邊緣計算-走在智能制造的前沿-展示頁
2024-09-02 17:05本頁面
【正文】 與自動化的I/O采集有重疊部分，直接用于在頂層優(yōu)化并不參與控制本身的數(shù)據(jù)是可以直接到邊緣側的。中國人做事講究“天時、地利、人和”，和Gartner曲線比起來倒也是有一定的共通之處，不過，歐美人的思維就是會設計一個工具、模型研究，而中國的思維則是有點“玄乎”，你得去揣摩，講究“悟性”。事實上，物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)提出有超過15年的歷史，然而，物聯(lián)網(wǎng)卻并未成為一個火熱的應用，任何技術的發(fā)展都是曲折的過程，概念到真正的大量應用有一個較長的過程，因為，與之匹配的技術、以及產(chǎn)品設備的成本、應用的接受程度、對應用與實際結合的試錯過程都是漫長的，甚至會是失敗的，因此，往往不能很快形成大量使用的市場。這張圖對于邊緣計算的研究是比較全面的，也是最新的研究。圖1云、邊緣節(jié)點與邊緣設備圖1是來自英國Queen’s大學的Blesson Varghese教授在其“邊緣計算的挑戰(zhàn)與機會”[5]一文中較為有效的描述了邊緣計算的動機、挑戰(zhàn)與機會。針對行業(yè)數(shù)字化轉型在網(wǎng)絡邊緣側面臨的挑戰(zhàn)，聯(lián)盟提出了邊緣計算產(chǎn)業(yè)價值CROSS，即在敏捷聯(lián)接(Connection)的基礎上，實現(xiàn)實時業(yè)務(Realtime)、數(shù)據(jù)優(yōu)化(DataOptimization)、應用智能(Smart)、安全與隱私保護(Security)，為用戶在網(wǎng)絡邊緣側帶來更多行業(yè)創(chuàng)新和價值再造機會。2014年，IBM中國研究院院長沈曉衛(wèi)在財新峰會上介紹“邊緣計算”，將云端計算不了的放在邊緣側計算，而云端可以訪問邊緣計算的歷史數(shù)據(jù)。就其本質而言，都相對于“Cloud”的計算而言的。對物聯(lián)網(wǎng)而言，邊緣計算技術取得突破，意味著許多控制將通過本地設備實現(xiàn)而無需交由云端處理反饋，其處理過程也將在本地邊緣計算層完成。T、華為、NEC、Motorola、CISCO等移動通信領域的企業(yè)共同發(fā)起制定。邊緣計算走在智能制造的前沿012年11月30日，在北京成立了以華為、沈陽自動化所、Intel、ARM、信通院、軟通動力六家創(chuàng)始企業(yè)發(fā)起的邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(Edge Computing Consortium)，這就引發(fā)了大家對于這個概念的興趣，并且，在市場上出現(xiàn)了各種計算，云計算、霧計算、邊緣計算幾個主流的概念，使得吃瓜群眾更加感到迷茫，在國家大力倡導Internet+或者+Internet的大背景下，邊緣計算將帶給我們什么？這些都值得我們?nèi)パ芯?，本文以邊緣計算為中心，討論與之相關的話題。首先要說邊緣計算并非是一個新鮮的詞，早在2003年，AKMAAI與IBM即開始合作“邊緣計算”，AKAMAI是一家內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡CDN和云服務的提供商，是世界上最大的分布式計算服務商之一，承擔了全球1530%的網(wǎng)絡流量，在2003年6月9日的一份內(nèi)部研究研究項目“開發(fā)邊緣計算應用”[1]中即提出“邊緣計算”的目的和解決的問題，并通過AKAMAI與IBM在其WebSphere上提供基于Edge的服務（這個Internet上獲得的一個內(nèi)部文件）。2004年20屆IEEE國際會議上，Pang H就提到了EdgeComputing，這是比較早的關于Edge Computing的公開文獻，在引用中也較多的一篇（167），在這篇文章中，Pang H就提到了“邊緣計算是為了實現(xiàn)可擴展且高可用的Web服務，它將推動企業(yè)的邏輯與數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)中心到代理服務的邊緣側，其優(yōu)勢在于應用程序在邊緣側的運行削減了網(wǎng)絡延遲，并產(chǎn)生更快的Web服務響應”[2]基于移動端的MobileEdge Computing由歐洲電信標準協(xié)會ETSI制定并發(fā)布白皮書，其構架主要建立在移動通信網(wǎng)絡與無線接入網(wǎng)絡，由其提供邊緣計算服務，這個簡稱為MEC，這個技術規(guī)范由ATamp。2016年11月30日，ECC(邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟)
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