教育統(tǒng)計(jì)學(xué)與spss名解總結(jié)-展示頁(yè)
2025-06-26 06:30本頁(yè)面
【正文】 體規(guī)模和發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，又稱總量指標(biāo)。指標(biāo)（index）：表明總體數(shù)量特征的概念和具體數(shù)值，又稱統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)（attribute data）：即計(jì)算人或物的個(gè)數(shù)所獲得的數(shù)據(jù)。連續(xù)變量（continuous variable）：指取值可以是某區(qū)間內(nèi)任一數(shù)值的隨機(jī)變量，它是指測(cè)量單位之間可以劃分成無(wú)限多個(gè)細(xì)的小單位的，其數(shù)字形式多取小數(shù)。等距變量（interval variable）：指只具有相等的單位，而沒(méi)有絕對(duì)的零點(diǎn)的變量。其數(shù)據(jù)形式是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)量（statistic）：是直接從樣本計(jì)算出的量數(shù)，代表樣本的特征。樣本（sample）：從總體中抽取的一部分個(gè)體。總體（population）：指客觀存在的，并在同一性質(zhì)的基礎(chǔ)上結(jié)合起來(lái)的許多個(gè)別單位的整體，即具有某一特性的一類事物的全體，又叫母體或全域。隨機(jī)變量（random variable）：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中把在取值之前不能預(yù)料到取什么值的量稱為變量（隨機(jī)變量）。大量惰性原則：某一事物的某一性質(zhì)或狀態(tài)，在反復(fù)觀察或試驗(yàn)中是保持不變的。統(tǒng)計(jì)常態(tài)法則：從總體中隨機(jī)抽取一部分個(gè)體所組成的樣本，差不多可以保持總體的特征。Or：實(shí)驗(yàn)者為了揭示實(shí)驗(yàn)中自變量與因變量的關(guān)系，在實(shí)驗(yàn)之前所制定的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃，稱為實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。這是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的主要內(nèi)容。推斷統(tǒng)計(jì)（inferencial statistics）：又稱抽樣統(tǒng)計(jì)，它是根據(jù)對(duì)部分個(gè)體進(jìn)行觀測(cè)所得到的信息，通過(guò)概括性的分析、論證，在一定可靠程度上去推測(cè)相應(yīng)的團(tuán)體。描述統(tǒng)計(jì)（descriptiive statistics）：是實(shí)驗(yàn)或調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)加以整理（如制表、繪圖），并計(jì)算其各種代表量數(shù)（如集中量數(shù)、差異量數(shù)、相關(guān)量數(shù)等），其基本思想是平均。教育統(tǒng)計(jì)學(xué)（educational statistics）：是專門研究如何搜集、整理、分析在心理和教育方面有實(shí)驗(yàn)或調(diào)查所獲得的數(shù)字資料，如何根據(jù)這些資料所傳遞的信息，進(jìn)行數(shù)學(xué)推論，找出客觀規(guī)律的一門學(xué)科。 這段紫色的也刪了哈。第一章 導(dǎo)論（閱覽前必讀：書上每個(gè)章節(jié)后的名解我全都列出來(lái)了，黑色字體的都是書上原文，量多，但有些不重要的名解沒(méi)必要背，你挑著背不要被嚇到。綠色是章節(jié)題目，紅色的就是我的一些說(shuō)明、補(bǔ)充、吐槽，一個(gè)人打字很無(wú)聊啊有木有！一直自言自語(yǔ)啊有木有！并非書上的名詞解釋，看看就好，可刪。接下來(lái)……正文，走你?。┙y(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）：即研究統(tǒng)計(jì)原理與方法的科學(xué)。簡(jiǎn)言之，教育統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般原理和方法研究教育科學(xué)領(lǐng)域數(shù)量關(guān)系的一門科學(xué)。Or：是研究如何整理心理與教育科學(xué)實(shí)驗(yàn)或調(diào)查得來(lái)的大量數(shù)據(jù)，描述一組數(shù)據(jù)的全貌，表達(dá)一件事物的性質(zhì)的一種統(tǒng)計(jì)方法。Or：是研究如何通過(guò)局部數(shù)據(jù)所提供的信息，運(yùn)用概率的理論進(jìn)行分析論證，在一定可靠程度上推論總體或全局情形的統(tǒng)計(jì)方法。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（experimental statistics）：是研究如何更加合理、有效的獲得觀測(cè)資料，如何更正確、更經(jīng)濟(jì)、更有效的達(dá)到實(shí)驗(yàn)?zāi)康?，以揭示?shí)驗(yàn)中各種變量關(guān)系的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃。他是研究如何科學(xué)地、經(jīng)濟(jì)地以及更有效地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。小數(shù)永存法則：從總體中抽取的第一個(gè)樣本中所表現(xiàn)的特性，在其他樣本中也會(huì)存在。有效數(shù)字：是指能影響測(cè)量準(zhǔn)確性的數(shù)字。數(shù)據(jù)（data）：如果一旦某個(gè)數(shù)值被取定了，成這個(gè)數(shù)值為隨機(jī)變量的一個(gè)觀察值，即數(shù)據(jù)。個(gè)體（individual）: 構(gòu)成總體的基本單位或單元，又稱元素或個(gè)案。參數(shù)（parameter）：表示總體特征的量數(shù)。名稱變量（nominal variable）：指一事物與其他事物在屬性、類別上不同。順序變量（ordinal variable）：指事物的某一屬性的多少或大小按順序排列起來(lái)的變量。比率變量（ratio variable）：是一種既有相等的單位，又有絕對(duì)零點(diǎn)的變量，又稱等比變量。離散變量（discrete variable）：指測(cè)量單位之間不能再細(xì)分的數(shù)字資料，其數(shù)字形式常取整數(shù)。度量數(shù)據(jù)（quantitative data）：用一定的測(cè)量工具或測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)測(cè)量時(shí)所獲得的數(shù)據(jù)。標(biāo)志（mark）：指統(tǒng)計(jì)總體中各個(gè)個(gè)體共同具有的屬性和特征，它是說(shuō)明個(gè)體屬性和特征的名稱。相對(duì)數(shù)（relative number）：教育與心理現(xiàn)象中兩個(gè)單位相同的相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)值的比率。（p17 第四段里）數(shù)量標(biāo)志：是在一定時(shí)限內(nèi)所收集有關(guān)問(wèn)題的資料，來(lái)源主要有調(diào)查、測(cè)量和實(shí)驗(yàn)。頻率（relative frequency）：指每一組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)除以數(shù)據(jù)的總和，又稱相對(duì)次數(shù)，用p表示。組距(interval)：指每一組所包含的間隔或數(shù)據(jù)單位，用i表示。統(tǒng)計(jì)表（statistical table）：以表格的形式表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)量關(guān)系的方式或工具。次數(shù)分布：（搞不清……）累積次數(shù)（cumulative frequency）：以簡(jiǎn)
規(guī)章制度相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1