計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)復(fù)習(xí)-展示頁
2024-08-20 16:41本頁面
【正文】 OCR（光學(xué)字符識(shí)別）、智能交通、人臉檢測、表情識(shí)別、多視點(diǎn)三維重建、基于視覺的生物識(shí)別、輔助駕駛、無人駕駛汽車、基于視覺的人機(jī)交互、智能機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人 P48 CCD/CMOS傳感器的成像原理：光電轉(zhuǎn)換 P4954 采樣與量化影響圖像的哪些屬性 采樣影響圖像空間分辨率；量化影響圖像幅度分辨率（灰度） P61 圖像坐標(biāo)系左上角為坐標(biāo)原點(diǎn) P7578 像素距離與鄰域關(guān)系 P19 計(jì)算機(jī)視覺要達(dá)到的目的有哪些？ 答：計(jì)算機(jī)通過圖像和視頻對(duì)客觀世界的感知、識(shí)別和理解；對(duì)場景進(jìn)行解釋和描述 ；根據(jù)對(duì)場景的解釋和描述制定行為規(guī)劃。 } 思路：通過一組已知世界坐標(biāo)的圖像特征點(diǎn)，建立超定方程求解。 P63 徑向畸變和切向畸變的概念 習(xí)題第四章 PPT P47 圖像平移、尺度、旋轉(zhuǎn)和級(jí)聯(lián)變換} 用矩陣乘實(shí)現(xiàn)級(jí)聯(lián)變換 } 如圖像依次進(jìn)行平移、尺度和旋轉(zhuǎn)變換，有 P14 最近鄰插值 P1618 雙線性插值 P2031 圖像灰度映射灰度映射原理} 基于圖像像素的點(diǎn)操作} 映射函數(shù) } 灰度映射的關(guān)鍵是根據(jù)增強(qiáng)要求設(shè)計(jì)映射函數(shù)灰度映射：圖像二值化、圖像反色、動(dòng)態(tài)范圍壓縮、對(duì)比度增強(qiáng) P3132 直方圖的概念和意義，用已學(xué)過的數(shù)學(xué)原理進(jìn)行解釋 P40 直方圖均衡計(jì)算 L為灰度級(jí)數(shù)（本例為8） 原始圖灰度級(jí) 0 1 2 3 4 5 6 7原始直方圖 累積直方圖gf 四舍五入取整 0 0 1 2 3 4 6 7 注：int((L1)*gf+)確定映射關(guān)系 0,10 21 32 43 54 66 77新直方圖 0 直方圖均衡過程示例 P5266 模板濾波的概念和理解} 概念：利用像素本身以及其鄰域像素的灰度關(guān)系進(jìn)行圖像增強(qiáng)的方法。 中值濾波和線性濾波的區(qū)別：中值濾波可有效消除突變，線性濾波總是響應(yīng)所有的變化 中值濾波具有部分不連續(xù)保持特性，線性濾波會(huì)產(chǎn)生平滑過渡的效果 216。 } 解: 以頂點(diǎn)為對(duì)應(yīng)點(diǎn)，一個(gè)對(duì)應(yīng)點(diǎn)可列出2個(gè)公式，因此三角形的三個(gè)頂點(diǎn)可列出6個(gè)公式，最多求解6個(gè)幾何形變參數(shù)，因此空間變換式為
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