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正文內(nèi)容

內(nèi)部交流之一語音識別技術展望-展示頁

2024-08-16 17:34本頁面
  

【正文】 補償 ?模型空間 噪聲語音建模 研究熱點之 三 自然口語語音識別 ?隨機口語現(xiàn)象的應對 ?咳嗽 、 笑聲 、 哼鳴等等 ?不規(guī)范語法現(xiàn)象的應對 開發(fā)熱點之一 Key Word Spotting System ?判斷語音信號中是否包含指定的詞匯 ?用于情報監(jiān)測和收集 ?主要需解決處理速度問題 開發(fā)熱點之二 Content based Audio Retrieval System ?檢索包含指定的內(nèi)容的語音數(shù)據(jù) (文件 ) 判斷語音數(shù)據(jù)中是否包含指定的內(nèi)容 ?主要需解決內(nèi)容的表達方法問題 ?用戶描述內(nèi)容的方法 ?系統(tǒng)表示內(nèi)容的方法 開發(fā)熱點之三 Speaker or Language Identification System ?判別 說話人 是誰或所講的 語種 的系統(tǒng) ?MIT Lincoln Lab 的說話人識別系統(tǒng) ?文本無關 電話交換機語音 500人 ER 10% 項目實例 DARPA EARS ? EARS (Effective, Affordable, Reusable SpeechtoText) ?新聞廣播和電話交談 語音的高性能識別 系統(tǒng) ?多語種 (英文 、 阿拉伯語 、 中文等 ) ?基于識別結果完成信息檢測 、 提取 、 摘要和翻譯等工作 ?每年投資 1500萬美元 項目實例 DARPA EARS 結 論 ?趨勢 1 解決自然口語 , 噪聲環(huán)境下的語音識別問題 ?趨勢 2 開發(fā)與情報獲取 、 信息安全相關的實用系統(tǒng) ?趨勢 3 機器性能 、 運算量 、 系統(tǒng)性能滿足摩爾定律 ?歷史回顧 ?發(fā)展趨勢 ?技術實現(xiàn) ?語義分析與語種鑒別 ?北郵的相關工作 內(nèi) 容 語音識別系統(tǒng) F e a tu reEx tr a c ti o nS p e e ch()snL P CCM FC CTra in in gP a
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