【正文】 碩士學(xué)位論文電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的研究及預(yù)測 Research and Forecasting of the Saturated Load of Power System學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解****有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)****可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，提供閱覽服務(wù)，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。（保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明）學(xué)位論文作者簽名： 導(dǎo)師簽名：簽字日期： 年 月 日 簽字日期： 年 月 日中圖分類號：UDC：學(xué)校代碼：100044密級：68****碩士學(xué)位論文電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的研究及預(yù)測Research and Forecasting of the Saturated Load of Power System作者姓名：**** 學(xué) 號：08122105導(dǎo)師姓名：**** 職 稱：副教授學(xué)位類別：工學(xué) 學(xué)位級別：碩士 學(xué)科專業(yè)：電氣工程 研究方向：電力負(fù)荷預(yù)測****2022年7月致謝本論文的工作是在我的導(dǎo)師****教授的悉心指導(dǎo)下完成的，****副教授嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度和科學(xué)的工作方法給了我極大的幫助和影響。在我就讀研究生的兩年時(shí)間中，導(dǎo)師無論是在學(xué)業(yè)上還是生活上，都給我無微不至的關(guān)懷和教誨。她嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)的治學(xué)、坦蕩大度的胸懷、平易親和的為人，都深深銘刻在我的腦海中，也一直潛移默化地影響著我，并使我終身受益。尤其在論文寫作和修改階段，導(dǎo)師常常是在百忙之中抽出寶貴的時(shí)間對論文進(jìn)行審查、修改和補(bǔ)充，我對恩師的感激之情無以言表。同時(shí)還要感謝******對我的學(xué)習(xí)提出了許多寶貴而又有益的意見。感謝電氣工程學(xué)院的各位老師在我的研究生階段對我的大力培養(yǎng)，可以說，我的每一步成長都凝聚著他們的功勞。在此，我衷心地祝福所有培養(yǎng)過我的老師工作順利、生活美滿、萬事如意！我還要感謝我的同學(xué)，在我論文寫作期間，他們給了我很多幫助，在此深表謝意！最后還要感謝我的家人，尤其是我的母親，多年來，他們的支持和鼓勵(lì)時(shí)時(shí)伴我左右，與我共渡難關(guān)，使我順利完成學(xué)業(yè)。作為家中的一份子，未能為家人分憂，還給他們增添許多負(fù)擔(dān)，我深感汗顏！如果坎坷的求學(xué)道路有那么一點(diǎn)點(diǎn)成績的話，我首先將它獻(xiàn)給關(guān)愛我的老師以及深深愛我和我深愛的家人！你們無私的關(guān)愛和支持，是我永遠(yuǎn)的驕傲、永恒的動(dòng)力！****碩士學(xué)位論文 中文摘要電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的研究及預(yù)測中文摘要當(dāng)一個(gè)城市或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長速度降至某一臨界點(diǎn)后，其電力負(fù)荷與歷史同期相比將不會(huì)出現(xiàn)明顯變化，電力的供應(yīng)主要以維持國民經(jīng)濟(jì)“重復(fù)”再生產(chǎn)和居民生活正常用電為主，此時(shí)我們稱這個(gè)城市或地區(qū)電力系統(tǒng)負(fù)荷達(dá)到了其飽和狀態(tài)。通過對城市或地區(qū)的電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的分析和預(yù)測、確定電力系統(tǒng)電網(wǎng)最終規(guī)模，并以遠(yuǎn)景電網(wǎng)規(guī)劃為目標(biāo)指導(dǎo)近期電網(wǎng)規(guī)劃與建設(shè)，有利于促進(jìn)國家或地區(qū)電網(wǎng)建設(shè)與其經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展相適應(yīng)、與地區(qū)規(guī)劃相協(xié)調(diào)。城市飽和負(fù)荷預(yù)測的基本方法有以下兩種：人口容量特征參數(shù)類比法和飽和負(fù)荷密度特征參數(shù)類比法。這兩種方法的缺點(diǎn)在于：前者過于依賴人均飽和用電量參數(shù)，后者過于依賴城市飽和負(fù)荷密度參數(shù)，兩者都沒有充分考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各因素對電力需求的影響。在實(shí)踐中，由于不同城市電量需求也不同導(dǎo)致兩種預(yù)測方法不夠精確，未來城市規(guī)劃詳細(xì)數(shù)據(jù)難以精確獲取給空間負(fù)荷密度預(yù)測法帶來了難度。（背景介紹過多）因此，在參考大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，本文提出了電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的兩種預(yù)測方法：基于生長曲線模型的方法及基于生長曲線模型及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的方法，并提出了基于兩種方法的電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷綜合預(yù)測法。首先，通過比較深入地探討城市或地區(qū)飽和負(fù)荷的影響因素，分析得出：影響一個(gè)國家或地區(qū)的飽和負(fù)荷水平的主要指標(biāo)是國民生產(chǎn)總值（GDP）及人口（POP），同時(shí)工業(yè)化和城市化水平也是影響城市和地區(qū)飽和負(fù)荷的重要因素。其次，建立了基于生長曲線模型及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的飽和負(fù)荷預(yù)測模型、基于生長曲線法的飽和負(fù)荷預(yù)測模型及基于兩種方法的綜合預(yù)測模型。再次，以北京市為算例，應(yīng)用灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)法分析了社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中各影響因素對用電量的影響大小，選取北京市GDP及人口作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型法的基礎(chǔ)指標(biāo)。最后，分別應(yīng)用三種方法對未來北京市電力系統(tǒng)的飽和負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測，并驗(yàn)證了三種方法的正確性。實(shí)例證明，基于生長曲線模型法及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型法的綜合預(yù)測方法預(yù)測精度最高。此種方法在電力系統(tǒng)長期負(fù)荷及飽和負(fù)荷預(yù)測中具有較好應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：飽和負(fù)荷 負(fù)荷預(yù)測 灰關(guān)聯(lián)分析 生長曲線模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型 綜合預(yù)測模型分類號：****碩士學(xué)位論文 ABSTRACTResearch and Forecastingof the Saturated Load of Power SystemABSTRACT： When the economic growth of the city or region es down to a critical point, its power load does not change significantly pared with the same period. The supplied power is mainly used to maintain the iterated production of enterprises and people living and this status is defined as saturation of the power load in this country or region． There are two basic methods of city saturated load forecasting: population capacity characteristic parameter analogy and load density characteristic parameters analogy. Disadvantages of these two methods lay in that the former depends too much on electricity consumption per capita saturation parameter and the latter relies too heavily on urban capacity load density parameter and both of the two methods do not fully take into account various factors on electricity demand of socioeconomic system. In practice, on one hand, the fact that different cities have different power demand leads to the lack of accuracy in two different forecasting methods。 on the other hand, difficulties in obtaining detailed information of future urban planning bring difficulties to spatial load density method. Thus, based on reference to extensive literature, this paper presents two kinds of forecasting methods of power system saturated load: one is the method based on the growth curve model and econometric models and the other is the method based on the growth curve model. It also proposes a posite predict method for power system saturation based on the above two methodsFirstly, by thoroughly exploring factors that influence city or area saturation load, this thesis e to a conclusion that : the main indicator that affects the saturation load of a city or region is the level of its gross national product (GDP) and population (POP). Besides, level of industrialization and urbanization is also important factor that affect a city’s power system saturation load . Secondly, this thesis establishes a saturation load forecasting model based on econometric model and the growth curve model, a saturation load forecasting model based on the saturated growth curve model and also a posite forecasting model based on the two prediction models. Thirdly, taking Beijing as an example, this thesis applies the grey incidence method to analyze the influence of each factor on saturation load in the socioeconomic system and it selects Beijing’s GDP and population as basic index of an econometric model. At last, this thesis forecasts the saturation load of Beijing’s power system in future by using the three methods and proves the validity of the three methods. Examples show that the posite forecasting method based on growth curve model and econometric model has the highest prediction accuracy. This method has wide application future in longterm load and saturation load forecast in power system.KEYWORDS：Saturated Load，Load Forecasting，Grey Incidence Analysis，Econometric Model，Growth Curve. CLASSNO：****碩士學(xué)位論文 目錄目錄（目錄的第一行不要）電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的研究及預(yù)測 iii中文摘要 iiiABSTRACT ivCLASSNO iv1 引言 1 論文研究背景及選題意義 1 寫作背景 1 選題意義 3 國內(nèi)外的研究動(dòng)態(tài) 4 負(fù)荷預(yù)測概述 4 中長期負(fù)荷預(yù)測 5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 8 現(xiàn)代負(fù)荷預(yù)測的特征 10 論文的主要方法及創(chuàng)新之處 122 飽和負(fù)荷預(yù)測模型理論基礎(chǔ) 14 用電量與各影響因素的灰關(guān)聯(lián)分析 14 灰色關(guān)聯(lián)度分析 14 生長曲線模型 15 皮爾（）模型 16 龔伯茲（）模型 17 生長曲線模型的識別方法 18 生長曲線模型的參數(shù)估計(jì)方法 20 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論 223 電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的概念及影響因素分析 25 電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷的概念 25 城市飽和負(fù)荷階段經(jīng)濟(jì)社會(huì)特征 26 飽和負(fù)荷的影響因素分析 27 國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP） 27 人口因素的影響 30 城市化水平的影響 32 工業(yè)化水平的影響 33 其他影響因素 33 對電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷影響因素的評價(jià) 36 小結(jié) 374 城市飽和負(fù)荷預(yù)測模型設(shè)計(jì) 38 城市經(jīng)濟(jì)的生長曲線模型 38 城市用電量預(yù)測模型 38 城市經(jīng)濟(jì)與用電量關(guān)系分析模型 38 基于生長曲線模型的城市電力預(yù)測模型 38 城市飽和負(fù)荷預(yù)測綜合模型 39 實(shí)證分析 39 北京歷史用電情況分析 39 北京用電量影響因素的灰關(guān)聯(lián)分析 41 北京市飽和經(jīng)濟(jì)預(yù)測 41 基于生長曲線模型及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的北京市電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷預(yù)測 47 基于生長曲線模型的北京市電力系統(tǒng)飽和負(fù)荷預(yù)測 50 北京市飽和負(fù)荷綜合預(yù)測模型 5