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2024-08-19 15:11本頁(yè)面
【正文】 ? 物理含義：分布的 “ 均勻性 ” ? 越均勻，熵越大 ? 越不均勻，熵越小 ? ? ? ?spspHs1lo g]2 5 5,0[???圖像分割 ?前景與背景分割 ?最大熵算法 ?圖像假設(shè)：前景 /背景亮度不同 ? 直方圖如同時(shí)包含前景和背景，則其熵將變小 ? 如只包含前景或背景，熵將變大 ??把直方圖分解成兩部分，分別計(jì)算熵，兩部分熵的和最大時(shí)為最佳分割閾值 H1 H2 ? ?21]2 5 5,0[m a xa r g? HHT s ?? ?很強(qiáng)很完美？ 圖像分割 ?前景與背景分割 ?最大熵算法 ?圖像噪聲影響直方圖 0 . 0 05 0 0 . 0 01 0 0 0 . 0 01 5 0 0 . 0 02 0 0 0 . 0 02 5 0 0 . 0 00 . 0 0 5 0 . 0 0 1 0 0 . 0 0 1 5 0 . 0 0 2 0 0 . 0 0 2 5 0 . 0 0ih ( i )N o i s e f r e eL o w n o i s eH i g h n o i s e圖像分割 ?前景與背景分割 ?最大熵算法 如何解決？ 圖像分割 ?前景與背景分割 ?物體的分布區(qū)域是空間連續(xù)的 ?相鄰像素應(yīng)該有相同的分類 很可能是噪聲 如何利用這些信息 ? 圖像分割 ?前景與背景分割 ?松弛算法 ? P(i): 像素 i是前 /背景的概率 i i1 i2 i3 i4 i5 i6 i7 i8 ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ?81 , . . . ,~~iPiPFiPiPiP p i x e l? ? ? ? m a
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