【正文】 據(jù)正常低網(wǎng)齡用戶偏好進(jìn)行細(xì)分 新增用戶分群 ? 建立新增用戶維系閉環(huán)管理體系，準(zhǔn)確分群，分級預(yù)警，制定針對性的維系策略和方案并實施，實現(xiàn)新增用戶保有。 3 ■ 渠道養(yǎng)卡識別與監(jiān)控 □ 重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理 □ 正常低網(wǎng)齡用戶維系 新增用戶維系 4 柳州渠道養(yǎng)卡行為特征及監(jiān)控思路建議 ? 產(chǎn)品： 渠道養(yǎng)卡一般選擇無月租或最低月租的產(chǎn)品，以降低養(yǎng)卡的成本，研究發(fā)現(xiàn)柳州 2種類型產(chǎn)品均被渠道選擇使用 ? ARPU： 渠道養(yǎng)卡號碼消費額一般較低，研究發(fā)現(xiàn)柳州養(yǎng)卡號碼月均消費一般低于 15元 ? 主叫時長： 渠道養(yǎng)卡號碼主叫時長非常低，研究發(fā)現(xiàn)柳州有 70%以上無通話行為，有通話行為用戶主叫時長主要集中在 3分鐘以內(nèi) ? 用戶狀態(tài)： 研究發(fā)現(xiàn)柳州渠道養(yǎng)卡新增號碼停機(jī)流失高峰出現(xiàn)在入網(wǎng)后的第 13個月 ? 消費情況： 同一個渠道發(fā)展的養(yǎng)卡號碼中，出現(xiàn)多個號碼消費行為一致的情況，如多個號碼入網(wǎng)當(dāng)月和次月消費完全一致 ? 激活 IMEI： 養(yǎng)卡號碼在激活時，一般用同一個手機(jī)激活，因此養(yǎng)卡號碼中大量號碼的激活 IMEI一致 柳州渠道養(yǎng)卡行為特征 ? 制定疑似養(yǎng)卡渠道的判斷規(guī)則：從渠道發(fā)展用戶的產(chǎn)品、 ARPU、用戶狀態(tài)進(jìn)行判斷，當(dāng)用戶數(shù)占比符合一定標(biāo)準(zhǔn)后，即判斷為疑似養(yǎng)卡渠道； ? 制定疑似養(yǎng)卡號碼的判斷規(guī)則：從用戶消費情況、激活 IMEI等進(jìn)行判斷，符合一定標(biāo)準(zhǔn)的號碼為疑似養(yǎng)卡號碼； ? 分析疑似養(yǎng)卡渠道的養(yǎng)卡號碼量，計算養(yǎng)卡號碼占其當(dāng)月新發(fā)展的比，并按各渠道此比例排序 養(yǎng)卡行為監(jiān)控思路建議 ?通過研究發(fā)現(xiàn)柳州渠道養(yǎng)卡行為特征及監(jiān)控思路建議如下： 5 ? 以上判斷標(biāo)準(zhǔn)，都以同一渠道發(fā)展的用戶作為判斷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)； ? 判斷步驟是首先判斷疑似養(yǎng)卡渠道，在判斷其為疑似養(yǎng)卡渠道后，統(tǒng)計其疑似養(yǎng)卡號碼數(shù)量 ? 對養(yǎng)卡號碼的判斷模型是對渠道養(yǎng)卡違規(guī)行為進(jìn)行分析的基礎(chǔ)，需要在執(zhí)行中進(jìn)一步分析、調(diào)研完善優(yōu)化判斷規(guī)則，提升判斷準(zhǔn)確率。 ? 2個或以上號碼登記身份證號一致 這些號碼為疑似養(yǎng)卡號碼 ?ARPU： 渠道新增用戶中， 30%以上或 100人以上的用戶入網(wǎng)當(dāng)月和次月ARPU低于 5元，該渠道為疑似養(yǎng)卡渠道 6 □ 渠道養(yǎng)卡識別與監(jiān)控 ■ 重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理 □ 正常低網(wǎng)齡用戶維系 新增用戶維系 7 重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)（跳蚤）用戶識別規(guī)則 N N+1 N6 N4 N5 N2 N3 N1 新入網(wǎng)激活月 新入網(wǎng)激活后第 1月 新入網(wǎng)激活月前半年的存量用戶歷史 IMEI庫或身份證庫 N月在網(wǎng)用戶，區(qū)分新增和存量用戶 判斷重入網(wǎng)用戶 判斷新入網(wǎng)用戶的有效 IMEI或身份證號碼 N月新入網(wǎng)用戶中的重入網(wǎng)和反復(fù)重入網(wǎng)用戶名單 剔除無效IMEI或身份證號碼 生成、維護(hù)歷史有效 IMEI庫或身份證號庫 ? 重入網(wǎng)： 新用戶 IMEI或身份證號與歷史 IMEI或身份證號碼能夠匹配（ 6個月以內(nèi)）。 ? 反復(fù)重入網(wǎng)（跳蚤用戶）： 重入網(wǎng)用戶在 6個月以內(nèi)重入網(wǎng) 2次及 2次以上的用戶。 ?為了提高分析結(jié)果的準(zhǔn)確率，每月定期對上月新入網(wǎng)的用戶（上月入網(wǎng)并激活的用戶）進(jìn)行分析。 8 用戶重入網(wǎng)主要原因分析 產(chǎn)品 價格 促銷 /宣傳 渠道 ? 產(chǎn)品線過長，產(chǎn)品重疊較多，目標(biāo)用戶群存在較多交叉，不同品牌及資費存在內(nèi)部競爭 ?產(chǎn)品價格調(diào)整比較頻繁，而且在價格調(diào)整過程中沒有考慮產(chǎn)品體系間的平衡問題 ?預(yù)存費用低，用戶入網(wǎng)門檻不高，使其可以輕易棄卡 ?新入網(wǎng)促銷活動優(yōu)惠力度過大 ?品牌及資費資費套餐互轉(zhuǎn)門檻過高，停機(jī)保號、套餐互轉(zhuǎn)等宣傳不足 ?部分社會渠道迫于指標(biāo)壓力或利益驅(qū)動，誘導(dǎo)用戶換卡 ?社會渠道虛假激活，通過養(yǎng)卡惡意套取酬金 ? 追求經(jīng)濟(jì)收益，受入網(wǎng)優(yōu)惠的吸引 ? 換取吉祥號碼 ? 欠費 ? 競爭對手以低資費、大力度的優(yōu)惠活動吸引用戶，但整體質(zhì)量未能讓用戶滿意，從而使用戶在短暫離（移動）網(wǎng)后重新入網(wǎng) 公司內(nèi)部 競爭對手 用戶 服務(wù) ?補(bǔ)卡成本高，手續(xù)復(fù)雜，補(bǔ)卡不如買新卡 ?欠費提醒不及時，欠費后被停機(jī)，選擇重入網(wǎng) 9 從產(chǎn)品、促銷、渠道、傳播、服務(wù)等多方面入手加強(qiáng)重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理，降低重入網(wǎng)比率 重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理措施 ? 加強(qiáng)入網(wǎng)促銷活動管理，減少促銷活動對在網(wǎng)用戶的干擾； ? 提高入網(wǎng)首次預(yù)存費用，增加在網(wǎng)時長； ? 用戶忠誠度管理：網(wǎng)齡營銷。 ? 采用戶外廣告、報紙等大眾媒體及營業(yè)廳、 10086短信、網(wǎng)站、 WAP等自有媒體體開展網(wǎng)齡營銷、優(yōu)惠補(bǔ)卡及帶號轉(zhuǎn)品牌、套餐、停機(jī)保號等的傳播。 10 □ 渠道養(yǎng)卡識別與監(jiān)控 □ 重入網(wǎng)與反復(fù)重入網(wǎng)管理 ■ 正常低網(wǎng)齡用戶維系 新增用戶維系 11 正常低網(wǎng)齡用戶維系基本策略 剔除了渠道養(yǎng)卡用戶和反復(fù)重入網(wǎng)用戶后所獲得的正常低網(wǎng)齡用戶是新增用戶流失控制的重點。 正常低網(wǎng)齡用戶分群 用戶 ? 重綁： 針對高危用戶在網(wǎng)黏性已很弱的特點，采取較大力度的營銷捆綁策略，以返還周期短的財務(wù)捆綁和力度較大的業(yè)務(wù)捆綁為主，以服務(wù)捆綁為輔。 ? 全用戶常規(guī)保有（不研究）。 流失異動用戶 營銷捆綁 日常維系及 異動監(jiān)控 辦理 未辦理 模型匹配 低網(wǎng)齡用戶 流失高危用戶 是否流失 流失 未流失 1 1 2 一級匹配和維系； 二級匹配和維系。根據(jù)渠道養(yǎng)卡和跳蚤用戶識別模型提取異常用戶 ? 數(shù)據(jù)抽樣。根據(jù)提取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)寬表計算衍生變量 ? 建模變量篩選 ? 特征建模分析 ? 卡方分析 ? 方差分析 ? 雙變量分析 ? Pearson相關(guān)分析 ? wald顯著性檢驗 ? 量重要性分析 ? 建模變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 ? 對數(shù)變換 ? 標(biāo)準(zhǔn)化變換 ? 確定建模用戶集 ? 確定建模用戶數(shù)據(jù)集 ? 采用 Two Step聚類算法，建立用戶細(xì)分模型 ? 月數(shù)據(jù)用戶細(xì)分模型（高價值 用戶和在網(wǎng) 2月及 2月以上的新增用戶細(xì)分 ? 日數(shù)據(jù)用戶細(xì)分模型（在網(wǎng) 1月新增用戶細(xì)分） ? 業(yè)務(wù)解釋聚類結(jié)果，調(diào)整模型參數(shù)和建模變量，直到得到滿意結(jié)果 ? 確定建模用戶集 ? 確定建模用戶數(shù)據(jù)集 ? 采用邏輯回歸和決策樹算法建立流失預(yù)警模型 ? 在網(wǎng) 2月新增用戶流失預(yù)警模型 ? 在網(wǎng) 2月以上新增用戶流失預(yù)警模型 ? 在網(wǎng) 1月新增用戶流失預(yù)警模型 ?采用生存分析算法建立高價值用戶流失預(yù)警模型 ? 模型的評估 ? 提升圖、收益圖 ? 混淆矩陣。 ?當(dāng)所有樣本都合并成一個簇或滿足指定的簇的數(shù)目時，整個過程結(jié)束。 1 2 3 4 執(zhí)行 n1次步驟 2和步驟 3 18 網(wǎng)齡 2月及以上新增用戶細(xì)分模型