【正文】 下載并安裝 R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 40 ? ESS=R=Misc菜單 ?Remove all objects… 刪除 R工件空間中所有的對(duì)象 ?List objects… 列出 R工作空間中的對(duì)象 ?Display path… 列出 R的搜索路徑 ?File=Exit R/Xemacs菜單 ?Quit saving R workspace 在當(dāng)前的 R目錄中保存工作空間 ?Just quit 不保存 R工作空間直接退出 R,系統(tǒng)會(huì) 提醒你是否真的不保存修改的緩沖 R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 41 R的語(yǔ)法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ? 語(yǔ)法 ? 符號(hào) ? 命令或運(yùn)算提示符 ? + 續(xù)行符 ? 基本算術(shù)運(yùn)算 ? + 加號(hào) ? 減號(hào) ? * 乘號(hào) ? / 除號(hào) ? ^ 乘方 ? 賦值符 ? = 或 R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 42 ? 求助符 ? ？ ? help() 例子： 3+5 35 3/5 3^5 x=5 ?plot help(plot) R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 43 ? 向量 ? 向量是 R中最為基本的類(lèi)型 ? 一個(gè)向量中元素的類(lèi)型必須相同，包括 ? 數(shù)值型 ? 整型 ? 單精度實(shí)型 ? 雙精度實(shí)型 ? 邏輯型 ? 復(fù)值型 ? 字符型 R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 44 ? 建立向量的方法 (函數(shù) ) ? seq() 或 : 若向量 (序列 )具有較為簡(jiǎn)單的規(guī)律 ? rep() 若向量 (序列 )具有較為復(fù)雜的規(guī)律 ? c() 若向量 (序列 )沒(méi)有什么規(guī)律 例子： 1:10 seq(1,10,by=) seq(1,10,length=21) rep(2:5,2) rep(2:5,rep(2,4)) x=c(42,7,64,9) length(x) R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 45 ? 向量運(yùn)算中的循環(huán)法則 (recycling rule) 1:2+1:4 1:4+1:7 1 1 1 21 2 2 2 42 3 1 3 44 2 4 6? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?1 1 1 22 2 2 413 3 3 624 4 4 835 1 5 646 2 6 87 3 7 1 0? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ???? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 46 ? 向量的下標(biāo) (index)與向量子集 (元素 )的提取 ? 正的下標(biāo) 提取向量中對(duì)應(yīng)的元素 ? 負(fù)的下標(biāo) 去掉向量中對(duì)應(yīng)的元素 ? 邏輯運(yùn)算 提出向量中元素的值滿足條件的元素 注： R中向量的下標(biāo)從 1開(kāi)始，這與通常的統(tǒng)計(jì)或數(shù)學(xué)軟件 一致而象 C語(yǔ)言等計(jì)算機(jī)高級(jí)語(yǔ)言的向量下標(biāo)則從 0開(kāi)始！ 例子： x = c(42,7,64,9) x[1] x[2] x[c(1,4)] R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 47 x10 值大于 10的元素邏輯值 [1] TRUE FALSE TRUE FALSE x[x10] 值大于 10的元素 [1] 42 64 x[x40amp。必要的宏包包括 ? ess maillib ? dired pc ? ediff speedbar ? editutils vc ? efs xemacsbase ? fsfpat xemacsi586pcwin32 ? 若你已下載了上述宏包，則可以選擇本地安裝 (local directory) R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 29 XEmacs Netinstaller Install from the Inter Please note that these screenshots do not contain the latest version numbers for XEmacs, its packages and the installer itself. They are meant to give you a general idea of what the download/installation process will look like. An overview of existing packages and their purpose may be found at and under the XEmacs source tree in etc/ PACKAGES. 注：請(qǐng)選擇 Native類(lèi)型 (這是 Windows版的 Xemacs) 各站點(diǎn)的安裝或下載速度以及版本號(hào)有所不同 . 去掉宏包 , 點(diǎn)一下 New一欄下對(duì)應(yīng)的版本號(hào) 。我們可以通過(guò)Ｒ計(jì)劃的網(wǎng)站 (Ｒ的最新信息和使用說(shuō)明，得到最新版本的Ｒ軟件和基于Ｒ的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件包 . R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 6 ? Ｒ是完全免費(fèi)的??！ 而 SPlus盡管是非常優(yōu)秀的統(tǒng)計(jì)分析軟件，可是你需要支付一筆 $US . ? R可以在運(yùn)行于 UNIX, Windows和 Macintosh的操作系統(tǒng)上 . ? R嵌入了一個(gè)非常實(shí)用的幫助系統(tǒng) . ? R具有很強(qiáng)的作圖能力 . ? 我們將Ｒ程序容易地移植到 SPlus程序中，反之Ｓ的許多過(guò)程直接或稍作修改用于Ｒ . ? 通過(guò)Ｒ語(yǔ)言的許多內(nèi)嵌統(tǒng)計(jì)函數(shù)，很容易學(xué)習(xí)和掌握 R語(yǔ)言的語(yǔ)法 . ? 我們可以編制自己的函數(shù)來(lái)擴(kuò)展現(xiàn)有的Ｒ語(yǔ)言 (這就是為什么它在不斷等級(jí)完善 !!) ? ….... R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 7 網(wǎng)站 —Ｒ的資源 ? R主頁(yè) : ? CRAN (Comprehensive R Archive Network), ? CRAN的鏡像站點(diǎn) ? UCLA提供的關(guān)于 R與 SPlus的聯(lián)接，具有搜索功能 ? 李東風(fēng)主頁(yè)提供了Ｒ的 Windows版本 ? 如果使用 FTP軟件 (如 Cuteftp)則推薦使用 (匿名訪問(wèn) ) R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 8 統(tǒng)計(jì)分析軟件包 ? CRAN提供了許多便于統(tǒng)計(jì)分析的宏包： ? stable 穩(wěn)妥 (分布 )廣義回歸分析 ? tseries – 時(shí)間序列分析 ? VaR – 風(fēng)險(xiǎn)值分析 ? matrix – 矩陣運(yùn)算 ? cinterface – C與 R的接口 ? foreign – 讀寫(xiě)由 S, Minitab, SAS, SPSS, Stata等軟件的數(shù)據(jù) ? normix – 混合正態(tài)分布分析 ? nortest – 正態(tài)分布的 AndersonDarling檢驗(yàn) ? MCMCpack – 基于 Gibbs抽樣的 MCMC抽樣方法 ? fracdiff – 分?jǐn)?shù)差分模型的極大似然估計(jì) 還有很多 …… R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析 – 上海師范大學(xué) (2022年 2月 ) 9 ? 參考資料 隨軟件所附 pdf文檔 (helpmanuals),隨版本更新 : ? . Venables, . Smith and the R DCT: Introduction to R Notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics, 2022. ? R DCT, The R Environment for Statistical Computing and Graphics Reference Index,2022. ? R DCT, R Data