因子分析的基本思想、基本步驟、數(shù)學(xué)模型及求解-展示頁
2024-09-06 15:46本頁面
【正文】 因子變量不相關(guān)的條件下，aij就是第i個原始變量與第j個因子變量的相關(guān)系數(shù)。2 因子分析的基本步驟（1）確認(rèn)待分析的原始變量是否適合作因子分析；（2）構(gòu)造因子變量；（3）利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量具有可解釋性；（4）計算每個樣本的因子變量得分。一、因子分析1 因子分析的基本思想 因子分析的基本出發(fā)點將原始指標(biāo)綜合成較少的指標(biāo)，這些指標(biāo)能夠反映原始指標(biāo)的絕大部分信息（方差），這些綜合指標(biāo)之間沒有相關(guān)性。 因子變量的特點 （1）這些綜合指標(biāo)稱為因子變量，是原變量的重造；（2）個數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于原變量個數(shù)，但可反映原變量的絕大部分方差；（3）不相關(guān)性；（4）可命名解釋性。3 因子分析的數(shù)學(xué)模型數(shù)學(xué)模型（xi為標(biāo)準(zhǔn)化的原始變量；Fi為因子變量；kp）也可以矩陣的形式表示為：X=AF+εF：因子變量；A：因子載荷陣；aij：因子載荷；ε：特殊因子。aij絕對
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