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基于tms320vc5509dsp的語音信號的fir濾波器課程設(shè)計報告書-展示頁

2025-07-03 01:12本頁面
  

【正文】 □ 不及格學(xué)生掌握專業(yè)知識、技能的扎實程度□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格學(xué)生綜合運用所學(xué)知識和專業(yè)技能分析和解決問題的能力□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格研究方法的科學(xué)性;技術(shù)線路的可行性;設(shè)計方案的合理性□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格完成畢業(yè)論文(設(shè)計)期間的出勤情況□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格二、論文(設(shè)計)質(zhì)量論文(設(shè)計)的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格是否完成指定的論文(設(shè)計)任務(wù)(包括裝訂及附件)?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格三、論文(設(shè)計)水平論文(設(shè)計)的理論意義或?qū)鉀Q實際問題的指導(dǎo)意義□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文的觀念是否有新意?設(shè)計是否有創(chuàng)意?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文(設(shè)計說明書)所體現(xiàn)的整體水平□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格建議成績:□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格(在所選等級前的□內(nèi)畫“√”)指導(dǎo)教師: (簽名) 單位: (蓋章)年 月 日評閱教師評閱書評閱教師評價:一、論文(設(shè)計)質(zhì)量論文(設(shè)計)的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格是否完成指定的論文(設(shè)計)任務(wù)(包括裝訂及附件)?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格二、論文(設(shè)計)水平論文(設(shè)計)的理論意義或?qū)鉀Q實際問題的指導(dǎo)意義□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文的觀念是否有新意?設(shè)計是否有創(chuàng)意?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文(設(shè)計說明書)所體現(xiàn)的整體水平□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格建議成績:□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格(在所選等級前的□內(nèi)畫“√”)評閱教師: (簽名) 單位: (蓋章)年 月 日教研室(或答辯小組)及教學(xué)系意見教研室(或答辯小組)評價:一、答辯過程畢業(yè)論文(設(shè)計)的基本要點和見解的敘述情況□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格對答辯問題的反應(yīng)、理解、表達(dá)情況□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格學(xué)生答辯過程中的精神狀態(tài)□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格二、論文(設(shè)計)質(zhì)量論文(設(shè)計)的整體結(jié)構(gòu)是否符合撰寫規(guī)范?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格是否完成指定的論文(設(shè)計)任務(wù)(包括裝訂及附件)?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格三、論文(設(shè)計)水平論文(設(shè)計)的理論意義或?qū)鉀Q實際問題的指導(dǎo)意義□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文的觀念是否有新意?設(shè)計是否有創(chuàng)意?□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格論文(設(shè)計說明書)所體現(xiàn)的整體水平□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格評定成績:□ 優(yōu) □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格(在所選等級前的□內(nèi)畫“√”)教研室主任(或答辯小組組長): (簽名)年 月 日教學(xué)系意見:系主任: (簽名)年 月 日 基于TMS320VC5509 DSP的語音信號的FIR濾波器設(shè)計一、實踐的目的和要求 。二、實踐原理: 在數(shù)字信號處理中,濾波占有極其重要的地位。用DSP芯片實現(xiàn)數(shù)字濾波除了具有穩(wěn)定性好、精確度高、不受環(huán)境影響等優(yōu)點外,還具有靈活性好等特點。完成的濾波器的差分方程為:y[n]=[n2][n3][n4]+[n5][n6][n7][n8][n9]+[n10]+[n11]+[n12]+[n13][n14][n15]+[n16][n17][n18]+[n19][n20][n21]+[n22]開始初始化:EMIF、CPU頻率、AIC23調(diào)用AIC23_Mixer子程序處理音頻數(shù)據(jù)輸入/輸出開始初始化語音緩沖區(qū)和工作變量等待McBSP通道0傳送結(jié)束讀取語音數(shù)據(jù)保存于左聲道緩沖區(qū)調(diào)用fir2計算FIR濾波輸出濾波結(jié)果保存于右聲道緩沖區(qū)原聲音送左聲道,濾波結(jié)果送右聲道,輸出到McBSP0三、實踐步驟《語音信號的FIR濾波實驗》,認(rèn)真閱讀實驗中的源程序,深刻理解語音信號FIR濾波的原理及具體實現(xiàn)方法,包括含噪語音信號的讀取,濾波后信號的輸出,語音編解碼器的設(shè)置(AIC23),重點理解FIR濾波器的實現(xiàn)(循環(huán)尋找的實現(xiàn)) (1)錄制語音,并命名為“e”,保存在相應(yīng)的位置(桌面)。程序如下:fs=22050。C:\Documents and Settings\Owner\桌面\e39。t=0:1/22050:(length(x)1)/22050。 %對加載的語音信號進(jìn)行回放figure(1)plot(x) %做原始語音信號的時域圖形title(39。)。time n39。ylabel(39。)。頻率響應(yīng)圖39。 %求出語音信號的長度y1=fft(x,n) 。 %對頻譜圖進(jìn)行平移f=0:fs/n:fs*(n1)/n。plot(abs(y2)) %做原始語音信號的FFT頻譜圖title(39。)subplot(2,1,2)。 %繪制原始語音信號的頻譜圖title(39。)%加噪聲k=1:1:n。 %噪聲信號的函數(shù)z=x39。 %噪音與原始信號疊加wavwrite(z,8000,16,39。)。y3=fft(z,s)。 %對頻譜圖平移f=0:fs/s:fs*(s1)/s。加噪語音信號39。xlabel(39。)。fuzhi n39。figure(5)plot(f,abs(y4))。title(39。)。plot(f,abs(y2)) %做原始語音信號的FFT頻譜圖title(39。)subplot(2
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