【正文】 組設(shè)計(jì)特點(diǎn)、方法及結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析2. 雙向隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)特點(diǎn)及結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析3. 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的相對(duì)效率第三節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)及分析1. 拉丁方設(shè)計(jì)特點(diǎn)、方法及結(jié)果統(tǒng)計(jì)分析2. 正交拉丁方設(shè)計(jì)3. 希臘拉丁方設(shè)計(jì)4. 多重正交拉丁方設(shè)計(jì)第四節(jié) 完全隨機(jī)和隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的協(xié)方差分析1. 因果關(guān)系資料2. 相關(guān)關(guān)系資料第三章： 不完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析（12學(xué)時(shí)）基本要求：掌握平衡不完全區(qū)組、二裂式裂區(qū)試驗(yàn)設(shè)計(jì)；了解再裂區(qū)及條區(qū)設(shè)計(jì)；了解因子設(shè)計(jì)和正交設(shè)計(jì)表頭形式及設(shè)計(jì)特點(diǎn)；掌握2k因子設(shè)計(jì)及正交設(shè)計(jì)方法和結(jié)果分析，了解均勻設(shè)計(jì)。重點(diǎn)：各種完全區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析的方法。四、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配及基本要求第一章：緒論（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解試驗(yàn)設(shè)計(jì)在科學(xué)研究中的地位、作用及試驗(yàn)設(shè)計(jì)的主要內(nèi)容；了解合理制定試驗(yàn)方案原則，理解試驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差的產(chǎn)生及控制途徑。三、與其他課程關(guān)系本課程較其他統(tǒng)計(jì)學(xué)更側(cè)重統(tǒng)計(jì)模型及其在有關(guān)專業(yè)課中較為深入應(yīng)用，強(qiáng)調(diào)試驗(yàn)設(shè)計(jì)、調(diào)查設(shè)計(jì)方法。二、教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)本課程重點(diǎn)講授各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的要點(diǎn)及特點(diǎn)，相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用條件、方法、步驟及結(jié)果解釋；模擬研究、田間研究的試驗(yàn)方法，調(diào)查數(shù)據(jù)獲得的基本知識(shí)和技能。尤其是在人類社會(huì)進(jìn)入科技發(fā)展的今天，如何花費(fèi)最小的代價(jià)取得所關(guān)心的信息，學(xué)習(xí)、掌握與應(yīng)用本課程知識(shí)就顯得尤為重要了。6. Statistics The Study of Stability in Variation .7. Introductory Statistics 《試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析》教學(xué)大綱課程名稱：試驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析課程類型：范圍選修課專業(yè)基礎(chǔ)課學(xué) 時(shí)：32學(xué)時(shí)，2學(xué)分適用對(duì)象：農(nóng)學(xué)、植物保護(hù)、生物技術(shù)、生物科學(xué)、草業(yè)科學(xué)等本科專業(yè)先修課程：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、植物學(xué)、植物生理學(xué)、遺傳學(xué)、植物病理學(xué)和昆蟲學(xué)等課程一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)以及對(duì)先開課程要求試驗(yàn)設(shè)計(jì)是自然科學(xué)研究方法論領(lǐng)域中一個(gè)分支學(xué)科。MITCHELL 清華大學(xué)出版社等。3. 杜榮騫 《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)題解及練習(xí)》 高等教育出版社。3. 本教研組自編《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)上機(jī)實(shí)習(xí)指導(dǎo)書》參考書：1. 蓋鈞鎰主編：《試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)方法》，中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社。重點(diǎn)：SUMSQ、DEVSQ、FINV等常用于方差分析的函數(shù)使用，數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行方差分析難點(diǎn)： SUMSQ進(jìn)行平方和的計(jì)算技巧1. 利用EXCEL中的函數(shù)進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的方差分析2. 利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行單向分組和交叉分組資料的的方差分析實(shí)驗(yàn)四 Excel在線性回歸與相關(guān)分析中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解回歸與相關(guān)分析的意義 ，掌握利用EXCEL計(jì)算一元回歸方程與相關(guān)系數(shù)的方法和顯著性檢驗(yàn)方法。熟練掌握利用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、圖表制作及特征數(shù)的計(jì)算重點(diǎn)：頻數(shù)分布表、圖的制作、各種特征數(shù)計(jì)算難點(diǎn)：frequency等函數(shù)的使用 1. EXCEL中的數(shù)據(jù)整理工具2. 利用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)描述實(shí)驗(yàn)二 Excel在統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用（2學(xué)時(shí)）基本要求：了解顯著性測(cè)驗(yàn)的意義和基本原理，掌握利用EXCEL進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的方法。 多元線性回歸及復(fù)相關(guān)分析（選學(xué)）基本要求：掌握多元線性回歸方程的建立；復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)計(jì)算，了解最優(yōu)回歸方程選擇方法重點(diǎn)：多元線性回歸方程、復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)計(jì)算難點(diǎn)： 多元回歸系數(shù)和相關(guān)系數(shù)計(jì)算及顯著性檢驗(yàn)第一節(jié) 一元線性回歸的檢驗(yàn)1. 回歸系數(shù)和回歸截距的顯著性檢驗(yàn)2. 兩個(gè)回歸方程的比較3. 一元回歸的方差分析4. 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)5. 一元回歸分析意義第四節(jié) 一元非線性回歸分析1. 曲線類型與特點(diǎn)2. 線性化的方法和曲線擬合狀況的檢驗(yàn)第五節(jié) 線性相關(guān)分析1. 相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)2. 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)3. 一元線性回歸與相關(guān)分析的注意事項(xiàng)第八章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（4學(xué)時(shí)）基本要求：理解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則，了解實(shí)驗(yàn)方案的制定方法，了解單因素和兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法重點(diǎn)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原則難點(diǎn)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的特點(diǎn)及應(yīng)用第一節(jié) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則第二節(jié) 回歸與相關(guān)的概念1. 函數(shù)關(guān)系與統(tǒng)計(jì)關(guān)系2. 自變數(shù)與依變數(shù)3. 回歸分析與相關(guān)分析第二節(jié) 一元回歸與簡(jiǎn)單相關(guān)分析（9學(xué)時(shí)）基本要求：理解回歸與相關(guān)的概念，以及回歸和相關(guān)分析的種類；掌握一元線性和非線性回歸分析方法；掌握一元相關(guān)分析方法。 兩個(gè)以上因素的方差分析1. 平方和與自由度分解的一般規(guī)律2. 期望均方和統(tǒng)計(jì)量F的確定第六節(jié) 隨機(jī)模型1. 線性統(tǒng)計(jì)模型2. 期望均方和統(tǒng)計(jì)量F的確定3. 統(tǒng)計(jì)參數(shù)構(gòu)成第四節(jié)重點(diǎn)：主效、交互作用，交叉分組有重復(fù)觀察值和沒重復(fù)觀察值的方差分析難點(diǎn)：固定模型、隨機(jī)模型和混合模型的區(qū)分及期望分量構(gòu)成第一節(jié) 兩因素方差分析中的一些基本概念1. 模型類型2. 主效應(yīng)和交互作用第二節(jié) 多重比較1. 最小顯著差數(shù)法2. Duncan 檢驗(yàn)3. 多重比較結(jié)果表示方法第三節(jié)第四節(jié) 齊性檢驗(yàn)第五章 單因素方差分析（6學(xué)時(shí)）基本要求：理解方差分析的基本原理；掌握單因素試驗(yàn)的方差分析方法；理解方差分析的數(shù)學(xué)模型、基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法。 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的一般原理第二節(jié)參數(shù)的區(qū)間估計(jì)第四章 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)（5學(xué)時(shí)）基本要求：掌握擬優(yōu)合度檢驗(yàn)的基本原理和步驟；掌握對(duì)二項(xiàng)分布和正態(tài)分布的檢驗(yàn)；掌握獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)方法；了解齊性檢驗(yàn)方法。抽樣分布1. 隨機(jī)抽樣和無偏估計(jì)2. 從一個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布3. 從兩個(gè)正態(tài)總體中抽取的樣本統(tǒng)計(jì)量的分布第三章 統(tǒng)計(jì)推斷 （6學(xué)時(shí)）基本要求：理解統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)、參數(shù)區(qū)間估計(jì)的基本原理和步驟，一尾測(cè)驗(yàn)與兩尾測(cè)驗(yàn)的區(qū)別以及統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)兩類錯(cuò)誤的概念；掌握兩類錯(cuò)誤降低概率的措施；掌握平均數(shù)、百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的方法。 概率基礎(chǔ)（復(fù)習(xí)）1. 事件2. 概率3. 小概率事件實(shí)際不可能性原理第二節(jié) 幾種常見的離散型概率分布1. 二項(xiàng)分布2. 另外幾種離散型概率分布第三節(jié) 數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度第二章 理論分布與抽樣分布（8學(xué)時(shí)）基本要求：了解隨機(jī)事件、統(tǒng)計(jì)概率及其運(yùn)算，領(lǐng)會(huì)小概率事件實(shí)際不可能性原理；理解正態(tài)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布和抽樣分布的概念、基本性質(zhì)，掌握這些理論分布的概率計(jì)算。 重點(diǎn)：集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及分布形狀的統(tǒng)計(jì)數(shù)計(jì)算難點(diǎn)：數(shù)據(jù)的計(jì)量尺度，集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及分布形狀的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)應(yīng)用第一節(jié)難點(diǎn)：描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的區(qū)別，應(yīng)用的場(chǎng)合。四、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)時(shí)分配及基本要求緒論（1學(xué)時(shí)）基本要求：理解什么是統(tǒng)計(jì)？什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系，描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)內(nèi)涵；統(tǒng)計(jì)方法能解決生物學(xué)科中哪些問題，了解生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展。三、與其他課程關(guān)系生物統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)有密切關(guān)系，現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)用到了較多的數(shù)學(xué)知識(shí)，研究理論生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的人需要有較深的數(shù)學(xué)功底，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的人也應(yīng)具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。教學(xué)重點(diǎn)是通過生物現(xiàn)象的數(shù)量觀察、對(duì)比、歸納和分析，揭示那些困惑費(fèi)解的生物學(xué)問題，從偶然性的剖析中，發(fā)現(xiàn)事物的必然性，指導(dǎo)生物科學(xué)的理論和實(shí)踐。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等先開課程的重點(diǎn)是講述沒有量綱或單位抽象的數(shù)量規(guī)律，為生物學(xué)科應(yīng)用這些規(guī)律打基礎(chǔ)。統(tǒng)計(jì)方法是現(xiàn)代生物學(xué)研究不可缺少的工具?！渡锝y(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)大綱課程名稱：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)課程類型：范圍選修課基礎(chǔ)課學(xué) 時(shí)：56學(xué)時(shí)，適用對(duì)象：農(nóng)學(xué)、植物保護(hù)、生物技術(shù)、生物科學(xué)、草業(yè)科學(xué)等本科專業(yè)先修課程：高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、植物學(xué)、植物生理學(xué)、遺傳學(xué)等課程一、課程性質(zhì)、目的與任務(wù)以及對(duì)先開課程要求統(tǒng)計(jì)學(xué)是論述收集、分析并解釋數(shù)字信息的科學(xué)，生物統(tǒng)計(jì)學(xué)則是一門運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，研究生物學(xué)數(shù)據(jù)資料的一般統(tǒng)計(jì)學(xué)。正確的統(tǒng)計(jì)分析能夠幫助我們正確認(rèn)識(shí)事物客觀存在的規(guī)律性。 二、教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)本課程教學(xué)的全過程可以看成是一個(gè)生物信息搜集、處理、分析，從而提煉新的生物信息的過程。本課程的難點(diǎn)是概念較多、理論抽象、系統(tǒng)嚴(yán)密、實(shí)踐性強(qiáng)、公式復(fù)雜、符號(hào)繁多、計(jì)算量大，因此，教學(xué)安排上除精講48學(xué)時(shí)外，有針對(duì)性的安排上機(jī)操作8學(xué)時(shí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)又是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科，幾乎生物學(xué)科所有的門類都要研究和分析數(shù)據(jù)，掌握生物學(xué)類學(xué)科專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)課程知識(shí)有利于對(duì)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果做出合理的解釋和分析。 重點(diǎn)：統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)學(xué)以及它們間的關(guān)系。1． 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)2． 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)3． 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展第一章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理（5學(xué)時(shí)）基本要求：了解數(shù)據(jù)收集及預(yù)處理的內(nèi)容和方法，掌握不同類型分布圖的制作及應(yīng)用；掌握集中趨勢(shì)、離散趨勢(shì)及分布形狀的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)計(jì)算及應(yīng)用。 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理1. 幾個(gè)常用的統(tǒng)計(jì)術(shù)語2. 數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理第二節(jié) 數(shù)據(jù)整理和顯示第三節(jié)重點(diǎn)：小概率事件實(shí)際不可能性原理，正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概率計(jì)算，統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布難點(diǎn)：正態(tài)分布、二項(xiàng)分布概率計(jì)算，統(tǒng)計(jì)數(shù)的抽樣分布規(guī)律第一節(jié) 正態(tài)分布1. 正態(tài)分布的概念2. 正態(tài)分布的性質(zhì)3. 正態(tài)分布的概率計(jì)算第四節(jié)重點(diǎn)： 平均數(shù)、百分?jǐn)?shù)假設(shè)測(cè)驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)的方法，降低兩類錯(cuò)誤概率的措施難點(diǎn)： 兩類錯(cuò)誤的含義及b錯(cuò)誤發(fā)生的概率計(jì)算第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理1. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本原理2. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的基本步驟3. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的幾何意義4. 兩尾測(cè)驗(yàn)和一尾測(cè)驗(yàn)5. 兩類錯(cuò)誤的概念和概率第二節(jié) 平均數(shù)的假設(shè)測(cè)驗(yàn)1. 樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異的假設(shè)測(cè)驗(yàn)2. 兩個(gè)樣本平均數(shù)差異的假設(shè)測(cè)驗(yàn)第三節(jié) 百分?jǐn)?shù)資料的假設(shè)測(cè)驗(yàn)第四節(jié)重點(diǎn)：擬優(yōu)合度檢驗(yàn)的基本原理、步驟難