主成分、因子分析步驟-展示頁
2025-07-02 14:32本頁面
【正文】 選主成分法分析：主成分分析：相關(guān)性矩陣。主成分分析、因子分析步驟不同點主成分分析因子分析概念具有相關(guān)關(guān)系的p個變量，經(jīng)過線性組合后成為k個不相關(guān)的新變量將原數(shù)據(jù)中多個可能相關(guān)的變量綜合成少數(shù)幾個不相關(guān)的可反映原始變量的絕大多數(shù)信息的綜合變量主要目標(biāo)減少變量個數(shù)，以較少的主成分來解釋原有變量間的大部分變異，適合于數(shù)據(jù)簡化找尋變量間的內(nèi)部相關(guān)性及潛在的共同因素，適合做數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢測強調(diào)重點強調(diào)的是解釋數(shù)據(jù)變異的能力，以方差為導(dǎo)向，使方差達到最大強調(diào)的是變量之間的相關(guān)性，以協(xié)方差為導(dǎo)向，關(guān)心每個變量與其他變量共同享有部分的大小最終結(jié)果應(yīng)用形成一個或數(shù)個總指標(biāo)變量反映變量間潛在或觀察不到的因素變異解釋程度它將所有的變量的變異都考慮在內(nèi)，因而沒有誤差項只考慮每一題與其他題目共同享有的變異，因而有誤差項，叫獨特因素是否需要旋轉(zhuǎn)主成分分析作綜合指標(biāo)用，不需要旋轉(zhuǎn)因子分析需要經(jīng)過旋轉(zhuǎn)才能對因子作命名與解釋是否有假設(shè)只是對數(shù)據(jù)作變換，故不需要假設(shè)因子分析對資料要求需符合許多假設(shè)，如果假設(shè)條件不符，則因子分析的結(jié)果將受到質(zhì)疑因子分析1 【分析】→【降維】→【因子分析】（1）描述性統(tǒng)計量（Descriptives）對話框設(shè)置KMO和Bartlett的球形度檢驗（檢驗多變量正態(tài)性和原始變量是否適合作因子分析）。（2） 因子抽?。‥xtraction）對話框設(shè)置方法：默認主成分法。輸出：為旋轉(zhuǎn)的因子圖抽?。耗J選1.最大收斂性迭代次數(shù)：默認25.（3） 因子旋轉(zhuǎn)（Rotation）對話框設(shè)置因子旋轉(zhuǎn)的方法，常選擇“最大方差法”。（4） 因子得分（Scores）對話框設(shè)置“保存為變量”，則可將新建立的因子得分儲存至數(shù)據(jù)文件中，并產(chǎn)生新的變量名稱。.515Bartlett 的球形度檢驗近似卡方
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