【正文】 現(xiàn)代工業(yè)、現(xiàn)代文明的支撐和動力。 關(guān)鍵詞：能源消費，八大經(jīng)濟區(qū)域，panel data 模型，模型分析與結(jié)論第一章 問題描述我國能源資源總量雖然較多，但人均占有量少。本文選取國家08年6月國家劃分的八大經(jīng)濟區(qū)域03年至07年的能源分種類能源消費建立面板數(shù)據(jù)，建立panel data 模型。. . . .. .基于panel data 模型的中國經(jīng)濟區(qū)域能源消費特征分析摘 要能源是經(jīng)濟增長的動力，我國是能源大國，但是人均占有量較少。研究區(qū)域的能源消費特征有助于了解我國能源消費的區(qū)域結(jié)構(gòu)，以便于各種能源優(yōu)化配置。運用SAS統(tǒng)計軟件進行模型的選取與求解，得到各種傳統(tǒng)一次性能源的消費模型，并根據(jù)輸出結(jié)果計算出能源消費的地區(qū)影響因子，對能源消費的區(qū)域特征和時間影響特征進行分析，最后針對計算結(jié)果在能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面提出了相應(yīng)建議。根據(jù)2008年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報的數(shù)據(jù)，全國主要能源的基礎(chǔ)儲量為：；但若以“人均擁有量”來衡量，中國卻是資源貧瘠國，中國的人均資源儲量遠遠低于世界水平。中國的經(jīng)濟增長、社會進步以及20世紀(jì)下半葉取得了舉世矚目的成就，這是與中國能源產(chǎn)業(yè)的強有力的支撐分不開的。 由于歷史原因，中國一度實行自給自足的內(nèi)向型能源發(fā)展戰(zhàn)略。然而隨著中國經(jīng)濟的不斷發(fā)展，能源消費結(jié)構(gòu)也在逐步優(yōu)化，石油、天然氣在一次能源消費中的比例有所增加。2002年中國成為世界第二大石油消費國，經(jīng)濟發(fā)展對石油的依賴程度越來越高，但受本國石油生產(chǎn)能力的制約，%.除了傳統(tǒng)能源，地?zé)帷⑻柲?、風(fēng)能、核能等新型能源的消費在我國的能源消費總量中所占比例極小。中國的能源消費狀況和能源消費結(jié)構(gòu)特征將使能源發(fā)展戰(zhàn)略面臨兩難選擇，如果中國繼續(xù)以煤炭為主要能源資源，將會帶來能源利用效率低下和嚴(yán)重的環(huán)境污染等問題。中國能源問題已經(jīng)成為國民經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵問題。同時，隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展、工業(yè)化和城市化進程的不斷深化，我國社會經(jīng)濟形勢已進入到一個新的發(fā)展階段。本文以能源消費量為分析主線，選取了2003年—2007年中國8大經(jīng)濟區(qū)域?qū)Ω鞣N一次能源的消費量和各個城市的國民生產(chǎn)總值，運用面板數(shù)據(jù)分析方法，采用定性與定量相結(jié)合的分析，建立面板數(shù)據(jù)模型(panel data)，運用SAS軟件對模型進行求解，并且進行一系列有效性和合理性的檢驗，討論模型的優(yōu)缺點和改進方向。并對這些模型的深入研究，去尋找其過去與現(xiàn)在的內(nèi)在規(guī)律、總結(jié)經(jīng)驗，為進一步對能源消費的趨勢分析提供借鑒依據(jù)。 能源的內(nèi)涵與經(jīng)濟板塊劃分能源亦稱能量資源或能源資源。是指能夠直接取得或者通過加工、轉(zhuǎn)換而取得有用能的各種資源，包括煤炭、原油、天然氣、煤層氣、水能、核能、風(fēng)能、太陽能、地?zé)崮?、生物質(zhì)能等一次能源和電力、熱力、成品油等二次能源，以及其他新能源和可再生能源。根據(jù)不同的劃分方式，能源也可分為不同的類型。本文根據(jù)研究方法和數(shù)據(jù)的可獲得性，按能源的基本形態(tài)分類，有一次能源和二次能源。后者指由一次能源加工轉(zhuǎn)換而成的能源產(chǎn)品，如電力、煤氣、蒸汽及各種石油制品等。根據(jù)產(chǎn)生的方式可分為一次能源（天然能源）和二次能源（人工能源）。本文的研究對象是能源的一次能源，主要選取了煤炭，焦炭，原油，燃料油，汽油，煤油，柴油和天然氣在各大經(jīng)濟板塊的消費量?！笆晃濉敝?，我國區(qū)域劃分為東部、中部和西部。于是在2008年6月中旬，由國務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)布的《地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略和政策》報告，提出了新的區(qū)域劃分設(shè)想，把內(nèi)地劃分為八大域。新的經(jīng)濟區(qū)域的劃分更便于對我國經(jīng)濟等方面的研究。因此，在基于面板數(shù)據(jù)研究我國區(qū)域能源消費特點中，選取了國家最新劃分的八大 域，具體劃分如下：（1）東北 ：遼寧、吉林、黑龍江。（2）北部沿海 ：北京、天津、河北、山東。（3）東部沿海 ：上海、江蘇、浙江。（4）南部沿海經(jīng)濟區(qū)：福建、廣東、海南。（5）黃河中游 ：陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古。（6）長江中游 ：湖北、湖南、江西、安徽。（7）大西南 ：云南、貴州、四川、重慶、廣西。（8）大西北 ：甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆。第二章 數(shù)據(jù)描述本文所有原始數(shù)據(jù)均來源于《2008年中國能源統(tǒng)計年鑒》。為了建立模型的標(biāo)準(zhǔn)性和減少誤差，我們將所有的單位統(tǒng)一經(jīng)過折算，化為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤。 表21：各種能源折標(biāo)準(zhǔn)煤參考系數(shù)能源種類總量（萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）煤炭（萬噸）焦炭（萬噸）原油（萬噸）燃料油（萬噸）汽油（萬噸）煤油（萬噸）柴油（萬噸） 天然氣（億立方米） 將八大綜合經(jīng)濟區(qū)的代表省份的能源消費量取平均，得到各大經(jīng)濟區(qū)各種能源的消費平均水平。第三章 面板數(shù)據(jù)模型（panel data）建立（panel data）模型介紹 面板數(shù)據(jù)模型定義Panel Data也稱時間序列和截面數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)或稱為面板數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)分析是新近發(fā)展起來的一種新的計量方法，它能更多的挖掘樣本信息量，很好的體現(xiàn)時間與空間的統(tǒng)計特性，能夠更好的反映所研究的變量間的關(guān)系。隨著面板數(shù)據(jù)分析方法的不斷發(fā)展，面板數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為統(tǒng)計學(xué)分析的一個重要工具。用面板數(shù)據(jù)建立的模型通常有3種：即混合回歸模型、固定效應(yīng)回歸模型和隨機效應(yīng)回歸模型。1階回歸變量列向量（包括k個回歸量），b為k 180。則稱此模型為混合回歸模型。（2）固定效應(yīng)回歸模型（fixed effects regression model）分為3種類型：即個體固定效應(yīng)回歸模型、時點固定效應(yīng)回歸模型和個體時點雙固定效應(yīng)回歸模型。如果一個面板數(shù)據(jù)模型定義為：其中ai是隨機變量，表示對于i個個體有i個不同的截距項，且其變化與Xit有關(guān)系；Xit為k 180。1階回歸系數(shù)列向量，對于不同個體回歸系數(shù)相同，yit為被回歸變量（標(biāo)量），eit為誤差項（標(biāo)量），則稱此模型為個體固定效應(yīng)回歸模型。如果一個面板數(shù)據(jù)模型定義為：其中g(shù)t是模型截距項，隨機變量，表示對于T個截面有T個不同的截距項，且其變化與Xit有關(guān)系；yit為被回歸變量（標(biāo)量），eit為誤差項（標(biāo)量），滿足通常假定條件。1階回歸變量列向量（包括k個回歸變量），b為k 180。③個體時點固定效應(yīng)回歸模型（time and entity fixed effects model）。1階回歸變量列向量（包括k個回歸量）；b為k 180。Xit, ai, gt) = 0；則稱此模型為個體時點固定效應(yīng)回歸模型。1階回歸變量列向量（包括k個回歸量），b為k 180。 面板數(shù)據(jù)模型的確定我們假設(shè)Panel Data數(shù)據(jù)集所含的解釋變量較多而時段較少，為確定模型的類型，主要考慮如何利用截面?zhèn)€體的變化，通?？刹扇f(xié)方差分析檢驗。這里所使用的假設(shè)檢驗的F統(tǒng)計量及分布如下：以eeee2記模型3的殘差平方和，分別計算。將原始數(shù)據(jù)資料按截面分成n