dem的不確定性分析-展示頁
2024-08-31 02:13本頁面
【正文】 混合插值方法 ? ρ的理論解釋 – fρ的 誤差 為 , –進(jìn)一步有， 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM插值方法及其精度分析 混合插值方法 ? ρ的理論解釋 –令 –推導(dǎo)可得到， 其中， A和 B分別為雙線性算子和雙三次算子 ，使得 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM插值方法及其精度分析 混合插值方法 ? 精度 分析 –目的 :(1)驗(yàn)證混合方法的有效性 (2)探討混合參數(shù)的選取問題 –需要做什么準(zhǔn)備 ： (1)真實(shí) 的地形數(shù)據(jù)，作為精度計(jì)算的依據(jù) (2)處理步驟和方案 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM插值方法及其精度分析 混合插值方法 ? 真實(shí)的地形數(shù)據(jù)？ –通過 模擬得到 –一批實(shí)測的 數(shù)據(jù) –地形圖中獲取 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM插值方法及其精度分析 混合插值方法 –地形圖中獲取 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM插值方法及其精度分析 混合插值方法 –地形圖中獲取 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM插值方法及其精度分析 混合插值方法 ? 建模 數(shù)據(jù)集和 檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)集 –建模 數(shù)據(jù)集 是用來建立模型的，通常是全體數(shù)據(jù)的 2/3；其余 1/3用來估計(jì)模型的精度，稱為檢驗(yàn) 數(shù)據(jù)集 –建模和檢驗(yàn)數(shù)據(jù) 的 挑選可以是隨機(jī)的，也可以是按照一定的策略進(jìn)行的 ? 數(shù)據(jù)按照一定的方式排序后，每隔 2條數(shù)據(jù)選 1個(gè)添加到檢驗(yàn)數(shù)據(jù)集中，剩余的是建模數(shù)據(jù)集 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM插值方法及其精度分析 混合插值方法 ? 實(shí)驗(yàn) 步驟 第 1步，給定初數(shù)據(jù)集；（地形圖數(shù)字化后的 DEM，以此作為真實(shí)數(shù)據(jù)?？臻g數(shù)據(jù)的不確定性分析 第四章 DEM的不確定性建模 DEM表面建模方法及誤差來源 DEM插值方法及其精度分析 TIN的線性插值誤差估計(jì) DEM對(duì)地形描述的精度 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM表面建模方法及誤差來源 常用多項(xiàng)式建模方法 基于規(guī)則格網(wǎng)的 DEM建模 基于 TIN的 DEM建模 DEM誤差的來源 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM表面建模方法及誤差來源 隨機(jī)離散點(diǎn) 規(guī)則格網(wǎng) T I N 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM表面建模方法及誤差來源 常用多項(xiàng)式建模方法 –多項(xiàng)式內(nèi)插是 DEM建模應(yīng)用最廣的方法 –方法眾多： ? 最近鄰插值 ? 雙線性插值 ? 雙三次卷積插值 ? etc. 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM表面建模方法及誤差來源 常用多項(xiàng)式建模方法 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM表面建模方法及誤差來源 DEM建模 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM表面建模方法及誤差來源 DEM建模 –格網(wǎng)的分辨率，即單元的長度和寬度，決定了格網(wǎng)對(duì)地形表面所表示的精度 –格網(wǎng)單元的大小取決于細(xì)節(jié)分析所要求的數(shù)據(jù)精度和用于產(chǎn)生格網(wǎng)的輸入數(shù)據(jù)的精度 100米 30米 5米 精度 存儲(chǔ) 時(shí)間 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM表面建模方法及誤差來源 DEM建模 –規(guī)則格網(wǎng)表達(dá)高程數(shù)據(jù)非常簡便，因此應(yīng)用廣泛 –比較適合小比例尺地圖的應(yīng)用 ? 位置精度不高 ? 曲面 特征粗糙 – 比較適合自然連續(xù)地形 ? 不連續(xù)處（山脊，溝壑等），難！ ? 建筑物，道路，難！ 空間數(shù)據(jù)的不確定性分析 DEM表面建模方法及誤差來源 TIN的 DEM建模 – TIN(Triangulated Irr
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