【正文】 由于只關(guān)注那些純碎而有明確定義的“形式”而導(dǎo)致的錯(cuò)誤稱為柏拉圖化。研究者不理會(huì)意外事件，只研究正常案例。 我們只學(xué)習(xí)事實(shí)。 而不善于從總體上把握未知的知識(shí)。 盡可能少依賴自上而下的設(shè)計(jì)和計(jì)劃，而是盡可能在黑天鵝機(jī)會(huì)來臨時(shí)反復(fù)嘗試與辨認(rèn)。 黑天鵝的邏輯是：你不知道的事比你知道的事更有意義，因?yàn)楹芏嗪谔禊Z事件正是在不可知的情況下發(fā)生和加劇的。 事后可解釋 人們出于本能在事后為黑天鵝事件的發(fā)生編造 理由，使其變得可預(yù)測(cè)和可解釋。 黑天鵝事件的標(biāo)志 黑天鵝 事件特征 稀有性 事件發(fā)生在預(yù)測(cè)之外。 保持充分冗余 凡是留有充分余地，以防萬一。 謹(jǐn)慎預(yù)防 我們不能預(yù)測(cè)災(zāi)害，但可以預(yù)防災(zāi)害。我們蔑視抽象的東西 ——瘋狂地蔑視。這個(gè)問題產(chǎn)生于我們的思維結(jié)構(gòu)：我們不學(xué)習(xí)規(guī)律，而是只學(xué)習(xí)事實(shí)。如何面對(duì)黑天鵝 — 讀納西姆 .尼古拉斯 .塔勒布 《 黑天鵝 》 2022 – 11 16 ? 除了過度專注于已知知識(shí)外，人性還有另一個(gè)弱點(diǎn)：習(xí)慣于學(xué)習(xí)精確的東西，而不是從總體上把握。 ? 我們不會(huì)自然而然地認(rèn)識(shí)到自己不會(huì)學(xué)習(xí)。我們似乎不太善于認(rèn)識(shí)到我們的超規(guī)律（即我們傾向于不學(xué)習(xí)規(guī)律的規(guī)律）。 ? ——納西姆 .尼古拉斯 .塔勒布 《 黑天鵝 》 *序言 應(yīng)對(duì)黑天鵝事件的五個(gè)基本原則 應(yīng)對(duì)黑天鵝 不要預(yù)測(cè) 黑天鵝何時(shí)出現(xiàn)根本無法預(yù)測(cè)。 危中取機(jī) 黑天鵝是危機(jī)，但危中有機(jī)，危后出機(jī)會(huì)。 不要負(fù)債 我們可以降低經(jīng)濟(jì)生活中 90%的黑天鵝風(fēng)險(xiǎn) ……我們所做的只是取消投機(jī)性債務(wù)。 極大的 沖擊性 人們?cè)陬A(yù)測(cè)時(shí)常常將黑天鵝事件風(fēng)險(xiǎn)排除在外。 信息的 不對(duì)稱性 對(duì)“ ”受難者的黑天鵝事件，對(duì)“ ”陰謀的策劃者就不是黑天鵝事件。 如何應(yīng)對(duì)黑天鵝事件 黑天鵝事件 預(yù)測(cè) 黑天鵝事件不可預(yù)測(cè) 應(yīng)對(duì) 我們只能適應(yīng)和預(yù)防黑天鵝事件帶來的影響。 我們不會(huì)自然而然地認(rèn)識(shí)到自己不會(huì)學(xué)習(xí) 人們的本性 專注于已知知識(shí)的學(xué)習(xí)和運(yùn)用 對(duì)于未知 習(xí)慣于學(xué)習(xí)精確的東西。 人們的思維結(jié)構(gòu) 我們不學(xué)習(xí)規(guī)律，規(guī)律需要從思考中得到。 人們認(rèn)識(shí)現(xiàn)象的二種方式 認(rèn)識(shí)現(xiàn)象 的方式 方式一 排除不正常的現(xiàn)象，只關(guān)注正?，F(xiàn)象。 方式二 為了理解一種現(xiàn)象，人們首先需要考慮極端現(xiàn)象，尤其是當(dāng)他們有非同尋常的效應(yīng)積累的時(shí)候，比如黑天鵝現(xiàn)象。 意義 柏拉圖化使得我們以為我們懂的比實(shí)際上要多，但實(shí)際并非始終如此。 反省的偏差 我們只能在事后評(píng)價(jià)事物，就像只能從后視鏡里看東西。 平均斯坦與極端斯坦：二類不確定性 不確定性 平均斯坦 特定事件的單獨(dú)影響很小，只有群體的影響才大。最大觀察值雖然令人吃驚，但對(duì)整體而言最終微不足道。 極端斯坦可以制造并正在制造黑天鵝事件。 極端斯坦與知識(shí) 不確定性 與知識(shí) 極端斯坦 在極端斯坦，從任何樣本求得平均值都是令人困擾的，因?yàn)樗苊恳粏蝹€(gè)觀察值的影響如此之大。 人們受到哪個(gè)事件、意外事件、未知事件和未預(yù)測(cè)到的事件的統(tǒng)治。 平均斯坦與極端斯坦的對(duì)比 平均斯坦 極端斯坦 不具有突破性 具有突破性 溫和的第一類隨機(jī)現(xiàn)象 瘋狂的第二類隨機(jī)現(xiàn)象 最典型的成員為中庸成員 沒有典型成員 贏者獲得整個(gè)蛋糕中的一小部分 贏者通吃，射擊冠軍 舉例：留聲機(jī)發(fā)明前每個(gè)歌劇院演員的觀眾數(shù)量 今天某位藝術(shù)家的觀眾數(shù)量 更可能存在于古代環(huán)境中 更可能存在于現(xiàn)代環(huán)境中 不受黑天鵝事件的影響 受黑天鵝事件的影響 數(shù)量有限制 數(shù)量上不受物理限制 平均斯坦與極端斯坦的對(duì)比 平均斯坦 極端斯坦 主要與物理量有關(guān)，例如高度； 主要與數(shù)字有關(guān)，例如財(cái)富； 達(dá)到現(xiàn)實(shí)所能提供的烏托邦式的公平。 整體取決于少數(shù)極端事件 觀察一段時(shí)間就能了解情況。 意外事件占統(tǒng)治地位 容易通過觀察到的東西做出預(yù)測(cè)并推廣到?jīng)]有觀測(cè)到的部分。 歷史跳躍式發(fā)展，軍事政變。 如何學(xué)習(xí)火雞的經(jīng)驗(yàn) 火雞的故事 在火雞一邊 每次喂食都使其更加相信生命的一般法則就是每天得到使其利益最大化的人類喂食的數(shù)量 停止喂食而被宰殺成為黑天鵝事件 在屠夫一邊 喂食是為了宰殺，宰殺是目的而不是黑天鵝事件 結(jié)論 喂你的那只手也可能是擰斷你脖子的那只手 延伸 我們從過去獲得的知識(shí)實(shí)際上可能是無關(guān)緊要 或虛假的知識(shí)，甚至是危險(xiǎn)的誤導(dǎo)。我在整個(gè)海上生涯中只見過一次危險(xiǎn)的船只。 ? —— ，泰坦尼克號(hào)船長， 1907年 ? 史密斯船長的泰坦尼克號(hào)在 1912年沉沒，成為歷史上被提起次數(shù)最多的沉船事故。 我們不是生活在 平均斯坦 不讀書的學(xué)術(shù)會(huì)導(dǎo)致災(zāi)難。歷史把黑天鵝現(xiàn)象隱藏起來，使得我們對(duì)這些事件發(fā)生的概率產(chǎn)生錯(cuò)誤的觀念：沉默的證據(jù)造成的認(rèn)知扭曲； ? 我們犯過濾性錯(cuò)誤：我們只關(guān)注一些有明確定義的不確定性現(xiàn)象，一些特定的黑天鵝現(xiàn)象，而不關(guān)注那些不太容易想到的黑天鵝現(xiàn)象。 ——約翰 .斯圖爾特 .米爾 問題： 假設(shè)一個(gè)城市中的二家醫(yī)院，一家大，一家小。這有可能是哪一家？ 許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家回答選擇了大醫(yī)院的