計算機視覺基礎復習(已修改)
2025-08-17 16:41 本頁面
【正文】 第一章 PPT P11 什么是計算機視覺采用計算機實現(xiàn)人類視覺功能，讓計算機理解圖像和視頻 。 P12 計算機視覺與圖像處理的區(qū)別} 數(shù)字圖像處理 圖像/視頻 圖像/視頻 （圖像變換、圖像濾波、圖像復原、圖像壓縮、…）} 計算機視覺 圖像/視頻 模型 （二維基素圖 三維模型表征） P1420 計算機視覺中存在哪些難點和挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)：外觀、大小和形狀；復雜姿態(tài)/運動；復雜和不可預測的行為；噪聲和遮擋；外觀變化；上下文間依賴性；視點變化 P2328 圖像中存在哪些計算機視覺線索深度線索：直線透視；空間透視遠近順序線索：遮擋形狀線索：紋理梯度形狀和光照線索：陰影位置和光照線索：投影 P3046 計算機視覺有哪些典型應用OCR（光學字符識別）、智能交通、人臉檢測、表情識別、多視點三維重建、基于視覺的生物識別、輔助駕駛、無人駕駛汽車、基于視覺的人機交互、智能機器人、工業(yè)機器人 P48 CCD/CMOS傳感器的成像原理：光電轉換 P4954 采樣與量化影響圖像的哪些屬性 采樣影響圖像空間分辨率；量化影響圖像幅度分辨率（灰度） P61 圖像坐標系左上角為坐標原點 P7578 像素距離與鄰域關系 P19 計算機視覺要達到的目的有哪些？ 答：計算機通過圖像和視頻對客觀世界的感知、識別和理解；對場景進行解釋和描述 ；根據(jù)對場景的解釋和描述制定行為規(guī)劃。第三章 PPT P11 薄透鏡成像模型 P1721 射影幾何中哪些物理信息丟失和保留了？丟失信息：長度、角度保留信息：直線特性、交比不變性 P2224 滅點和滅線的概念場景中的平行線投影到圖像平面后，會聚于“滅點”滅線：滅點的集合 P4649 像機成像過程中包含了哪些內(nèi)參和外參？ P51 像機標定的目的，思路和基本方法} 目的：確定像機的內(nèi)參和外參。 } 思路：通過一組已知世界坐標的圖像特征點，建立超定方程求解。 } 方法：最小二乘求解超定方程，尋找最優(yōu)估計。 P63 徑向畸變和切向畸變的概念 習題第四章 PPT P47 圖像平移、尺度、旋轉和級聯(lián)變換} 用矩陣乘實現(xiàn)級聯(lián)變換 } 如圖像依次進行平移、尺度和旋轉變換，有 P14 最近鄰插值 P1618 雙線性插值 P2031 圖像灰度映射灰度映射原理} 基于圖像像素的點操作} 映射函數(shù) } 灰度映射的關鍵是根據(jù)增強要求設計映射函數(shù)灰度映射：圖像二值化、圖像反
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1