質(zhì)量分析方法-展示頁
2025-08-14 17:43本頁面
【正文】 ）根據(jù)表31數(shù)據(jù)繪制排列圖（）：（a）畫橫向底坐標(biāo)：標(biāo)出項(xiàng)目的等分刻度（本例為六個(gè)項(xiàng)），按統(tǒng)計(jì)表不合格項(xiàng)順序（順序應(yīng)按由高到低順序排列）從左到右填寫每個(gè)名稱。左側(cè)的縱坐標(biāo)是質(zhì)量問題或缺陷的頻數(shù)，右側(cè)的縱坐標(biāo)是質(zhì)量問題或缺陷的累計(jì)百分比；橫坐標(biāo)代表質(zhì)量項(xiàng)目或數(shù)據(jù)分段；矩形的寬度代表質(zhì)量項(xiàng)目，高度代表該質(zhì)量項(xiàng)目或該數(shù)據(jù)段的頻數(shù)；折線是一條累計(jì)的百分比折線，稱之為帕累托曲線。通常是把影響質(zhì)量而需要改進(jìn)的項(xiàng)目從最重要到次要的順序排列起來，從中找出“關(guān)鍵的少數(shù)”，集中人、財(cái)、物力解決，忽略“次要的多數(shù)”，以后處理，以求用最少的投入獲得最大的質(zhì)量改進(jìn)效果。排 列 圖排列圖用途及形式排列圖是尋找影響質(zhì)量主要問題的一種方法，所以在質(zhì)量管理和QC小組中的用途是非常廣泛的。建筑工程質(zhì)量控制范圍一般可取μ177。3σ范圍內(nèi)的差異（即缺陷范圍177。（3）σ越小曲線越陡，表示質(zhì)量分布越密集，質(zhì)量特征靠近樣本均值的產(chǎn)品越多，樣本整體質(zhì)量越好。與x=177。（2）若曲線與橫坐標(biāo)所組成的面積等于1（即積分等于1），則曲線與x=177。系統(tǒng)差異和偶然差異不是一成不變的，它們之間有時(shí)也可以相互轉(zhuǎn)化。）100％質(zhì)量變異分析產(chǎn)品質(zhì)量好壞的差別稱為質(zhì)量變異，有偶然性差異和系統(tǒng)性差異兩種。標(biāo)準(zhǔn)偏差的平方稱為方差，即： 當(dāng)樣本數(shù)量較大時(shí)（n≥30），可用樣本數(shù)據(jù)的幾何平均值（稱為未修正的樣本標(biāo)準(zhǔn)差）來代替標(biāo)準(zhǔn)差，相應(yīng)方差稱為未修正的樣本方差，即：（5）變異系數(shù)（CV）：標(biāo)準(zhǔn)差與平均值比值的百分率，表示相對波動大小。（3）極值（L）：一組樣本數(shù)據(jù)的最大值（Xmax）和最小值（Xmin）。（2）中位數(shù)（μ）：將數(shù)據(jù)從大到小依次排列，處在中間位置的數(shù)值稱為中位數(shù)，又稱中值。如拋硬幣次數(shù)較少時(shí)，出現(xiàn)正面向上的頻率是不穩(wěn)定的，但隨著拋幣次數(shù)的增多，出現(xiàn)正面向上的概率越來越體現(xiàn)出穩(wěn)定性，當(dāng)拋幣次數(shù)足夠多時(shí)。隨機(jī)事件發(fā)生的次數(shù)稱為頻數(shù)，頻數(shù)與數(shù)據(jù)總數(shù)的比值為頻率。如單位工程質(zhì)量驗(yàn)收為“合格”，拋硬幣的結(jié)果為“正面向上”。如拋一枚硬幣，結(jié)果可能為正面向上，也可能為反面向上。（2）子樣：又稱試樣或樣本，是從母體中取出來的部分個(gè)體。數(shù)理統(tǒng)計(jì)幾個(gè)基本概念：（1）母體：又稱總體、檢查批或批，是研究對象全體元素的集合。質(zhì)量管理基本工具和方法一、數(shù)據(jù)處理和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本方法數(shù)據(jù)是進(jìn)行質(zhì)量管理的基礎(chǔ)，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法正是收集、整理數(shù)據(jù)的常用工具。在建筑工程質(zhì)量管理過程中，我們可以采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本方法來收集、整理質(zhì)量數(shù)據(jù)，幫助分析和發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題及產(chǎn)生原因，以便及時(shí)制定和采取相應(yīng)的糾正預(yù)防措施，提高建筑工程施工質(zhì)量。分為有限母體和無限母體兩種，有限母體為有一定數(shù)量表現(xiàn)，一般為離散型數(shù)據(jù)，如一批同牌號、規(guī)格的鋼材、水泥等；無限母體沒有一定數(shù)量表現(xiàn)，如一道工序，它源源不斷的生產(chǎn)出某一產(chǎn)品。（3）隨機(jī)現(xiàn)象：又稱偶然現(xiàn)象，指事先不能確定結(jié)果的現(xiàn)象。（4）隨機(jī)事件：又稱偶然事件，為每一種隨機(jī)現(xiàn)象的表現(xiàn)或結(jié)果。（5）隨機(jī)事件頻率：衡量隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一種數(shù)量表示。（6）隨機(jī)事件的概率：頻率的穩(wěn)定值為概率。樣本數(shù)據(jù)的特征（1）數(shù)學(xué)期望（）：又稱樣本平均值或均值，為樣本數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值，表示樣本數(shù)據(jù)集中的位置。當(dāng)樣本數(shù)量為奇數(shù)是，中間一個(gè)數(shù)為中值；樣本數(shù)量為偶數(shù)時(shí)，中間2個(gè)數(shù)的平均值為中值。（4）標(biāo)準(zhǔn)偏差（Sn）：又稱標(biāo)準(zhǔn)差，用來反映數(shù)據(jù)的分散程度。CV=（S247。產(chǎn)生偶然性差異的原因很多，如：原材料性質(zhì)微小差別、機(jī)具設(shè)備正常磨損、溫度、濕度的微小波動等，它們對產(chǎn)品的質(zhì)量影響不大，也難以消除，一般視為正常差異；系統(tǒng)差異產(chǎn)生的原因有原材料規(guī)格錯(cuò)誤、機(jī)具設(shè)備故障、儀表失靈等，他們對產(chǎn)品質(zhì)量影響較大，也容易識別，為非正常差異，應(yīng)采取一定措施加以控制。質(zhì)量差異的分布規(guī)律事實(shí)證明，產(chǎn)品質(zhì)量特性一般符合正態(tài)分布規(guī)律，其分布曲線方程為：f(x)= 其中x—產(chǎn)品質(zhì)量特征值μ—樣本數(shù)學(xué)期望（均值）σ—樣本標(biāo)準(zhǔn)差實(shí)際應(yīng)用時(shí)，可用產(chǎn)品質(zhì)量缺陷（即質(zhì)量特征值與樣本均值的差值）來代替特征值（），主要有以
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