水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系-展示頁(yè)
2025-06-01 18:31本頁(yè)面
【正文】 2030 3040 40適應(yīng)性B7節(jié)水量占缺水量得比例C12%100 80100 6080 4060 40承險(xiǎn)性 A4應(yīng)急性B8供水管道長(zhǎng)度C13km13000 13000013500 1350014000 1400014500 14500庫(kù)容量C14億立方米40 3530 3035 2530 25資源稟賦B9本地水資源量滿足需求率C15%80 7080 6070 5060 50非常規(guī)用水比例C16%10 1020 2030 3040 40表6：水資源短缺指標(biāo)分析表關(guān)系矩陣可表示為式中： 表示因素的評(píng)價(jià)對(duì)等級(jí)的隸屬度,因而矩陣中第行為對(duì)第個(gè)因素 ,因此滿足；同時(shí),模糊變換也即退化為普通矩陣計(jì)算,即取合成運(yùn)算,即用模型計(jì)算,可得綜合評(píng)判.通過(guò)模糊綜合評(píng)判模型,我們又對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了分析, 個(gè)層次,上述權(quán)系數(shù)的確定可用層次分析法(AHP),評(píng)價(jià)因素集對(duì)應(yīng)評(píng)語(yǔ)集,而評(píng)判矩陣中 即為某因素對(duì)應(yīng)等級(jí)的隸屬度,其值可根據(jù)各評(píng)價(jià)因素的實(shí)際數(shù)值對(duì)照各因素的分級(jí)指標(biāo)推求.六、模型的求解北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的模糊綜合評(píng)判模型求解： （1）因素集,其中指短缺性,指危險(xiǎn)性,指易損性,指承險(xiǎn)性. （2）評(píng)判集,其中：低；：較低；：中；：較高；：高. （3）單因素評(píng)判.依據(jù)我們的調(diào)查問(wèn)卷的數(shù)據(jù),利用層次分析法,我們計(jì)算出了短缺性對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的影響程度=( ) ,危險(xiǎn)性對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的影響程度=( ) ,易損性對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的影響程度=( )承險(xiǎn)性對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的影響程度=( ),便得到→( ) →( ) →( ) →( )即得到一個(gè)到得模糊映射由此單因素評(píng)判可誘導(dǎo)出模糊關(guān)系,即得單因素評(píng)判矩陣 （4）綜合評(píng)判.同樣利用層次分析法的到短缺性、危險(xiǎn)性、易損性、：圖2 取合成用算,即用模型Ⅰ：（主因素決定型）, 計(jì)算可求得綜合評(píng)判為 這表明水資源短缺危險(xiǎn)程度較高,需要政府相關(guān)部門(mén)及全人類(lèi)的高度注視.下面再用模糊綜合評(píng)價(jià)的另一種方法即最大隸屬原則,對(duì)北京市水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià).我們將評(píng)語(yǔ)級(jí)分為5個(gè)級(jí)別,各評(píng)價(jià)因素分級(jí)指標(biāo)見(jiàn)下表： 表7：水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分級(jí)指標(biāo)水資源短缺風(fēng) 險(xiǎn)(短缺性）(危險(xiǎn)性）（易損性）(承險(xiǎn)性）(低）≤≤≤≥（較低）～～～～(中）～～～～(較高）～～～～(高）≥≥≥≤我們?cè)谡?、分析調(diào)查問(wèn)卷中用1表示水資源短缺低風(fēng)險(xiǎn),2表示水資源短缺較低風(fēng)險(xiǎn),3表示水資源短缺中風(fēng)險(xiǎn),4表示水資源短缺較高風(fēng)險(xiǎn),就得到短缺性、危險(xiǎn)性、易損性、承險(xiǎn)性的等級(jí)劃分圖如下表： 表8：水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)等級(jí)劃分類(lèi)別低風(fēng)險(xiǎn)較低風(fēng)險(xiǎn)中風(fēng)險(xiǎn)較高風(fēng)險(xiǎn)高風(fēng)險(xiǎn)短缺性42危險(xiǎn)性易損性2承險(xiǎn)性依據(jù)上表可構(gòu)造短缺性、危險(xiǎn)性、易損性、承險(xiǎn)性隸屬函數(shù)分別為： ,于是類(lèi)似地,可算出其他指標(biāo)的隸屬度,得到單因素評(píng)價(jià)矩陣為 用（主因素突出型）計(jì)算可求得綜合評(píng)判為 對(duì)進(jìn)行歸一化,得 按最大隸屬度原則北京市水資源風(fēng)險(xiǎn)處于較高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),可見(jiàn)水資源供需狀況極度危險(xiǎn). 七、未來(lái)五年水資源狀況的預(yù)測(cè)與分析根據(jù)對(duì)《北京統(tǒng)計(jì)年鑒》[4]中有關(guān)水資源情況的分析,本文采取趨勢(shì)預(yù)測(cè)法:基于歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析,選取一定長(zhǎng)度的、具有可靠性、一致性和代表性的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為樣本,進(jìn)行回歸分析,并以相關(guān)性顯著的回歸方程進(jìn)行趨勢(shì)外延. 為了使數(shù)據(jù)更加精確,采取了Excel軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)的描點(diǎn)作圖（圖3—圖7）,從圖表中可以看出北京市水資源在各個(gè)階段的總體變化趨勢(shì),為了對(duì)未來(lái)的水資源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),又用MATLAB軟件進(jìn)行了數(shù)據(jù)擬合,得到了擬合曲線的函數(shù)表達(dá)式. 圖3：總用水變化趨勢(shì) 圖4：農(nóng)業(yè)用水變化趨勢(shì) 圖5：工業(yè)用水變化趨勢(shì) 圖6：第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水變化趨勢(shì)圖7：水資源總量變化趨勢(shì)以上是用Excel軟件對(duì)1979—2008年從總用水量、農(nóng)業(yè)用水量、工業(yè)用水量、第三產(chǎn)業(yè)及生活等其他用水量和水資源總量來(lái)描點(diǎn),對(duì)它們總體的變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,進(jìn)而用MATLAB軟件對(duì)它們未來(lái)五年的水資源情況進(jìn)行預(yù)測(cè).在MATLAB程序中,為了使擬合函數(shù)的表達(dá)式的誤差最小,避免大數(shù)運(yùn)算帶來(lái)的截?cái)嗾`差,我們用1—30分別代表1979—2008（年）,所用的程序如下（以工業(yè)用水?dāng)?shù)據(jù)為例）：Format long。水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系 摘要：目前,水資源短缺的問(wèn)題越來(lái)越突出,而且成為制約我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和水資源可持續(xù)利用的主要障礙,關(guān)于如何對(duì)水資源的短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),、建立一個(gè)規(guī)范化并和國(guó)際接軌的評(píng)價(jià)體系已成為一個(gè)亟待解決的重要課題.基于對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的需要,本文以北京市為例,通過(guò)計(jì)算,最終確定出導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)的主要因子, 對(duì)北京市的水資源短缺程度、短缺原因及變化趨勢(shì)進(jìn)行了比較全面的分析,選取了短缺性、危險(xiǎn)性、易損性、承險(xiǎn)性作為水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo),通過(guò)建立隸屬函數(shù)和評(píng)價(jià)矩陣,對(duì)水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了定量評(píng)價(jià),以最大隸屬原則為依據(jù),得出北京市水資源短缺處于較高風(fēng)險(xiǎn)，,我們?yōu)榱藴?zhǔn)確的確定短缺性、危險(xiǎn)性、易損性、承險(xiǎn)性的權(quán)重,通過(guò)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷,采用確定權(quán)重的統(tǒng)計(jì)方法,即加權(quán)統(tǒng)計(jì)方法,得到了其權(quán)重.在用該模型分析水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)的分析過(guò)程中,通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)該方法克服了以往假設(shè)模型中條件的限制,在目前信息收集不完整、準(zhǔn)確、系統(tǒng)、,從用水量、用水結(jié)構(gòu)、水資源總量幾個(gè)方面對(duì)北京市未來(lái)五年水資源進(jìn)行了預(yù)測(cè),在我們研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,提出了緩解北京市水資源短缺的對(duì)策和措施. 關(guān)鍵詞：水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)；模糊綜合評(píng)判模型；層次分析法；預(yù)測(cè) 一、 問(wèn)題重
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