基于gps技術(shù)的邊坡變形監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理的論文-展示頁
2025-07-01 01:03本頁面
【正文】 年 級 11級 專 業(yè) 測繪工程 指導(dǎo)教師 管慶林 職 稱 講師 完成日期 閩江學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計）誠信聲明書本人鄭重聲明：茲提交的畢業(yè)論文（設(shè)計）《基于GPS技術(shù)的邊坡變形監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理分析 》，是本人在指導(dǎo)老師 管慶林 的指導(dǎo)下獨立研究、撰寫的成果；論文（設(shè)計）未剽竊、抄襲他人的學(xué)術(shù)觀點、思想和成果，未篡改研究數(shù)據(jù)，論文（設(shè)計）中所引用的文字、研究成果均已在論文（設(shè)計）中以明確的方式標(biāo)明；在畢業(yè)論文（設(shè)計）工作過程中，本人恪守學(xué)術(shù)規(guī)范，遵守學(xué)校有關(guān)規(guī)定，依法享有和承擔(dān)由此論文（設(shè)計）產(chǎn)生的權(quán)利和責(zé)任。聲明人（簽名）：莊克強年 月 日目錄摘要 2Abstract 3第一章 緒論 4 4 4第二章 GPS技術(shù)在邊坡監(jiān)測方法中的應(yīng)用 5 邊坡穩(wěn)定性影響因素分析 5 6 邊坡變形監(jiān)測的目的和意義 6 邊坡變形監(jiān)測的主要任務(wù) 6 邊坡變形監(jiān)測的內(nèi)容 7 GPS在邊坡變形監(jiān)測中的應(yīng)用 7 GPS定位技術(shù) 7 GPS點布設(shè)原則 8 8 9第三章 邊坡變形的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測 9 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理論 9 9 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及算法 10 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在某邊坡變形預(yù)測的應(yīng)用研究 12第四章 結(jié)論與展望 13 結(jié)論 13 展望 14參考文獻 15致謝 16你的論文整個框架設(shè)計還比較混亂，根本就不像篇論文，標(biāo)題設(shè)計比較隨意，框架邏輯混亂，重點不清，都搞不懂你到底要寫GPS技術(shù)的應(yīng)用呢還是寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在邊坡預(yù)測中的應(yīng)用。 3；論文里的格式、首先是目錄不規(guī)范。 4；論文的框架和結(jié)構(gòu)不合理，臉論文的題目都沒確定好。在你的論文里，我根本沒看到你到底做了什么，你這樣的論文一定是過不了的，自己下去解決。 認真仔細的按照“閩江學(xué)院本科生畢業(yè)論文指導(dǎo)手冊”里理工科論文寫作要求,逐一對應(yīng)修改。摘要邊坡失穩(wěn)滑塌,嚴重地威脅到國家和人民的生命和財產(chǎn)安全，滑坡問題也是目前全世界范圍內(nèi)危害性最為嚴重的地質(zhì)災(zāi)害之一。如何把邊坡的失穩(wěn)滑塌所造成的災(zāi)害損失降低到最低程度,是目前土木工程領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者和設(shè)計人員不可忽視的一大難題。對目前在變形監(jiān)測中應(yīng)用最為廣泛的GPS技術(shù)及其特點進行介紹,將GPS技術(shù)應(yīng)用于某邊坡并對其進行變形監(jiān)測,根據(jù)實際的監(jiān)測資料利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對該邊坡的變形趨勢進行了預(yù)測分析。and collapse is a serious threatsecurity ofand the people39。the landslideworldwideis one of the mostIn recent years,the increasing number ofrelated to theengineeringsuch as thetheof thehighwayroadslope,stability of the.slopedisaster lossescollapsereduced to the lowest degree,theresearchers andcan not be ignored. In this paper,analysis of deformation mechanismslope,slope and thedataAt present,of deformation in theGPSare introducedextensiveGPS technology will be applied toand its deformation monitoring,trend ofmonitoringofhas carried on the forecast analysis.Key word:Slope Deformation monitoring, GPS,Artificial Neural Network第1章 緒論邊坡穩(wěn)定問題是目前工程建設(shè)中經(jīng)常遇到的問題, 邊坡失穩(wěn)滑塌將會威脅到國家財產(chǎn)和人民的生命安全。邊坡穩(wěn)定問題越來越不容忽視。邊坡按照形成原因可以分為自然邊坡和人工邊坡。人工邊坡是指人類開挖或填方所形成的邊坡。邊坡的破壞類型,從變形形態(tài)上可分為崩塌、滑坡、剝落等,其中又以滑坡災(zāi)害最為嚴重。滑坡的滑動速度與巖體的性質(zhì)及滑動面自身的物理力學(xué)性質(zhì)有關(guān),當(dāng)巖體塑性較強,則滑動速度比較緩慢。隨著我國基礎(chǔ)設(shè)施的大力發(fā)展,在建筑、水利、礦山、交通等工程都需要開挖山體,這使得滑坡的潛在性大大增加,所以對邊坡的變形狀況進行監(jiān)測顯得尤為重要。邊坡變形監(jiān)測,就是對邊坡的變形狀況利用各種手段進行監(jiān)測，通過所監(jiān)測的變形資料對邊坡的變形狀況進行分析并對未來的變化進行預(yù)測，及時向有關(guān)部門提供預(yù)警預(yù)報信息,為預(yù)防滑坡和治理滑坡提供可靠的理論根據(jù)。隨著科學(xué)的發(fā)展，任何一門有關(guān)監(jiān)測的學(xué)科或技術(shù)的發(fā)展都會帶動著監(jiān)測技術(shù)的進步。根據(jù)實際的監(jiān)測資料利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對該邊坡的變形趨勢進行了預(yù)測分析。其中,變形信息的獲取即數(shù)據(jù)采集是監(jiān)測工作的基礎(chǔ),數(shù)據(jù)分析是變形監(jiān)測工作的基本手段,而監(jiān)測工作的最終目的是為了得到變形體未來的變形趨勢的預(yù)報。 目前,國際上較為流行的分析和建模的方法主要有以下幾種：回歸分析法、時間序列分析模型、灰色系統(tǒng)模型、卡爾曼濾波模型和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等；由于變形體變形基理的復(fù)雜性和多樣性，針對不同的變形體所采用的建模方法也不同，本文主要采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分析建模。能對邊坡穩(wěn)定性造成影響的因素很多，其中，對邊坡穩(wěn)定性造成影響的決定因素是邊坡本身的性質(zhì)所決定的，即邊坡所
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