【正文】 ：關(guān)聯(lián)規(guī)則；Apriori算法；數(shù)據(jù)挖掘；用藥規(guī)律；名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)AbstractFamous TCM valuable clinical experience is Chinese medicine academic and clinical medicine card product of the bination of thinking. TCM Clinical Treatment is the process of gathering information by the viewpoint of TCM, Chinese medicine thought to process information, and accordingly imposes the healing method. Chinese medicine knowledge from generation to generation, mostly words and deeds, virtually for the dissemination of knowledge and the benefit of the public medicine made ??obstacles. Just using data mining addresses key issues and technical challenges in the study of Chinese medicine characteristics . After a longterm development of Chinese medicine has accumulated a great deal of clinical experience, treatment, prescription drugs, and other information relevant knowledge about the history of literature. using data mining methods to study inherit old TCM clinical experience, digging finishing their academic thinking, innovation and research methods, bined with the application of data mining technology, machine learning technology and other intelligent technology, and striving to get the real experience of old TCM, easily inheritors learning..The main work is as follows:1． indepth analysis and discussion of the typical association rule mining algorithms Apriori algorithm, plete the basic idea of ??the database mining on the basis of this algorithm.2． Visual BAS work on Windows XP platform C6. 0 environment, using Apriori algorithm, developed analysis of medical records system ，based on data mining for TCM hypertension. 3． based on considering the reliability, accuracy and integrity of the original data this study, the foundation of the China Academy of TCM Thoracic Obstruction emergency. From January 2001 to October 2005, research Director State Administration of Traditional Medical Administration chest stuffiness and emergency coordination team leader Mr. 65 copies of medical records Medical Records are used for the Source of hypertension, for example, using Apriori algorithm to search frequent item sets, The resulting medical case model is almost exactly in line with monly prescribed when professor Shen is in the treatment of hypertension. In this paper, hypertension treatment system, only in the diagnosis and treatment of secondary hypertension, is the first attempt and exploration to rely on manual skills and puter technology to the diagnosis and treatment hypertension .Break the previous simple application of finishing, inductive method summarizing the experience of old TCM traditional thinking , created new ideas and new methods using a puteraided analysis of old TCM experience Hope to provide a useful reference for subsequent personnel engaged in related research.Keywords: association rules。突破了以往單純應(yīng)用整理、歸納方法總結(jié)名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)思路，開創(chuàng)了應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助分析名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的新思路和新方法?；谠紨?shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性和完整性方面的考慮，本研究以自2001年1月一2005年10月中國(guó)中醫(yī)研究院基礎(chǔ)所胸痹急癥研究室主任、國(guó)家中醫(yī)藥管理局醫(yī)政司胸痹急癥協(xié)作組組長(zhǎng)沈紹功先生醫(yī)案65份為醫(yī)案來源，以高血壓病為例，采用Apriori算法進(jìn)行頻繁項(xiàng)集的搜索，所得醫(yī)案模型幾乎完全符合沈教授在治療高血壓病時(shí)常用的處方。本文的主要研究工作如下：深入分析和探討了典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法Apriori算法，在此算法的基礎(chǔ)上完成數(shù)據(jù)庫挖掘的基本構(gòu)思。中醫(yī)學(xué)經(jīng)過長(zhǎng)期的發(fā)展積累了大量的關(guān)于臨證經(jīng)驗(yàn)及治法、方劑、藥物和相關(guān)知識(shí)等信息的歷史文獻(xiàn)。中醫(yī)知識(shí)的代代相傳多為言傳身教，無形中為中醫(yī)的知識(shí)的傳播與造福大眾制造了阻礙。北京科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）目錄目錄 1摘 要 3Abstract 4第一章 緒論 7 課題提出的背景及研究意義 7 相關(guān)研究的現(xiàn)狀 8 高血壓領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀 8 關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究現(xiàn)狀 9 本課題的主要研究目標(biāo) 10第二章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究 11 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用 11 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 11 數(shù)據(jù)挖掘的功能概述 14 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用 16 數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具和學(xué)習(xí)機(jī)器的區(qū)別 18 關(guān)聯(lián)規(guī)則 19 關(guān)聯(lián)規(guī)則介紹 19 關(guān)聯(lián)規(guī)則的有關(guān)定義 20 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類 232．3 挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的經(jīng)典算法介紹 24 AIS算法 25 APRIORI算法 25 不產(chǎn)生候選挖掘頻繁項(xiàng)集算法 28第三章 中醫(yī)醫(yī)案分析系統(tǒng)的實(shí)施及結(jié)果分析 32 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) 32 功能模塊 33 原始數(shù)據(jù)錄入 33 中醫(yī)醫(yī)案模型創(chuàng)建模塊 35 模型瀏覽模塊 35 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì) 36 算法設(shè)計(jì)的基本思想及實(shí)現(xiàn)過程 39 算法設(shè)計(jì)的基本思想 39 Apriori算法的實(shí)現(xiàn)過程 39 算法運(yùn)行結(jié)果 40 結(jié)果評(píng)價(jià)及性能分析 41 對(duì)高血壓醫(yī)案模型進(jìn)行分析 41 對(duì)Apriori算法進(jìn)行性能分析 42第四章 總結(jié)與展望 45 總結(jié) 45 展望 45參考文獻(xiàn) 46在學(xué)取得成果 48致謝 4910摘 要名老中醫(yī)寶貴的臨床經(jīng)驗(yàn)是中醫(yī)學(xué)術(shù)與臨證思維相結(jié)合的產(chǎn)物。中醫(yī)臨證辨治是以中醫(yī)視點(diǎn)采集信息、以中醫(yī)思維處理信息，并據(jù)此施以中醫(yī)治法的過程。利用數(shù)據(jù)挖掘正好能夠解決中醫(yī)藥特色研究中所遇到的關(guān)鍵問題和技術(shù)難題。采用數(shù)據(jù)挖掘的方法來研究繼承名老中醫(yī)臨床經(jīng)驗(yàn)，挖掘整理其學(xué)術(shù)思想，創(chuàng)新研究方法，結(jié)合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等智能化技術(shù)，力求獲得名老中醫(yī)真實(shí)的經(jīng)驗(yàn)，便于傳承者學(xué)習(xí)。在Windows XP平臺(tái)上Visual BAS工C6. 0的環(huán)境下，采用Apriori算法，開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)高血壓醫(yī)案分析系統(tǒng)。本文提出的高血壓診療系統(tǒng)，只在輔助高血壓的診斷和治療，是依靠人工技能及計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)高血壓診斷和治療工作的一次嘗試與探索。希望能對(duì)后續(xù)的從事相關(guān)研究的人員提供有益的借鑒。 Apriori algorithm。 drug laws。心腦血管病的發(fā)病和死亡一半以上與高血壓有關(guān)，同時(shí)居民腦卒中和冠心病發(fā)病最重要的危險(xiǎn)因素也是高血壓，所以控制高血壓是防治心腦血管病、腦卒中和冠心病的關(guān)鍵。中國(guó)居民2002年?duì)I養(yǎng)與健康狀況調(diào)查顯示，%。高血壓是一種慢性疾病，病人都需要接受長(zhǎng)期治療。隨看計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟，我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)不斷深入，全國(guó)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)也都開始建設(shè)自己的醫(yī)療信息化系統(tǒng)，其中電子處方作為推行醫(yī)療信息化建設(shè)的必然產(chǎn)物和醫(yī)療信息化建設(shè)的重要組成部分將得到廣泛的運(yùn)用。中醫(yī)藥在漫長(zhǎng)的發(fā)展過程中形成了自己獨(dú)特的理論和診療經(jīng)驗(yàn)，中醫(yī)醫(yī)案中的方、藥、證之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，在一定程度上保持了中醫(yī)藥系統(tǒng)的特色，但也成為中醫(yī)藥走向世界的障礙?？偨Y(jié)其經(jīng)驗(yàn)，繼承其學(xué)術(shù)，既是今天振興中醫(yī)藥事業(yè)的需要，也是歷史賦予我們的重任。本課題對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)藥方面的應(yīng)用進(jìn)行了有益的探索，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)醫(yī)案分析系統(tǒng)，通過收集治療典型病例的眾多醫(yī)案，從大量有噪聲、不完整甚至是不一致的數(shù)據(jù)中，挖掘出典型病例的中醫(yī)用藥規(guī)律，突破了以往單純應(yīng)用整理、歸納方法總結(jié)名老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)思路，為中醫(yī)臨床治療、中醫(yī)藥教學(xué)及中成藥的研制提供參考，開創(chuàng)了應(yīng)用計(jì)算機(jī)輔助分析名、老中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)的新方法。為了有效防治高血壓，領(lǐng)域?qū)W者對(duì)高血壓做了多方面研究，主要集中在幾個(gè)方面:(1)對(duì)高血壓患病率的統(tǒng)計(jì)。%。(2)對(duì)成年人高血壓知曉率和治療控制狀況的統(tǒng)計(jì)。%.、%，這對(duì)高血壓的治療帶來了很大的困難。國(guó)外的Thusitha等人認(rèn)為高血壓病人要想達(dá)到降血壓的目的，必須堅(jiān)持接受藥物治療。同時(shí)，為了增強(qiáng)全科醫(yī)生的查詢能力，更好地提醒病人按時(shí)服藥，Thusitha等人還開發(fā)了一個(gè)基于本體的查詢方法。隨若數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)、查詢方法都是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，無法直接提取出這些潛在的有價(jià)值的信息。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要研究課題，它反映了一個(gè)數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的依賴或相互關(guān)聯(lián)，是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。由于關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)易于理解并且實(shí)際應(yīng)用效果非常理想，所以在關(guān)聯(lián)規(guī)則提出后的幾年中學(xué)者和研究人員對(duì)它做了大量的研究工作，現(xiàn)在對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究主要集中在以下兩個(gè)方面:(1),其他研究人利用并行挖掘技術(shù)、散列技術(shù)、分區(qū)技術(shù)對(duì)Apriod算法提出的優(yōu)化算法.(2)把關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念應(yīng)用到其他的領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，關(guān)聯(lián)規(guī)則主要用來尋找癥狀和疾病之間的關(guān)聯(lián)、疾病和治療標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)聯(lián)、藥物和不良反應(yīng)之問的關(guān)聯(lián)，從而輔助疾病的診斷和治療。趙連朋利用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)發(fā)現(xiàn)病人的處方和藥品之間的關(guān)聯(lián)，以監(jiān)督醫(yī)師合理用藥。高血壓病人的電子處方記錄中也隱藏了很多關(guān)聯(lián)，因此把關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)應(yīng)用到電子處方中也應(yīng)該會(huì)得到抗高血壓藥物間、藥物血壓間的一些關(guān)聯(lián)，這些關(guān)聯(lián)可用于輔助高血壓的診斷和治療。該系統(tǒng)利用了數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)、本體的構(gòu)建方法和本體理論的知識(shí)表達(dá)與推理技術(shù)。在Windows XP平臺(tái)上Visual BAS工C6. 0的環(huán)境下，采用Apriori算法，開發(fā)了基于數(shù)據(jù)挖掘的中醫(yī)高血壓醫(yī)案分析系統(tǒng)。北京科技大學(xué)本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）第二章 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其在中醫(yī)藥研究中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介隨著Internet的不斷發(fā)展，信息化時(shí)代的到來，像超