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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其在車輛中的應(yīng)用-展示頁

2025-08-08 23:53本頁面
  

【正文】 方面看,IPv4 地址不足已經(jīng)成為不爭(zhēng)的事實(shí)。目前網(wǎng)絡(luò)多采用 IP 架構(gòu),需后 IP 時(shí)代的兼容技術(shù);異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn)、識(shí)別、網(wǎng)際語義理解技術(shù)。如 DSDV、AODV、DSR 等。物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)之組網(wǎng)( OSI 網(wǎng)絡(luò)層)組網(wǎng)要解決的問題在不同網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎滦畔⒃ㄈ鐢?shù)據(jù)包)的發(fā)送路徑,尤其是大范圍 MESH 拓?fù)?、自身或其他?jié)點(diǎn)移動(dòng)時(shí),路由能力需要高度智能化;數(shù)據(jù)流的分布與管理:數(shù)據(jù)源節(jié)點(diǎn)、目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的分布,接入點(diǎn)位置;利用跨層信息優(yōu)化路徑和系統(tǒng)各個(gè)指標(biāo)(移動(dòng)性、穩(wěn)定性、壽命等)通用組網(wǎng)技術(shù)條件組網(wǎng)(基于各種預(yù)設(shè)的索引信息):支持較大網(wǎng)絡(luò)容量,算法簡(jiǎn)單,但移動(dòng)性差,魯棒性差,安裝維護(hù)嚴(yán)重依賴人工。云計(jì)算平臺(tái)作為海量感知數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析平臺(tái),將是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層的重要組成部分,也是應(yīng)用層眾多應(yīng)用的基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)通過各種接入設(shè)備與移動(dòng)通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)相連,例如手機(jī)付費(fèi)系統(tǒng)中由刷卡設(shè)備將內(nèi)置手機(jī)的 RFID 信息采集上傳到互聯(lián)網(wǎng),網(wǎng)絡(luò)層完成后臺(tái)鑒權(quán)認(rèn)證,并從銀行網(wǎng)絡(luò)劃賬。網(wǎng)絡(luò)層所需要的關(guān)鍵技術(shù)包括長(zhǎng)距離有線和無線通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。這些數(shù)據(jù)可以通過移動(dòng)通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、各類專網(wǎng)、小型局域網(wǎng)等進(jìn)行傳輸。網(wǎng)絡(luò)層將感知層獲取的信息進(jìn)行傳遞和處理,類似于人體結(jié)構(gòu)中的神經(jīng)中樞和大腦。 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù)網(wǎng)絡(luò)層是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞和大腦用于傳遞信息和處理信息。GPS 測(cè)量技術(shù)能夠快速、高效、準(zhǔn)確地提供點(diǎn)、線、面要素的精確三維坐標(biāo)以及其他相關(guān)信息,具有全天候、高精度、自動(dòng)化、高效益等顯著特點(diǎn),廣泛應(yīng)用于軍事、民用交通(船舶、飛機(jī)、汽車等)導(dǎo)航、大地測(cè)量、攝影測(cè)量、野外考察探險(xiǎn)、土地利用調(diào)查、精確農(nóng)業(yè)以及日常生活(人員跟蹤、休閑娛樂)等不同領(lǐng)域。GPS 技術(shù)GPS 又稱為全球定位系統(tǒng)(Global Positioning SystemGPS) ,是具有海、陸、空全方位實(shí)時(shí)三維導(dǎo)航與定位能力的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航與定位系統(tǒng)。具有微型化、智能化、多功能、高集成度和適合大批量生產(chǎn)等特點(diǎn)。MEMS 技術(shù)近幾年的飛速發(fā)展,為傳感器節(jié)點(diǎn)的智能化、小型化、功率的不斷降低制造了成熟的條件,目前已經(jīng)在全球形成百億美元規(guī)模的龐大市場(chǎng)。2022 年中國(guó) RFID 市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 50 億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為 33%,其中電子標(biāo)簽超過 38 億元、讀寫器接近 7 億元、軟件和服務(wù)達(dá)到 5 億元的市場(chǎng)格局。2022 年動(dòng)物貼標(biāo)應(yīng)用將消費(fèi) 9005 / 23萬個(gè)標(biāo)簽。除零售商強(qiáng)制要求應(yīng)用外,零售業(yè)標(biāo)簽的總體應(yīng)用量都呈上升趨勢(shì)。全球標(biāo)簽使用數(shù)將達(dá)到 億個(gè),2022 年為 億個(gè),而 2022 年僅為 億個(gè)。 RFID 卡和卡相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)備將占今年市場(chǎng)的 %,達(dá) 億美元。目前,實(shí)際 RFID應(yīng)用以低頻和高頻產(chǎn)品為主,但超高頻標(biāo)簽因其具有可識(shí)別距離遠(yuǎn)和成本低的優(yōu)勢(shì),未來將有望逐漸成為主流。RFID 技術(shù)的工作原理是:電子標(biāo)簽進(jìn)入讀寫器產(chǎn)生的磁場(chǎng)后,接收解讀器發(fā)出的射頻信號(hào),憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲(chǔ)在芯片中的產(chǎn)品信息(無源標(biāo)簽或被動(dòng)標(biāo)簽) ,或者主動(dòng)發(fā)送某一頻率的信號(hào)(有源標(biāo)簽或主動(dòng)標(biāo)簽) ;解讀器讀取信息并解碼后,送至中央信息系統(tǒng)進(jìn)行有關(guān)數(shù)據(jù)處理。RFID 系統(tǒng)主要由三部分組成:電子標(biāo)簽(Tag) 、讀寫器(Reader)和天線(Antenna) 。實(shí)質(zhì)是利用 RFID 技術(shù)結(jié)合已有的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、中間件技術(shù)等,構(gòu)筑一個(gè)由大量聯(lián)網(wǎng)的閱讀器 Reader 和無數(shù)移動(dòng)的標(biāo)簽 Tag 組成比互聯(lián)網(wǎng)更為龐大的物聯(lián)網(wǎng),因此 RFID 技術(shù)成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的排頭兵。RFID 技術(shù)市場(chǎng)應(yīng)用成熟,標(biāo)簽成本低廉,但 RFID 一般不具備數(shù)據(jù)采集功能,多用來進(jìn)行物品的身份甄別和屬性的存儲(chǔ),且在金屬和液體環(huán)境下應(yīng)用受限,RFID 技術(shù)屬于物聯(lián)網(wǎng)的信息采集層技術(shù)。射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)射頻識(shí)別(Radio Frequency Identification,簡(jiǎn)稱 RFID)是通過無線電信號(hào)識(shí)別特定目標(biāo)并讀寫4 / 23相關(guān)數(shù)據(jù)的無線通訊技術(shù)。它也是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)條件,應(yīng)該受到足夠地重視。因此,傳感技術(shù)是遵循信息論和系統(tǒng)論的。識(shí)別的主要任務(wù)是對(duì)經(jīng)過處理信息進(jìn)行辨識(shí)與分類。按照信息論的凸性定理,傳感器的功能與品質(zhì)決定了傳感系統(tǒng)獲取自然信息的信息量和信息質(zhì)量,是高品質(zhì)傳感技術(shù)系統(tǒng)的構(gòu)造第一個(gè)關(guān)鍵。傳感技術(shù)是關(guān)于從自然信源獲取信息,并對(duì)之進(jìn)行處理(變換)和識(shí)別的一門多學(xué)科交叉的現(xiàn)代科學(xué)與工程技術(shù),它涉及傳感器(又稱換能器) 、信息處理和識(shí)別的規(guī)劃設(shè)計(jì)、開發(fā)、制/建造、測(cè)試、應(yīng)用及評(píng)價(jià)改進(jìn)等活動(dòng)。 感知層技術(shù)傳感器技術(shù)傳感技術(shù)同計(jì)算機(jī)技術(shù)與通信技術(shù)一起被稱為信息技術(shù)的三大支柱。 應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)的“社會(huì)分工”與行業(yè)需求結(jié)合,實(shí)現(xiàn)廣泛智能化。網(wǎng)絡(luò)層包括通信與互聯(lián)網(wǎng)的融合網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)管理中心、信息中心和智能處理中心等。感知層包括二維碼標(biāo)簽和識(shí)讀器、RFID 標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS、傳感器、終端、傳感器網(wǎng)絡(luò)等,主要是識(shí)別物體,采集信息,與人體結(jié)構(gòu)中皮膚和五官的作用相似。1 / 23物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其在車輛中的應(yīng)用黃勝龍2022 年 5 月 18 日2 / 23目 錄1. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展 ...............................................................................................................................3 感知層技術(shù) .....................................................................................................................................3 網(wǎng)絡(luò)層技術(shù) .....................................................................................................................................5 應(yīng)用層技術(shù) ...................................................................................................................................122. 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用 .................................................................................................................................13 物聯(lián)網(wǎng)在生活中的應(yīng)用范圍 .......................................................................................................13 物聯(lián)網(wǎng)在國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用 ...............................................................................................................16 物聯(lián)網(wǎng)在車輛中的應(yīng)用 ...............................................................................................................183 / 23物聯(lián)網(wǎng)可分為三層:感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。 感知層是物聯(lián)網(wǎng)的皮膚和五官識(shí)別物體,采集信息。 網(wǎng)絡(luò)層是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞和大腦信息傳遞和處理。網(wǎng)絡(luò)層將感知層獲取的信息進(jìn)行傳遞和處理,類似于人體結(jié)構(gòu)中的神經(jīng)中樞和大腦。應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)與行業(yè)專業(yè)技術(shù)的深度融合,與行業(yè)需求結(jié)合,實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化,這類似于人的社會(huì)分工,最終構(gòu)成人類社會(huì)。從仿生學(xué)觀點(diǎn),如果把計(jì)算機(jī)看成處理和識(shí)別信息的“大腦” ,把通信系統(tǒng)看成傳遞信息的“神經(jīng)系統(tǒng)”的話,那么傳感器就是“感覺器官” 。獲取信息靠各類傳感器,它們有各種物理量、化學(xué)量或生物量的傳感器。信息處理包括信號(hào)的預(yù)處理、后置處理、特征提取與選擇等。它利用被識(shí)別(或診斷)對(duì)象與特征信息間的關(guān)聯(lián)關(guān)系模型對(duì)輸入的特征信息集進(jìn)行辨識(shí)、比較、分類和判斷。它包含了眾多的高新技術(shù)、被眾多的產(chǎn)業(yè)廣泛采用。微型無線傳感技術(shù)以及以此組件的傳感網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)感知層的重要技術(shù)手段。在國(guó)內(nèi),RFID 已經(jīng)在身份證件、電子收費(fèi)系統(tǒng)和物流管理等領(lǐng)域有了廣泛的應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)主要涉及電子標(biāo)簽、傳感器、芯片及智能卡等三大領(lǐng)域,而在對(duì)傳感網(wǎng)技術(shù)的開發(fā)和市場(chǎng)的拓展中,其中非常關(guān)鍵的技術(shù)之一是 RFID 技術(shù)。RFID 技術(shù)是 Radio Frequency Identification 的縮寫,即射頻識(shí)別技術(shù),是一項(xiàng)利用射頻信號(hào)通過空間電磁耦合實(shí)現(xiàn)無接觸信息傳遞并通過所傳遞的信息達(dá)到物體識(shí)別的技術(shù)。其中,電子標(biāo)簽芯片具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū),用于存儲(chǔ)待識(shí)別物品的標(biāo)識(shí)信息;讀寫器是將約定格式的待識(shí)別物品的標(biāo)識(shí)信息寫入電子標(biāo)簽的存儲(chǔ)區(qū)中(寫入功能) ,或在讀寫器的閱讀范圍內(nèi)以無接觸的方式將電子標(biāo)簽內(nèi)保存的信息讀取出來(讀出功能) ;天線用于發(fā)射和接收射頻信號(hào),往往內(nèi)置在電子標(biāo)簽或讀寫器中。RFID 按應(yīng)用頻率的不同分為低頻(LF) 、高頻(HF) 、超高頻(UHF) 、微波(MW) ,相對(duì)應(yīng)的代表性頻率分別為:低頻 135KHz 以下、高頻 、超高頻 860M960MHz、微波 。據(jù)統(tǒng)計(jì),2022 年全球 RFID 市場(chǎng)規(guī)模將從去年的 億美元上升到 億美元,這個(gè)數(shù)字覆蓋了 RFID 市場(chǎng)的方方面面,包括標(biāo)簽、閱讀器、其他基礎(chǔ)設(shè)施、軟件和服務(wù)等。來自金融、安防行業(yè)的應(yīng)用,如非接觸支付、門禁控制將推動(dòng) RFID 卡類市場(chǎng)的增長(zhǎng)。在所有 億個(gè)標(biāo)簽使用量中,強(qiáng)制性的貨盤和貨箱貼標(biāo)應(yīng)用的標(biāo)簽將為 億個(gè),即占總量的 15%。動(dòng)物貼標(biāo)應(yīng)用快速增長(zhǎng),特別是中國(guó)和澳大利亞、新西蘭等國(guó)家。 智能紙質(zhì)標(biāo)簽是最主要的標(biāo)簽應(yīng)用形式,據(jù)預(yù)測(cè),到 2022 年,RFID 紙質(zhì)標(biāo)簽將占標(biāo)簽總數(shù)的 %。微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)微機(jī)電系統(tǒng)(Micro Electro Mechanical Systems,簡(jiǎn)稱 MEMS) 是指利用大規(guī)模集成電路制造工藝,經(jīng)過微米級(jí)加工,得到的集微型傳感器、執(zhí)行器以及信號(hào)處理和控制電路、接口電路、通信和電源于一體的微型機(jī)電系統(tǒng)。近年更是出現(xiàn)了集成度更高的納米機(jī)電系統(tǒng)(NanoElectromechanical System,簡(jiǎn)稱 NEMS) 。MEMS 技術(shù)屬于物聯(lián)網(wǎng)的信息采集層技術(shù)。GPS 是由空間星座、地面控制和用戶設(shè)備等三部分構(gòu)成的。GPS 作為移動(dòng)感知技術(shù),是物聯(lián)網(wǎng)延伸到移動(dòng)物體采集移動(dòng)物體信息的重要技術(shù),更是物流智能化、可視化重要技術(shù),是智能交通重要技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)層包括通信網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的融合網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)管理中心、信息中心和智能處理中心等。網(wǎng)絡(luò)層解決的是傳輸和預(yù)處理感知層所獲得數(shù)據(jù)的問題。特別是在三網(wǎng)融合后,有線電視網(wǎng)也能承擔(dān)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層的功能,有利于物聯(lián)網(wǎng)的加快推進(jìn)。6 / 23物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層將建立在現(xiàn)有的移動(dòng)通信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上。網(wǎng)絡(luò)層中的感知數(shù)據(jù)管理與處理技術(shù)是實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為中心的物聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù),包括傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、分析、挖掘和理解,以及基于感知數(shù)據(jù)決策的理論
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