語音識(shí)別技術(shù)人工智能方面的論文-展示頁(yè)
2025-07-03 18:15本頁(yè)面
【正文】 來越多，如Sensory公司的RSC系列語音識(shí)別芯片、Infineon公司的Unispeech和Unilite語音芯片等，這些芯片在嵌入式硬件開發(fā)中得到了廣泛的應(yīng)用。IBM開發(fā)的 ViaVoice和Microsoft開發(fā)的中文識(shí)別引擎都具有了相當(dāng)高的漢語語音識(shí)別水平。T、Microsoft等公司都為語音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)用化開發(fā)研究投以巨資。 進(jìn)入90年代后，語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)一步成熟，并開始向市場(chǎng)提供產(chǎn)品。1988年，F(xiàn)ULEE Kai等用VQ/IIMM方法實(shí)現(xiàn)了997個(gè)詞匯的非特定人連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)SPHINX。60年代末、70年代初的重要成果是提出了信號(hào)線性預(yù)測(cè)編碼(LPC)技術(shù)和動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整(DTW)技術(shù)，有效地解決了語音信號(hào)的特征提取和不等長(zhǎng)語音匹配問題；同時(shí)提出了矢量量化(VQ)和隱馬爾可夫模型(HMM)理論。1959年，Rorgie和Forge采用數(shù)字計(jì)算機(jī)識(shí)別英文元音和孤立詞，從此開始了計(jì)算機(jī)語音識(shí)別。以語音識(shí)別技術(shù)開發(fā)出的產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，如聲控電話交換、信息網(wǎng)絡(luò)查詢、家庭服務(wù)、賓館服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)、銀行服務(wù)、工業(yè)控制、語音通信系統(tǒng)等，幾乎深入到社會(huì)的每個(gè)行業(yè)和每個(gè)方面。作為智能計(jì)算機(jī)研究的主導(dǎo)方向和人機(jī)語音通信的關(guān)鍵技術(shù)，語音識(shí)別技術(shù)一直受到各國(guó)科學(xué)界的廣泛關(guān)注。語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用包括語音撥號(hào)、語音導(dǎo)航、室內(nèi)設(shè)備控制、語音文檔檢索、簡(jiǎn)單的聽寫數(shù)據(jù)錄入等。二：語音識(shí)別技術(shù)概述 語音識(shí)別技術(shù)，也被稱為自動(dòng)語音識(shí)別Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可讀的輸入，例如按鍵、二進(jìn)制編碼或者字符序列。語音識(shí)別 技術(shù)與語音合成技術(shù)結(jié)合使人們能夠甩掉鍵盤，通過語音命令進(jìn)行操作。一：前沿語音識(shí)別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。它是一門交叉學(xué)科，正逐步成為信息技術(shù)中人機(jī)接口的關(guān)鍵技術(shù)。語音技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為一個(gè)具有競(jìng)爭(zhēng)性的新興高技術(shù)產(chǎn)業(yè)。與說話人識(shí)別及說話人確認(rèn)不同，后者嘗試識(shí)別或確認(rèn)發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。語音識(shí)別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)如機(jī)器翻譯及語音合成技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出更加復(fù)雜的應(yīng)用，例如語音到語音的翻譯。語音識(shí)別是解決機(jī)器“聽懂”人類語言的一項(xiàng)技術(shù)。如今，隨著語音識(shí)別技術(shù)研究的突破，其對(duì)計(jì)算機(jī)發(fā)展和社會(huì)生活的重要性日益凸現(xiàn)出來。三．語音識(shí)別的研究歷史 語音識(shí)別的研究工作始于20世紀(jì)50年代，1952年Bell實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的Audry系統(tǒng)是第一個(gè)可以識(shí)別10個(gè)英文數(shù)字的語音識(shí)別系統(tǒng)。60年代，蘇聯(lián)的Matin等提出了語音結(jié)束點(diǎn)的端點(diǎn)檢測(cè)，使語音識(shí)別水平明顯上升；Vintsyuk提出了動(dòng)態(tài)編程，這一提法在以后的識(shí)別中不可或缺。 80年代語音識(shí)別研究進(jìn)一步走向深入：HMM模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)在語音識(shí)別中成功應(yīng)用。這是世界上第1個(gè)高性能的非特定人、大詞匯量、連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)。許多發(fā)達(dá)國(guó)家如美國(guó)、日本、韓國(guó)以及IBM、Apple、ATamp。同時(shí)漢語語音識(shí)別也越來越受到重視。 進(jìn)入21世紀(jì)，隨著消費(fèi)類電子產(chǎn)品的普及，嵌入式語音處理技術(shù)發(fā)展迅速[2]。在軟件上，目前比較成功的語音識(shí)別軟件有:Nuance、IBM的Viavoice和Microsoft的SAPI以及開源軟件HTK，這些軟件都是面向非特定人、大詞匯量的連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)。研究水平也從實(shí)驗(yàn)室逐步走向?qū)嵱?。我?guó)語音識(shí)別技術(shù)的研究水平已經(jīng)基本上與國(guó)外同步，在漢語語音識(shí)別技術(shù)上還有自己的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)，并達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。電子工程系語音技術(shù)與專用芯片設(shè)計(jì)課題組，研發(fā)的非特定人漢語數(shù)碼串連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別精度，達(dá)到94．8％（不定長(zhǎng)數(shù)字串）和96．8％（定長(zhǎng)數(shù)字 串）。研發(fā)的5000詞郵包校核非特定人連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率達(dá)到98．73％，前三選識(shí)別率達(dá)99．96％；并且可以識(shí)別普通話
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