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2024-08-17 15:11本頁面
【正文】 被分割 分割過細(xì) 必須指定類數(shù) 圖像分割 ?對象分割 ?基于顏色、紋理特征的分割 ?MeanShift聚類 視頻分割 ?視頻分割（ shot detection） ?視頻是圖像的時間序列 ?在時間軸上應(yīng)該分割成小的單元 ? 鏡頭：攝像機從打開到關(guān)閉所拍攝的一段視頻 ? 鏡頭邊界：兩個鏡頭之間的邊界 ? 鏡頭分割：分析視頻，標(biāo)記鏡頭邊界 本質(zhì)上是一個聚類過程 視頻分割 ?鏡頭分割 ?鏡頭邊界種類 ?突變：前后幀分屬不同鏡頭 ?漸變：存在幾個過渡幀 視頻分割 ?鏡頭分割 ?基本原理：比較一定距離的兩幀差異，大于閾值則為鏡頭邊界 如何計算幀間差異？ 如何決定最佳閾值？ 如何確定幀距離？ …… 閱讀論文 。機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 樣本準(zhǔn)備 樣本準(zhǔn)備 ?對象分割 ? 對象在文檔中可能只占很小比例 ? 用整個文檔提取的特征含有大量噪聲 ?特征與特征提取 ? 使用什么樣的特征？如何計算？如何進(jìn)行預(yù)處理？ ? …… ?樣本選擇 ? 正負(fù)樣本數(shù)可能嚴(yán)重失衡（ 1:10， 1:100） ? 樣本可能包含噪聲 圖像分割 ?如何分割 ?需要被分割成不同部分的對象有什么不同？ 第一類圖像：前景與背景 圖像分割 ?前景與背景分割 ?假設(shè)：前景與背景亮度不同 ?一個暗一個亮 ? 閾值分割 閾值 如何求最優(yōu)分割閾值？ 圖像分割 ?前景與背景分割 ?基于直方圖的方法 ?直方圖 ：圖像灰度級的離散概率密度函數(shù) 如何發(fā)現(xiàn)這個點？ 圖像分割 ?前景與背景分割 ?最大熵算法 ?熵：
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