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資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行-展示頁

2024-10-15 15:07本頁面
  

【正文】 27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 17 資料匯入圖 資料 物件 資料匯入 外部 資料 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 18 資料探勘工具圖 資料 物件 結(jié)果展示 分群分析 目標(biāo)式區(qū)隔分析 貢獻(xiàn)度分析 期間分析 頻率分析 金額分析 終身價值分析 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 19 決策樹分析 用樹狀結(jié)構(gòu)產(chǎn)生規(guī)則 運(yùn)算方法 樹的每個節(jié)點(diǎn)都是判斷式,判斷所輸入資料是否等於某個屬性值,構(gòu)成樹狀結(jié)構(gòu) 婚姻 年齡 收入 否 是 是 否 否 單身 已婚 30 = 30 低 中 高 範(fàn)例: 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 20 關(guān)聯(lián)式探勘 發(fā)現(xiàn)在相同交易中,項目與其他項目彼此之關(guān)聯(lián) 範(fàn)例: 尿布 牛奶 啤酒 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 21 資料庫行銷特點(diǎn) 資料庫行銷特點(diǎn) 可以更瞭解客戶類型,進(jìn)行分級 符合 4R 推銷予客戶的需求 選擇性 (策略 ) 行銷 建立與客戶 更緊密關(guān)係 建立與客戶多管道的雙向溝通 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 22 客戶價值圖 顧客真正 獲得價值 產(chǎn)品品質(zhì) 服務(wù)價值 顧客價值 個人價值 形象價值 金錢成本 時間成本 精力成本 心理成本 顧客成本 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 23 RFM 模式說明 RFM 模式 最近購買時間(Recently) 購買頻率(Frequency) 購買金額(Moary Amount) [ 優(yōu)點(diǎn) ] 增加回應(yīng)率 降低每份郵寄廣告單之成本 有助於顧客個人化 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 24 簡報大綱 ?文獻(xiàn)探討 (DM) 報告人:江柏毅 S9628036 ?研究方法 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 25 資料處理流程圖 前置處理 資料探勘 客戶資料 銷售資料 評估結(jié)果 領(lǐng)域 知識 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 26 倉儲處理種類 倉儲處理 (許中川 , 1997) 2022/12/27 資料探勘技術(shù)用於結(jié)合客戶價值與客戶消費(fèi)行為的直效行銷之研究 27 RFM 客戶分群表 客戶 需求 FM 分群 說明 G1 忠誠高 利益高 高 /高 最好客戶 消費(fèi)次數(shù)高,金額高 G2 忠誠高 利益低 高 /低 忠誠客戶,期提升
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