yè)報告信息的相對可靠性n了解相對于競爭對手和其他企業(yè)的業(yè)績n及時了解影響企業(yè)的重大變動7大數(shù)據(jù)時代的分析思想變革n抽樣樣本與全體數(shù)據(jù)的使用n數(shù)據(jù)的精確性和算法的準(zhǔn)確度n因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系的關(guān)鍵n大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源和記錄提取n見微知著與一葉知秋的差異8大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用案例9運營商的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景n 可以利用社交媒體收集用戶信息，了解客戶滿意度和消費習(xí)慣，為用戶提供針對性的套餐；n 通過情感分析、語義分析等技術(shù)，針對客戶的喜好、情緒，進(jìn)行個性化的業(yè)務(wù)推薦；n 收集用戶呼叫行為，互聯(lián)網(wǎng)行為等，為每個客戶構(gòu)建交往圈，可用于交叉營銷。n 運營商可以發(fā)現(xiàn)與內(nèi)容提供商共同進(jìn)行流量經(jīng)營與合作的新機制；n 可以獲取用戶位置情況，做時空分析，為公共部門提供數(shù)據(jù)；n 可以監(jiān)測電話、即時消息、郵件、博客等信息，實現(xiàn)輿情監(jiān)控，配合安全部門的相關(guān)工作。n 能實時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)瓶頸，并快速預(yù)測流量峰值，預(yù)警異常流量，防止網(wǎng)絡(luò)堵塞和宕機。10大數(shù)據(jù)分析的局限性n 電腦不是人腦，沒有社會認(rèn)知p某客戶每月 76%的通信對象是 6個人n 數(shù)據(jù)是干草垛，無法理解多重原因和背景p開車出事故的概率是千分之一p啤酒和尿布會被同時購買n 大數(shù)據(jù)解決小問題，小數(shù)據(jù)作出大決策n 大數(shù)據(jù)偏愛潮流卻容易忽視重點p球隊獲勝與股票漲跌之間的關(guān)系n 任何數(shù)據(jù)都不是原始的，內(nèi)含了價值觀念11成功的分析需要具備的關(guān)鍵條件n數(shù)據(jù)提取和收集p 選取正確的數(shù)據(jù)來源，同時不影響正常的生產(chǎn)環(huán)境p 必須對現(xiàn)有計費系統(tǒng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有明確的了解p 在數(shù)據(jù)提取效率和提取深度之間進(jìn)行權(quán)衡n數(shù)據(jù)挖掘和分析p 做出適當(dāng)?shù)募僭O(shè)，并對各類假設(shè)進(jìn)行優(yōu)先排序p 嘗試所有的分析緯度，各種變量之間進(jìn)行排列組合p 對數(shù)值進(jìn)行合理的歸類或近似處理n數(shù)據(jù)表達(dá)和說明p 選取合適的圖表類型，一張圖表勝過千言萬語p 突出重點，能直接為決策提供支撐依據(jù)p 為進(jìn)一步分析留有足夠的空間12流量經(jīng)營所需要的數(shù)據(jù)分析能力n客戶類型可精確區(qū)分n消費行為可準(zhǔn)確跟蹤n業(yè)務(wù)偏好可定點推薦n使用價值可及時提升n未來購買可提前預(yù)測n應(yīng)用習(xí)慣可主動引導(dǎo)n流量狀態(tài)可隨時監(jiān)測n費用消耗可階段提醒13解釋清楚以下問題是合格分析師n 臺灣某媒體報道：平均水深到膝蓋，卻淹死了人n 中國是個人均資源匱乏的國家n 30%車禍?zhǔn)浅竹{照三年以下者所為，所以新駕駛員容易闖禍n 出生在上半年的人更容易成為球星n 出動消防員越多火災(zāi)損失就越大n 限購使北京交通擁堵狀況下降了 15%n 我國航班正點率屬國際中上水平n 學(xué)歷高的人收入高n 人民幣 33年貶值 6倍多n 白銀的投資掙錢空間仍然巨大14我們可以采用的主要分析方法n統(tǒng)計n串連n比較n合成n拆分n推理n反證15做好數(shù)據(jù)分析的五個關(guān)鍵詞n思維 ,可以復(fù)制n方法 ,能夠山寨n模型 ,不可教條n工具 ,必須適用n解讀 ,多個心眼16目錄市場經(jīng)營分析概論與理念陳述數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與軟件工具介紹常用市場分析模型及案例分析 常用數(shù)據(jù)分析方法案例及應(yīng)用 市場分析綜合運用與報告撰寫 17應(yīng)該掌握的數(shù)據(jù)分析工具場18多渠道多途徑獲取足夠信息和情報19二手資料的使用：懷疑的尊重精確性可獲性時效性相關(guān)性 可比性可信性20公開資料中的洞察秋毫p運營商高管分工對比：中國聯(lián)通董事長常小兵：（中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司 董事長、黨組書記）負(fù)責(zé)公司全面工作，分管董事會辦公室，人力資源部（高管人員部分）；中國移動董事長、黨組書記王建宙主持公司全面工作。 21三家運營商網(wǎng)廳定制體驗對標(biāo)情況222324排排位次25來自微博的手機換機大數(shù)據(jù)分析26觀察這個2728確保數(shù)據(jù)質(zhì)量是做好分析的關(guān)鍵基礎(chǔ)n精 度： 最低的抽樣誤差或隨機誤差n準(zhǔn) 確 性： 最小的非抽樣誤差或偏差n關(guān) 聯(lián) 性： 滿足用戶決策、管理和研究的需要n及 時 性： 在最短的時間里取得并公布數(shù)據(jù)n一 致 性： 保持時間序列的可比性n最低 成本： 以最經(jīng)濟的方式取得數(shù)據(jù)29認(rèn)真看下面的數(shù)據(jù)30數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計分析u來源甄別u配額核實u加權(quán)處理u檢查邏輯問題u檢查分布情況u特異值u遺漏項u重復(fù)數(shù)據(jù)刪除u多余數(shù)據(jù)u缺失值處理u信度31新增與流失的數(shù)據(jù)案例項目 當(dāng)月新增 項目 當(dāng)月流失 項目 總量月份 移動 聯(lián)通 月份 移動 聯(lián)通 月份 移動 聯(lián)通1 1012913 426813 1 890781 402854 1 9603464 36029182 996105 373619 2 841290 394693 2 9758279 35818443 1456805 595067 3 812619 355907 3 10402465 38209974 1312104 533860 4 975925 421572 4 10738644 39332855 1296020 568565 5 933173 411730 5 11101491 409011932令人咋舌的 18個阿里巴巴事實1. 。2. 與雅虎整體市場價值息息相關(guān)。（雅虎預(yù)計會在阿里巴巴 IPO之時，賣出其所占股份的 10%）。該數(shù)字超過了競爭對手 eBay和亞馬遜兩家公司當(dāng)年的銷售額總和。1月份，雅虎披露的財報顯示，阿里巴巴集團(tuán) 2023年 9月當(dāng)季（第三季度）營收近 18億美元，同比增 51%；凈利潤 ，而去年同期則虧損 。僅阿里巴巴旗下一家網(wǎng)站一天內(nèi)的銷售額，就是美國黑色星期五購物節(jié)總銷售額的三倍。7. 阿里巴巴擁有數(shù)千萬注冊用戶。另外，阿里巴巴的在線網(wǎng)店數(shù)量超過 280萬，產(chǎn)品類別超過 5900種。Facebook的 IPO估值讓該公司市值達(dá)到 1040億美元，而彭博社認(rèn)為，阿里巴巴 IPO將助推該公司實現(xiàn) 1530億美元至 2023億美元左右的市值。3310. 阿里巴巴旗下淘寶網(wǎng)是全球 20大訪問量最高網(wǎng)站之一。11. 阿里巴巴增長前景令人難以想象。12. 秘密武器幫助阿里巴巴實現(xiàn) 1000億美元估值。舉個例子，在谷歌輸入“ 購