人工智能技術(shù)在配電自動化中的應(yīng)用-展示頁
2024-11-19 22:24本頁面
【正文】 系統(tǒng)具有智能化，對于越來越復(fù)雜的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)也能夠迅速地判斷故障并且處理故障，這樣地要求再采用原先的由調(diào)度員根據(jù)報上來的現(xiàn)場情況人工做出判斷并發(fā)出命令的方式肯 定是不行的，這就要求配電自動化系統(tǒng)具有智能化，能夠根據(jù)各種很復(fù)雜的情況自動做出判斷，這時就要將人工智能技術(shù)應(yīng)用于配電自動化系統(tǒng)。 2 知識發(fā)現(xiàn)（ KDD－ Knowledge Discovery in Database） KDD是隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)并發(fā)展起來的，是近幾年興起的一個極有發(fā)展前途并得到廣泛應(yīng)用的新領(lǐng)域，目前 KDD的定義有很多種，其中一個普遍接受的定義是：知識發(fā)現(xiàn)（ KDD）是從 海量數(shù)據(jù)庫中提取真實的、新穎的、潛在有用的和完全可以理解的模式的一個非平凡過程。 數(shù)據(jù)是有關(guān)事實的集合，記錄和事務(wù)有關(guān)的原始信息。我們所說的知識，是對數(shù)據(jù)包含的信息更抽象的描述。該過程要求是非平凡（ nontrivial）的，意思是要有一定程度的智能性、自動性（僅僅給出所有數(shù)據(jù)的總和不能算作是一個發(fā)現(xiàn)過程）。新穎性 (novel)要求發(fā)現(xiàn)的模式應(yīng)該是新的。最終可理解性（ ultimately understandable）要求發(fā)現(xiàn)的模式能被用戶理解，目前它主要體現(xiàn)在簡潔性上。 3 KDD 的工作過程 KDD 整個過程可以分成三個階段來完成，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段，數(shù)據(jù)挖掘階段，知識評價及結(jié)果的顯示階段。 ② 創(chuàng)建一個目標(biāo)數(shù)據(jù)形式：選擇一種數(shù)據(jù)設(shè)置，著眼于變量或數(shù)據(jù)樣本的子集，從中做出某種發(fā)現(xiàn)。 ④ 數(shù)據(jù)約簡和選擇挖掘類型
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1