電力負(fù)荷預(yù)測第五講季節(jié)趨勢預(yù)測(已修改)
2025-01-08 05:50 本頁面
【正文】 季節(jié)型趨勢預(yù)測技術(shù) 電力負(fù)荷預(yù)測 季節(jié)型趨勢 ?在電力負(fù)荷隨時間的變化過程中，一般除存在著某種增長趨勢外，還普遍存在著多種周期性變化。一年四季的氣候變化對電力需求造成影響，使之呈現(xiàn)以年度為周期的季節(jié)性變化。還有以月、以星期、以日為周期的變化，習(xí)慣上仍稱之為 季節(jié)型趨勢 。 ?季節(jié)型趨勢現(xiàn)象普遍存在 ，比如：飲料的銷量、潮水的漲落等等 季節(jié)型趨勢實例 季節(jié)型趨勢的兩因素 ? 季節(jié)因素 ，隨著季節(jié)的變化，冬夏的更替，入們對電力的消費量會改變。 ? 另一個是 趨勢因素 ，對電力的需求除隨季節(jié)變化而變化以外，還會隨時間的推移而增長（降低） ? 由于季節(jié)性趨勢主要由季節(jié)因素和趨勢因素疊加而成，因此也稱為 二重趨勢 。 季節(jié)因素 趨勢因素 季節(jié)型趨勢分類 ?如果電力負(fù)荷只是由于季節(jié)的變化而變化，而不同時存在隨時間的推移而增長（減少）。預(yù)測時只考慮季節(jié)變化的因素而不考慮趨勢增長的因素。這就是 長期水平趨勢 ?電力負(fù)荷一方面隨季節(jié)變動而變動，一方面隨時間的推移呈上升（或下降）趨勢，這就是 長期增長（下降）趨勢 ?直接平均法適用于季節(jié)性變化明顯，而且隨機(jī)因素很小的情況，一般用于近期預(yù)測 ?需要三年以上的歷史數(shù)據(jù)資料，且各月數(shù)據(jù)完整。 長期水平趨勢預(yù)測（ 1）：直接平均法 長期水平趨勢預(yù)測（ 1）：直接平均法 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 2023年 2023年 2023年 15 14 16 24 23 25 26 26 29 30 33 30 45 42 42 40 41 39 78 80 79 32 33 32 32 35 35 25 25 25 20 19 21 14 17 14 同月 平均 15 24 27 31 43 40 79 32 34 25 20 15 季節(jié)比率 % 47 75 84 97 134 125 246 101 106 78 62 47 預(yù)測值 15 24 27 31 43 40 79 32 34 25 20 15 第一步：畫圖。 首先用資料描散點圖，通過觀察判斷是否存在長期水平趨勢下的季節(jié)變動。 a1=[15 24 26 30 45 40 78 32 32 25 20 14]。 a2=[14 23 26 33 42 41 80 33 35 25 19 17]。 a3=[16 25 29 30 42 39 79 32 35 25 21 14]。 x=1:36。 plot(x,[a1 a2 a3],39。ro39。) 長期水平趨勢預(yù)測（ 1）：直接平均法 原始數(shù)據(jù) 長期水平趨勢預(yù)測（ 1）：直接平均法 第二步：求同月平均 將三年中對應(yīng)的一個月，比如：將 2023年 1月、2023年 1月和 2023年 1月平均 三年一月平均數(shù) =（ 14+15+16） /3=15 三年二月平均數(shù) =（ 24+23+25） /3=24 atp=(a1+a2+a3)/3。 %atp=mean([a1。a2。a3]) 第三步：求三年全部月份的平均數(shù) 這里共收集了三年共 36個月的數(shù)據(jù)，
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1