人工智能技術(shù)和發(fā)展趨勢論文-展示頁
2025-07-01 12:11本頁面
【正文】 向已經(jīng)被分成幾個子領(lǐng)域，研究人員希望一個人工智能系統(tǒng)應(yīng)該具有某些特定能力，以下將這些能力列出并說明。目前大部分的人工智能應(yīng)用系統(tǒng)是在馮?諾依曼結(jié)構(gòu)的通用數(shù)字計算機或通用算機上運行求得結(jié)果。人工智能已經(jīng)并且將繼續(xù)不可避免地改變我們的生活。使用模糊邏輯，AI技術(shù)簡化了攝像設(shè)備。智能電腦的增加吸引了公眾興趣。人工智能技術(shù)被用于導彈系統(tǒng)和預(yù)警顯示以 及其它先進武器?？梢源_信，它將是通向21世紀之匙。還有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，被視為實現(xiàn)人工智能的可能途徑?！ ”M管經(jīng)歷了這些受挫的事件，AI仍在慢慢恢復(fù)發(fā)展。由于項目缺陷和成功無望，Pentagon停止了項目的經(jīng)費。另一個另人失望的是國防部高級研究計劃署支持的所謂智能卡車。8687年對AI系統(tǒng)的需求下降，業(yè)界損失了近5億美元。十年間，專家系統(tǒng)被用于股市預(yù) 測，幫助醫(yī)生診斷疾病，以及指示礦工確定礦藏位置等。由于當時計算機已 有巨大容量，專家系統(tǒng)有可能從數(shù)據(jù)中得出規(guī)律?！ ?0年代另一個進展是專家系統(tǒng)。這項發(fā)現(xiàn)對早期AI的發(fā)展影響很大。這項對反饋 回路的研究重要性在于: Wiener從理論上指出，所有的智能活動都是反饋機制的結(jié)果。最熟悉的反饋控制的例子是自動調(diào)溫器。 雖然計算機為AI提供了必要的技術(shù)基礎(chǔ)，但直到50年代早期人們才注意到人類智能與機器之間的聯(lián)系。但隨著1941年以來電子計算機的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之擴展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進，從40年前出現(xiàn)到現(xiàn)在，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。這一設(shè)想的要點是：建立一種通用的符號語言，用這個語言中的符號表達“思想內(nèi)容”，用符號之間的形式關(guān)系表達“思想內(nèi)容”之間的邏輯關(guān)系。除了計算機科學以外，人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數(shù)理邏輯、語言學、醫(yī)學和哲學等多門學科。因為“智能”是關(guān)于解決問題能力的知識，所以從使用觀點看，人工智能是關(guān)于知識的科學，它包含三個怎樣，即 怎樣表示知識，怎樣獲取知識，怎樣使用知識。因而，還可以認為，人工智能的研究目標是使機器模仿人的行為計算機模仿人腦的推理，學習，思考和規(guī)劃等思維活動。智能的四個特征：具有感知能力，具有記憶和思維能力，具有學習和自適應(yīng)的能力，具有行為能力?？偟哪繕耸窃鰪娙说闹悄苓M而我們需要了解什么是智能。主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理，制造類似于人腦的智能計算機，以及使計算機更巧妙些實現(xiàn)高層次的應(yīng)用。人工智能的發(fā)展往往依靠計算機科學和認知科學的發(fā)展，在不同的發(fā)展階段，對于人工智能有不同的理解，其概念也隨之拓展。 人工智能的簡介使機器具有自主能動能力這一愿望，從古希臘甚至古埃及的神話傳說開始就一直延續(xù)至今： 亞里士多德（公元前384322年）的一個著名演繹推理——三段論代表著他對人工智能的哲學思想探索步伐；中世紀神秘主義者Ramon Llull構(gòu)建了世界上第一部可以“回答”問題的機器； 近代“人工智能”（Artificial Intelligence）這個概念的提出最早是在1956年Dartmouth學會，當時數(shù)字計算機研制成果顯著，對編寫有原始推理思想的程序有質(zhì)的幫助；今天的各國在智能研究領(lǐng)域都有了重大發(fā)展，波士頓動力公司研制的大狗機器人bigdog。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。關(guān)鍵詞：人工智能，機器學習，發(fā)展趨勢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，運用 第一章 人工智能 人工和智能含義人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。即使如此，人工智能現(xiàn)在還是處于弱人工智能階段，人工智能還面臨著許多問題和挑戰(zhàn)。自從谷歌的阿法狗在圍棋打敗了人類棋手，人工智能也進入了一個新的發(fā)展階段，如今各國，各大公司都在大力發(fā)展人工智能技術(shù)，爭取在新時代把握先機，把握未來。導致其非常復(fù)雜，所以其研究領(lǐng)域也分成許多方面，從最開始的博弈論，專家系統(tǒng)，模式識別，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機器學習到現(xiàn)在大熱的深度學習。人工智能一直是人們所追求的，所向往的一門科學，它起源于近代，在電氣時代隨著計算機科學的發(fā)展，以及生物學，腦科學等相關(guān)科學的發(fā)展，極大的推動了人工智能的發(fā)展。丁松老師的作業(yè) ，15級信管班學生人工智能技術(shù)和發(fā)展趨勢 摘要：人工智能 ，簡稱AI，它是當今最火的一門科學，是研究使計算機來完成能表現(xiàn)出人類智能的任務(wù)的學科。主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理，制造類似于人腦的智能計算機，以及使計算機更巧妙些實現(xiàn)高層次的應(yīng)用。人工智能還涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學,數(shù)理邏輯、語言學、等多門學科。其應(yīng)用領(lǐng)域，也非常之多，比如機器翻譯，語音交互，ORC,圖像識別，智能駕駛等等。人工智能即將在無人駕駛，機器翻譯，語言交互等應(yīng)用領(lǐng)域取得巨大成功。向強人工智能發(fā)展的道路上，仍然充滿巨大的困難?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。這涉及到其它諸如意識、自我、心靈（包括無意識的精神等等問題。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。其它關(guān)于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關(guān)的研究課題。廣義來講，人工智能就是人造物的智能行為。人工智能是計算機科學的一個分支，是研究使計算機來完成能表現(xiàn)出人類智能的任務(wù)的學科。它涉及到計算機科學，心理學，哲學和語言學學科。智能是一種能夠認識客觀事物和運用知識解決問題的綜合能力。智能是客觀世界中解決實際問題的能力，這種能力就是各個科學領(lǐng)域中的“知識”，以及交叉學科的靈活應(yīng)用。概括而言，人工智能是研究如
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1