電力負(fù)荷預(yù)測第五講季節(jié)趨勢預(yù)測-展示頁
2025-01-06 05:50本頁面
【正文】 plot(x,[a1 a2 a3],39。 a3=[16 25 29 30 42 39 79 32 35 25 21 14]。 a1=[15 24 26 30 45 40 78 32 32 25 20 14]。 長期水平趨勢預(yù)測（ 1）：直接平均法 長期水平趨勢預(yù)測（ 1）：直接平均法 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2023年 2023年 2023年 15 14 16 24 23 25 26 26 29 30 33 30 45 42 42 40 41 39 78 80 79 32 33 32 32 35 35 25 25 25 20 19 21 14 17 14 同月 平均 15 24 27 31 43 40 79 32 34 25 20 15 季節(jié)比率 % 47 75 84 97 134 125 246 101 106 78 62 47 預(yù)測值 15 24 27 31 43 40 79 32 34 25 20 15 第一步：畫圖。預(yù)測時(shí)只考慮季節(jié)變化的因素而不考慮趨勢增長的因素。 ? 另一個(gè)是 趨勢因素 ，對(duì)電力的需求除隨季節(jié)變化而變化以外，還會(huì)隨時(shí)間的推移而增長（降低） ? 由于季節(jié)性趨勢主要由季節(jié)因素和趨勢因素疊加而成，因此也稱為 二重趨勢 。還有以月、以星期、以日為周期的變化，習(xí)慣上仍稱之為 季節(jié)型趨勢 。季節(jié)型趨勢預(yù)測技術(shù) 電力負(fù)荷預(yù)測 季節(jié)型趨勢 ?在電力負(fù)荷隨時(shí)間的變化過程中，一般除存在著某種增長趨勢外，還普遍存在著多種周期性變化。一年四季的氣候變化對(duì)電力需求造成影響，使之呈現(xiàn)以年度為周期的季節(jié)性變化。 ?季節(jié)型趨勢現(xiàn)象普遍存在 ，比如：飲料的銷量、潮水的漲落等等 季節(jié)型趨勢實(shí)例 季節(jié)型趨勢的兩因素 ? 季節(jié)因素 ，隨著季節(jié)的變化，冬夏的更替，入們對(duì)電力的消費(fèi)量會(huì)改變。 季節(jié)因素 趨勢因素 季節(jié)型趨勢分類 ?如果電力負(fù)荷只是由于季節(jié)的變化而變化，而不同時(shí)存在隨時(shí)間的推移而增長（減少）。這就是 長期水平趨勢 ?電力負(fù)荷一方面隨季節(jié)變動(dòng)而變動(dòng)，一方面隨時(shí)間的推移呈上升（或下降）趨勢，這就是 長期增長（下降）趨勢 ?直接平均法適用于季節(jié)性變化明顯，而且隨機(jī)因素很小的情況，一般用于近期預(yù)測 ?需要三年以上的歷史數(shù)據(jù)資料，且各月數(shù)據(jù)完整。 首先用資料描散點(diǎn)圖，通過觀察判斷是否存在長期水平趨勢下的季節(jié)變動(dòng)。 a2=[14 23 26 33 42 41 80 33 35 25 19 17]。 x=1:36。ro39。 %atp=mean([a1。a3]) 第三步：求三年全部月份的平均數(shù) 這里共收集了三年共 36個(gè)月的數(shù)據(jù)，因此就是求 36個(gè)月的平均數(shù)，稱為總平均數(shù)。比如： 1月季節(jié)比率 =[15（一月平均數(shù)） /]*100%=47 2月季節(jié)比率 =[24（二月平均數(shù)） /]*100%=75 aj=atp/azp 如果要了解一年中各月總的季節(jié)變化狀況，最直觀的辦法就是利用各月的季節(jié)比率描統(tǒng)計(jì)圖?，F(xiàn)在要預(yù)測的年份是 2023年，就計(jì)算出 2023年的月平均數(shù)。同時(shí)也明顯受偶然因素的影響，就要
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