高三數(shù)學(xué)獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想-展示頁
2024-11-21 08:46本頁面
【正文】 分類變量：性別、是否吸煙、是否患肺癌、 宗教信仰、國籍等等。 （ 2） 定量變量： 例如身高 、 體重 、 考試成績等 ， 張明的身高是 180cm， 李立的 身高是 175cm， 說明張明比李立高 180175=5（ cm） 。 獨(dú)立性檢驗(yàn)的基本思想 及其初步應(yīng)用 現(xiàn)實(shí)生活中的幾個問題 ?吸煙是否與得肺癌有關(guān)系 ？ ?性別是否與數(shù)學(xué)好壞有關(guān) ？ ?韓國人比中國人個子高 ？ 介紹兩個相關(guān)的概念 對于性別變量 ， 其取值為男和女兩種 ， 這種變量的 不同 “ 值 ” 表示個體所屬的 不同類別 ， 像這樣的變量稱為 分類變量 ， 也稱為 屬性變量 或 定性變量 ， 它們的取值一定是離散的 ， 而且不同的取值僅表示個體所屬的類別 。 （ 1） 分類變量： 定量變量的取值一定是實(shí)數(shù) ， 它們的取值大小有 特定的含義 ， 不同取值之間的運(yùn)算也有特定的含義 。 ?????2定量變量——回歸分析（畫散點(diǎn)圖、相關(guān)系數(shù)r、變量 相關(guān)指數(shù)R 、殘差分析）分類變量——研 究 兩 個 變 量 的 相 關(guān) 關(guān) 系 ：?????定量變量：體重、身高、溫度、考試成績等等。兩 種 變 量 ：獨(dú)立性檢驗(yàn) 本節(jié)研究的是 兩個分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)問題 。 因此 ， 直觀上可以 得到結(jié)論 : 吸煙者和不吸煙者患肺癌的可能性存在差異 。 三 維 柱 形 圖 二維條形圖 不患肺癌 患肺癌 吸煙 不吸煙 不患肺癌 患肺癌 吸煙 不吸煙 0 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2020 1000 不吸煙 吸煙00 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 60 . 70 . 80 . 91不吸煙 吸煙 患肺癌 比例 不患肺癌 比例 等高條形圖 上面我們通過分析數(shù)據(jù)和
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