【正文】 這些“說(shuō)”或多或少都有一定的道理,但都無(wú)法對(duì)農(nóng)產(chǎn)品漲價(jià)問(wèn)題給出令人信服的解釋。農(nóng)業(yè)后繼者培養(yǎng)工程[收稿日期]　20101220[作者簡(jiǎn)介]　朱啟臻,中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)人文與發(fā)展學(xué)院社會(huì)學(xué)系教授,博士生導(dǎo)師,郵編: 100083。[關(guān)鍵詞]　農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力短缺。而由此導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)粗放經(jīng)營(yíng)、復(fù)種指數(shù)降低和撂荒現(xiàn)象,成為我國(guó)農(nóng)業(yè)安全的潛在威脅。文章在實(shí)地調(diào)研基礎(chǔ)上,描述了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的現(xiàn)狀及其對(duì)農(nóng)業(yè)的影響。因此本文的研究目的是探討外部體制和政策環(huán)境既定的情況下江蘇省勞動(dòng)力的可流動(dòng)性及其影響因素,重點(diǎn)考察人力資本狀況和社會(huì)資源與流動(dòng)性之間的關(guān)系。杜　,1997(作者單位:南京農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院　南京　210095)責(zé)任編輯　方　靜擇,也有勞動(dòng)力個(gè)人、家庭以及所在社區(qū)的各種特征。9,200315———,1997(5):80~10013張林秀,霍艾米,羅斯高,2000(5):7~1511,20019譚文兵,2002(2):14~167蔡　日方,都　,2001(12):41~495蔡　、,1997(4)3參考文獻(xiàn)　　1第四,加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)保障體系建設(shè),為年老、體弱、缺乏勞動(dòng)技能的農(nóng)村勞動(dòng)力提供生存保障。第二,加強(qiáng)公共就業(yè)服務(wù)體系建設(shè),為勞動(dòng)力跨部門(mén)、跨地區(qū)流動(dòng)創(chuàng)造良好的市場(chǎng)環(huán)境,包括信息傳遞、職業(yè)指導(dǎo)、職業(yè)介紹、勞工維權(quán)等。在上述實(shí)證研究的基礎(chǔ)上,可能的政策含義是:第一,加大對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力的人力資本投資,一方面要普及正規(guī)學(xué)校教育,提高識(shí)字率。研究表明,不同教育程度對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)性的影響有顯著差別,非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn)的作用更大,培訓(xùn)則是影響流動(dòng)性最重要的人力資本因素。小—31—《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》(月刊)　2006年第8期孩和老人的交叉項(xiàng)顯著性水平不高(11%),但從符號(hào)上看還是符合我們的假設(shè)的,即家中有老人幫助照看小孩父母外出的概率會(huì)大些,但由于前述年齡問(wèn)題幫助不是很大。家中每增加1個(gè)60歲以上老人,成年勞動(dòng)力的外出概率就降低,%的顯著性水平上通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明家中老人的數(shù)量越多勞動(dòng)力外出的概率越小,這與我們的假設(shè)相反。6勞均耕地面積每增加1畝,這與我們的假設(shè)一致,一方面勞均耕地面積反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的需求,另一方面耕地是農(nóng)民生活的根本保障,農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)從而獲得較高收入后其外出意愿相應(yīng)降低,再次證明了我國(guó)農(nóng)業(yè)資源的缺乏是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的主要原因之一。16~,后者外出的概率又比45歲以上勞動(dòng)。這種情況也可能與二者在家庭中的角色和分工有關(guān),女性更多的是留在家中種地保證口糧,并照顧老人和小孩。4勞動(dòng)力所在村外出勞動(dòng)力的比例每提高1%,%,說(shuō)明勞動(dòng)力所擁有的社會(huì)資源對(duì)其外出打工是一個(gè)相當(dāng)重要的因素。打工年收入的比較有力地證明了這一點(diǎn),接受過(guò)培訓(xùn)的勞動(dòng)力的打工年平均收入為,。在侯風(fēng)云(2005)的研究中,外出前培訓(xùn)對(duì)勞動(dòng)力外出決策的影響是負(fù)的,對(duì)已外出勞動(dòng)力來(lái)說(shuō)培訓(xùn)顯著影響其就業(yè)區(qū)域選擇,外出后培訓(xùn)對(duì)穩(wěn)定就業(yè)具有更加重要的作用。相比較而言,培訓(xùn)對(duì)勞動(dòng)力外出就業(yè)的作用更大,接受過(guò)培訓(xùn)的勞動(dòng)力外出的概率比沒(méi)有接受過(guò)。本文回歸結(jié)果中不同教育程度的差別比趙耀輝(1997)的研究結(jié)果要大得多,這可能與江蘇非農(nóng)產(chǎn)業(yè)對(duì)民工素質(zhì)要求更高有關(guān)。教育作為人力資本的重要變量,一直影響著勞動(dòng)力的職業(yè)選擇,教育程度的高低直接影響勞動(dòng)力的流動(dòng)性。從各參數(shù)的Z檢驗(yàn)來(lái)看,除小學(xué)文化程度、婚姻狀況、家庭外出勞動(dòng)力比例、上學(xué)小孩數(shù)量等變量外,其他變量均在較高的顯著性水平下通過(guò)了檢驗(yàn)。模型的似然比統(tǒng)計(jì)值在1%的顯著性水平上通過(guò)卡方檢驗(yàn),說(shuō)明模型是有效的。因此,本研究所選取的變量及其含義見(jiàn)表1。在中國(guó)目前勞動(dòng)力組織化程度較低的情況下,親緣關(guān)系和地緣關(guān)系是傳遞外出就業(yè)信息的主要通道,個(gè)人所擁有的社會(huì)資源和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系是農(nóng)村勞動(dòng)力成功獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的一個(gè)不容忽視的重要因素,越來(lái)越多的研究已經(jīng)證明了這一點(diǎn),但尚沒(méi)有研究對(duì)這一因素進(jìn)行量化和實(shí)證分析。由此得到我們的研究假說(shuō)二:家庭勞均耕地面積大、上學(xué)小孩多、老人少、家庭外出比例低,流動(dòng)性就低。家庭勞動(dòng)力的數(shù)量和已經(jīng)外出的勞動(dòng)力數(shù)量也是很重要的因素,家庭勞動(dòng)力總數(shù)越多,其外出阻力越小,流動(dòng)性越高。家庭中有小孩上學(xué)會(huì)對(duì)勞動(dòng)力的外出決策產(chǎn)生一定的阻力,為照顧小孩的生活和學(xué)習(xí),同時(shí)也因?yàn)榇蚬に诘厝雽W(xué)困難,父母會(huì)選擇推遲外出時(shí)間或不外出,因此上學(xué)小孩數(shù)量越多,流動(dòng)性越低?！?9— 本課題數(shù)據(jù)調(diào)查與“農(nóng)地細(xì)碎化問(wèn)題問(wèn)卷調(diào)查”合并取樣《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題》(月刊)　2006年第8期　　,農(nóng)戶家庭所擁有的資源以及家庭狀況是決定勞動(dòng)力能否流動(dòng)的重要因素。素質(zhì)越高,獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)就越大,流動(dòng)性就越強(qiáng),反之則低。在其他條件一定的情況下,影響農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)性的因素主要有:,包括勞動(dòng)力的性別、年齡、婚姻狀況、教育程度、打工年限以及技能等。Logit模型的一般形式是:lnPi1Pi=ΣβiXi,其中,Pi是某種狀態(tài)出現(xiàn)的概率,Xi是影響這一概率的各個(gè)因素。Logit模型探討影響因變量的因素,研究在一定條件下個(gè)體呈現(xiàn)某種狀態(tài)的概率,比較在不同自變量組合下個(gè)體呈現(xiàn)某種狀態(tài)的相對(duì)可能性。外出勞動(dòng)力和未外出勞動(dòng)力在年齡、文化程度、培訓(xùn)等方面存在顯著差異,其中%接受過(guò)某種形式的培訓(xùn),只有%的勞動(dòng)力接受過(guò)技能培訓(xùn)。村與村之間勞動(dòng)力外出比例有較大差異,最高的儀征市謝集鄉(xiāng)丁公村上羅組達(dá)%,%。%勞動(dòng)力中,有80%的人從未外出打過(guò)工。按照國(guó)家規(guī)定的勞動(dòng)就業(yè)年齡16~60歲剔除16歲以下和60歲以上的個(gè)體以及信息缺省的樣本后,進(jìn)入模型的有1104個(gè)有效樣本。我們于2005年7月進(jìn)行了農(nóng)戶調(diào)查,共訪問(wèn)了436個(gè)農(nóng)戶,取得有效調(diào)查問(wèn)卷394份,有效率在90%以上。樣本選取采用了分層抽樣和隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法,先用分層抽樣方法選擇了市、縣,鄉(xiāng)、村(組),再用隨機(jī)抽樣方法選擇組內(nèi)樣本戶。蔡日方等人(2000,2001,2005)研究了中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的制度性障礙,并對(duì)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)分割的根源進(jìn)行了政治經(jīng)濟(jì)學(xué)分析。李培林(1996)、蔡日方(1997)等的研究表明,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和社會(huì)資本在農(nóng)民工進(jìn)城過(guò)程中發(fā)揮重要作用。而農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)規(guī)模與城市勞動(dòng)力工資率和地區(qū)非公有制企業(yè)發(fā)展水平成正相關(guān)。分析結(jié)果表明,在其他條件一定的情況下,影響家庭內(nèi)部某一勞動(dòng)力是否外出的因素中最重要的是勞動(dòng)力的個(gè)人素質(zhì),其次是外部環(huán)境,第三是家庭的資源和經(jīng)濟(jì)條件。利用計(jì)量模型考察農(nóng)村勞動(dòng)力外出就業(yè)決策的影響因素的研究也有豐富的成果。蔡日方(2001)認(rèn)為農(nóng)戶所在社區(qū)耕地缺乏流動(dòng)以及資源較少和缺乏非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)是農(nóng)村勞動(dòng)力外出流動(dòng)的主要推動(dòng)力。關(guān)鍵詞　勞動(dòng)力　流動(dòng)性　人力資本　社會(huì)資源一、文獻(xiàn)回顧———流動(dòng)性的影響因素　　目前國(guó)內(nèi)外已有很多研究對(duì)影響我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的因素進(jìn)行分析。實(shí)證結(jié)果顯示,不同教育程度對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)性的影響有顯著差別,非農(nóng)工作經(jīng)驗(yàn)的作用更大,培訓(xùn)則是影響流動(dòng)性最重要的人力資本因素。農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)性與人力資本和社會(huì)資源的關(guān)系研究 ———基于江蘇農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實(shí)證分析□謝正勤　鐘甫寧　　內(nèi)容提要　本文以江蘇農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),考察農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)的影響因素,重點(diǎn)分析人力資本和社會(huì)資源的作用。分別從勞動(dòng)力個(gè)體特征、家庭特征和社區(qū)特征等方面展開(kāi),運(yùn)用Logit模型進(jìn)行實(shí)證分析。社會(huì)資源對(duì)流動(dòng)性的影響非常顯著,邊際影響程度高。杜鷹等人(1997)對(duì)我國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的實(shí)證研究結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)資源缺乏是農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移和流動(dòng)的一個(gè)主要因素。譚文兵、黃凌翔(2002)等從城鄉(xiāng)生態(tài)系統(tǒng)角度出發(fā),認(rèn)為城市生態(tài)系統(tǒng)和農(nóng)村生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)都存在一個(gè)比例適當(dāng)?shù)膯?wèn)題,人口過(guò)多必然會(huì)在生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部產(chǎn)生一種對(duì)過(guò)剩人口的排斥力?！爸袊?guó)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)”課題組(1997)利用1994年四川省農(nóng)調(diào)隊(duì)有關(guān)資料,分別建立了農(nóng)村勞動(dòng)力外出就業(yè)的家庭決策和個(gè)人特征的多因素分析模型,對(duì)中國(guó)農(nóng)村勞動(dòng)力外出就業(yè)的決策行為及其影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。鮮祖德(2001)的研究發(fā)現(xiàn):農(nóng)村勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移率與農(nóng)村居民人均純收入、勞動(dòng)力文化程度成正相關(guān),與農(nóng)村人均耕地面積、GDP中農(nóng)業(yè)所占比重、勞動(dòng)力的年齡成負(fù)相關(guān)。不少學(xué)者還專門(mén)研究了人力資本尤其是教育對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力外出就業(yè)的影響。周其仁(1997)強(qiáng)調(diào)外部環(huán)境對(duì)于農(nóng)民外出就業(yè)機(jī)會(huì)的巨大影響。綜上所述,農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)性受到諸多因素的影響,既有宏觀的國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)體制選二、數(shù)據(jù)說(shuō)明　　(一)樣本選擇我們選取了江蘇省經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的蘇北和蘇中地區(qū)為調(diào)查范圍 。抽樣結(jié)果是:揚(yáng)州、泰興、徐州和宿遷4個(gè)地級(jí)市,儀征、興化、濱海、泗陽(yáng)4個(gè)縣,8個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn))16個(gè)村(組)。(二)數(shù)據(jù)分析調(diào)查涉及的變量有性別、年齡、教育年限、婚姻狀況、健康狀況、當(dāng)年外出打工時(shí)間(月)、打工年收入、過(guò)去打工年限、未外出原因、是否參加過(guò)培訓(xùn)及其類型、家庭耕地面積以及家庭其他成員的相關(guān)信息。在這1104個(gè)樣本中,%的勞動(dòng)力外出打工,%的勞動(dòng)力常年在縣外打工,%的勞動(dòng)力常年在縣內(nèi)從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。所有家庭都有至少1個(gè)勞動(dòng)力在外打工,外出打工的勞動(dòng)力占家庭勞動(dòng)力總~1不等。其中外出打工在3個(gè)月以上的勞動(dòng)力占%,%,%。三、方法與模型　　(一)模型選擇本文考察農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)性,即向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的可能性程度,在某種意義上可以認(rèn)為是勞動(dòng)力向外轉(zhuǎn)移的概率,logit模型是最合適的模型之一。我們的研究中因變量是勞動(dòng)力的流動(dòng)性,用是否外出來(lái)反映,它是一個(gè)二元選擇變量,自變量中性別、婚姻、培訓(xùn)等也是二元選擇變量,教育年限、外出比例、耕地面積等都是連續(xù)變量,由于我們的樣本容量較大,可以不對(duì)這些連續(xù)變量進(jìn)行特殊處理而以原始數(shù)據(jù)進(jìn)入模型。(二)變量選擇以勞動(dòng)力個(gè)體為樣本,假定現(xiàn)存體制和政策的外部環(huán)境對(duì)所有個(gè)體的影響大致相同,其流動(dòng)性受到個(gè)人素質(zhì)、家庭資源和家庭類型、社會(huì)資源等條件的制約。這些因素綜合地反映了勞動(dòng)力獲取非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)并保持工作穩(wěn)定的能力。經(jīng)驗(yàn)表明,未婚、教育程度高、有一定的工作經(jīng)驗(yàn)和技能的年輕男性更容易獲得非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì),流動(dòng)性更高,這構(gòu)成本文將要驗(yàn)證的第一個(gè)研究假說(shuō)。農(nóng)戶占有的耕地較多,其外出打工的機(jī)會(huì)成本較大,流動(dòng)性相應(yīng)降低。家中老人一方面可以代替自己種地,另一方面也可以幫忙照顧小孩,他們的數(shù)量對(duì)勞動(dòng)力的外出就業(yè)可能是一個(gè)促進(jìn)因素,因此家中老人數(shù)量越多,流動(dòng)性越高。在勞動(dòng)力過(guò)剩的情況下已經(jīng)外出的勞動(dòng)力越多,由于可以為隨后的外出提供就業(yè)幫助,未外出的勞動(dòng)力成功找到非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)的可能性越大,其流動(dòng)性越高。一般來(lái)說(shuō),親戚朋友在外打工的人數(shù)越多,其可能獲得的就業(yè)信息越多,適應(yīng)新環(huán)境的心理壓力越小,成本也越低,流動(dòng)性就可能越高,這構(gòu)成我們要驗(yàn)證的假說(shuō)三。表1　變量解釋變量釋義變量釋義SEX性別,男=1,女=0　　　　TRAINING培訓(xùn)=1,未培訓(xùn)=0D1年齡為16~30歲D1=1,其他為0　　　　PERAREA家庭勞均耕地面積D2年齡為31~44歲D2=1,其他為0　　　　OUTRATEV村外出勞動(dòng)力比例D3小學(xué)文化D3=1,其他為0　　　　OUTRATEF家庭外出勞動(dòng)力比例D4初中文化D4=1,其他為0　　　　CHILD家中上學(xué)小孩數(shù)量D5高中以上文化D5=1,其他為0　　　　OLD家中60歲以上老人數(shù)量MARR婚姻,已婚=1,未婚、離婚、喪偶=0　　　　CHIOLD家中老人和小孩的交叉項(xiàng)OUTYEAR打工年限注:根據(jù)樣本中外出勞動(dòng)力年齡分布帶將其劃分成三個(gè)年齡段:16~30歲、31~44歲和45~60歲四、實(shí)證分析與結(jié)果討論　　,結(jié)果見(jiàn)表2。,對(duì)于截面大樣本數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)這已是相當(dāng)不錯(cuò)的結(jié)果,說(shuō)明模型擬合良好。從邊際影響上看:1具體來(lái)說(shuō),初中文化程度的勞動(dòng)力流動(dòng)性最強(qiáng),外出概率分別比未接受過(guò)正規(guī)教育和高中以上,高中以上文化程度的勞動(dòng)力的外出概率比未接受,小學(xué)文化程度的勞動(dòng)力與未接受過(guò)正規(guī)教育的勞動(dòng)力的外出概率差別統(tǒng)計(jì)上不顯著。2關(guān)于培訓(xùn)對(duì)勞動(dòng)力流動(dòng)性的影響,可查文獻(xiàn)中只有侯風(fēng)云(2005)作過(guò)實(shí)證研究,但其結(jié)果與本文的結(jié)果存在較大差距。從本研究樣本的實(shí)際培訓(xùn)情況來(lái)看,在全部接受過(guò)培訓(xùn)的207人中除20人未說(shuō)明培訓(xùn)類型外,只有8人接受的是農(nóng)業(yè)技能培訓(xùn),其他均為非農(nóng)就業(yè)技能培訓(xùn),包括建筑、駕駛、服裝加工、美容美發(fā)、電腦、機(jī)械電焊、汽修等,這為勞動(dòng)力尋求相應(yīng)的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)提供了極大的幫助,同時(shí)也拓寬了其就業(yè)的區(qū)域和行業(yè)范圍。表2　回歸結(jié)果變量 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 Z統(tǒng)計(jì)量 概率度 邊際影響SEX　　　　　　　　　　D1 D2 D3 D4 D5 MARR OUTYEAR TRAINING PERAREA OUTRATEV OUTRATEF CHILD OLD CHIOLD C LR CHI2(13) {統(tǒng)計(jì)量}R2 樣本 1104　　3從打工信息來(lái)源的調(diào)查結(jié)果中發(fā)現(xiàn),通過(guò)企業(yè)招聘方式獲%,%,通過(guò)親戚朋友介紹%,%,說(shuō)明勞動(dòng)力的組織化程度相當(dāng)?shù)?除了自己闖蕩外,親戚朋友是最主要的信息獲取渠道,政府在其中的作用非常微小。,這與侯風(fēng)云(2005)的研究結(jié)果相反,但與目前我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上性別歧視的事實(shí)是相吻合的。年齡對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力流動(dòng)性的影響具有明顯的階段性,16~30歲的年輕勞動(dòng)力的外出概率最大,其次是31~44歲的中年勞動(dòng)力,45歲以上勞動(dòng)力的流動(dòng)性最低。5家庭外出勞動(dòng)力比例與家庭成員的流動(dòng)性之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,但統(tǒng)計(jì)上未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。家中上學(xué)小孩的