計算機視覺基礎(chǔ)復習-文庫吧
2025-07-21 16:41 本頁面
【正文】 色、動態(tài)范圍壓縮、對比度增強 P3132 直方圖的概念和意義，用已學過的數(shù)學原理進行解釋 P40 直方圖均衡計算 L為灰度級數(shù)（本例為8） 原始圖灰度級 0 1 2 3 4 5 6 7原始直方圖 累積直方圖gf 四舍五入取整 0 0 1 2 3 4 6 7 注：int((L1)*gf+)確定映射關(guān)系 0,10 21 32 43 54 66 77新直方圖 0 直方圖均衡過程示例 P5266 模板濾波的概念和理解} 概念：利用像素本身以及其鄰域像素的灰度關(guān)系進行圖像增強的方法。 } 理解：；； P69 中值濾波概念和基本步驟} 概念：選擇局部窗口中亮度的中間值代替窗口中心像素} 步驟： ? 將模板中心與圖像中某像素位置重合 ? 讀取模板下各對應像素的灰度值 ? 將這些灰度值從小到大排成一列 ? 找出這些灰度值里排在中間的一個 ? 將這個中間值賦給對應模板中心位置像素 ? 遍歷圖像中所有像素 P71 中值濾波與均值濾波的比較216。 中值濾波和線性濾波的區(qū)別：中值濾波可有效消除突變，線性濾波總是響應所有的變化 中值濾波具有部分不連續(xù)保持特性，線性濾波會產(chǎn)生平滑過渡的效果 216。 中值濾波和均值濾波的區(qū)別：中值濾波器比均值濾波器更適合去除加性椒鹽噪聲 P75} 設用三角形代替下圖中的四邊形，建立與下式相對應的校正幾何形變的空間變換式。 } 解: 以頂點為對應點，一個對應點可列出2個公式，因此三角形的三個頂點可列出6個公式，最多求解6個幾何形變參數(shù)，因此空間變換式為： P76} 將M幅圖像相加求平均可以獲得消除噪聲的效果，用一個nn的模板進行平滑濾波也可獲得消除噪聲的效果, 試比較兩種方法的消噪效果 } M幅圖像相加求平均 時間軸上的平均 容易產(chǎn)生運動模糊(重影) } nn模板的平滑濾波 空間上的平均 容易產(chǎn)生空間模糊(邊緣模糊) P76} 討論用于空間濾波的平滑濾波和銳化濾波的相同點、不同點以及聯(lián)系 } 相同點：都能減弱或消除頻域空間中的某些分量，而不影響或較少影響其它分量，從而達到增強效果。 } 不同點：平滑濾波減弱或消除高頻分
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