水資源短缺風險綜合評價(修復的)-展示頁
2025-07-05 18:29本頁面
【正文】 評測指標。信息熵反映了信息無序化的程度熵越小信息作用越大；熵越大，信息作用越小。具體分期如下表：第一時期第二時期第三時期第四時期第五時期第六時期第一點197919841989199419992004第二點198019851990199520002005第三點198119861991199620012006第四點198219871992199720022007第五點198319881993199820032008 這里類比信息論中的熵概念。 首先本文將30年分成六個時期，每個時期中包含五個點。從表中可以看出：水資源總量與缺水量吻合度較高，第三產(chǎn)業(yè)與生活等其他用水量次之，與模型結(jié)果一致，證明模型具有較高的科學性與合理性。得出：r1= r2= r3= r4=（求解程序見附錄）即：。參考數(shù)列：比較數(shù)列（m個）則稱 為比較數(shù)列X對參考數(shù)列在k時刻的關聯(lián)系數(shù)。在進行關聯(lián)度分析之前，為了使無量鋼化和所有數(shù)列具有共同點，需要對附表中各個數(shù)列進行初始化處理：定義數(shù)列x=（x（1），x(2),……x（n）），稱為原始數(shù)列X的初始化數(shù)列。三 模型假設假設附件中統(tǒng)計數(shù)據(jù)正確無誤假設計算中的微小誤差忽略不計假設所提供的數(shù)據(jù)，默認成涵蓋各種可能性，覆蓋范圍大四 符號說明 比較數(shù)列X對參考數(shù)列在k時刻的關聯(lián)系數(shù)。采用熵值確定農(nóng)業(yè)用水量，工業(yè)用水量，第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量三方面對水資源短缺影響的權(quán)重，得出水資源短缺的綜合測評指數(shù)Q，再利用六個階段的Q值與實際數(shù)據(jù)對比的結(jié)果，定義出反映水資源短缺程度的程度系數(shù)e，由于水資源總量相對于其他三方面因子的特殊性，本文決定分兩個階段（分別是1979~2000和2001~2008）擬合出（水資源總量/總用水量）相對于時間的一次函數(shù)，根據(jù)函數(shù)走勢對e進行修正，再對程度系數(shù)進行區(qū)間劃分，作為風險等級的指標。我們認為對北京市水資源短缺風險的綜合評價應該從農(nóng)業(yè)用水量，工業(yè)用水量，第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量與水資源總量四方面對水資源短缺的影響出發(fā)，從客觀的實際數(shù)據(jù)出發(fā)，給定各類影響因素各一個權(quán)值反映其影響大小，利用相對比較的原理進行評測。為了保證結(jié)果的可靠性，本文還要做出了圖形進行模型檢驗。先將各數(shù)列進行初始化處理，由于水資源總量越多，風險越小，故初始化處理時應區(qū)別對待。以上四方面分別對應附表中農(nóng)業(yè)用水量，工業(yè)用水量，第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量與水資源總量。對主要風險因子,如何進行調(diào)控，使得風險降低？二 問題分析問題一：根據(jù)附表中信息，要求對北京市水資源短缺風險的主要風險因子進行判定，因數(shù)分析的基本方法有回歸分析和關聯(lián)分析，但回歸分析有很多欠缺，要求數(shù)據(jù)量大，計算量大及可能產(chǎn)生反常現(xiàn)象等，故本文采用關聯(lián)分析。利用這些資料和你自己可獲得的其他資料，討論以下問題：1評價判定北京市水資源短缺風險的主要風險因子是什么？影響水資源的因素很多,例如：氣候條件、水利工程設施、工業(yè)污染、農(nóng)業(yè)用水、管理制度，人口規(guī)模等。如何對水資源風險的主要因子進行識別，對風險造成的危害等級進行劃分，對不同風險因子采取相應的有效措施規(guī)避風險或減少其造成的危害，這對社會經(jīng)濟的穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實施具有重要的意義。政府采取了一系列措施, 如南水北調(diào)工程建設, 建立污水處理廠,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等。以北京市為例，北京是世界上水資源嚴重缺乏的大都市之一，其人均水資源占有量不足300m3，為全國人均的1/8，世界人均的1/30，屬重度缺水地區(qū)，附表中所列的數(shù)據(jù)給出了1979年至2000年北京市水資源短缺的狀況。水資源短缺風險，泛指在特定的時空環(huán)境條件下，由于來水和用水兩方面存在不確定性，使區(qū)域水資源系統(tǒng)發(fā)生供水短缺的可能性以及由此產(chǎn)生的損失。主要包括陸地上的地表水和地下水。本文結(jié)尾還對模型進了評價與推廣。最后計算出：1979~2000：e= 風險等級為‘高‘2001~2008：e= 風險等級為‘較高‘本文采用模糊集對模型，以集對分析為基礎，重視信息的相對性和模糊性，綜合的評價了三十年來北京地區(qū)水資源短缺風險情況。采用熵值確定農(nóng)業(yè)用水量，工業(yè)用水量，第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量三方面對水資源短缺影響的權(quán)重，得出水資源短缺的綜合測評指數(shù)Q，再利用六個階段的Q值與實際數(shù)據(jù)對比的結(jié)果，定義出反映水資源短缺程度的程度系數(shù)e。對于問題二，本文建立了合適的模型對北京市水資源短缺風險進行綜合評價， 作出風險等級劃分。首先對數(shù)據(jù)進行了預處理，以缺水量（總用水量水資源總量）作為參考數(shù)列，把農(nóng)業(yè)用水量，工業(yè)用水量，第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量與水資源總量作為參考數(shù)列，然后對個數(shù)列進行初始化處理，利用matlab分別計算出以上四方面對缺水量（總用水量水資源總量）的相關性。以上四方面分別對應附表中農(nóng)業(yè)用水量，工業(yè)用水量，第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量與水資源總量。水資源短缺風險綜合評價摘要：本文通過建立模型來判定北京市水資源短缺風險的主要因子對北京市水資源短缺風險進行綜合評價，進而提出調(diào)控辦法。對于問題一，影響水資源短缺的因子很多，主要有四方面：第一，農(nóng)
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