計量經(jīng)濟(jì)學(xué)考試重點整理-展示頁
2025-06-16 22:38本頁面
【正文】 擇變量，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，擬定模型中待估計參數(shù)的數(shù)值范圍。經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)考試重點整理第一章：P1：什么是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)？由哪三組組成？定義：“用數(shù)學(xué)方法探討經(jīng)濟(jì)學(xué)可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟(jì)學(xué)混為一談。計量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計學(xué)絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟(jì)理論，盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)。P12：常用的樣本數(shù)據(jù)：時間序列，截面，虛變量數(shù)據(jù)P13：樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量（4點）完整性；準(zhǔn)確性；可比性；一致性 P1516：模型的檢驗（4個檢驗）經(jīng)濟(jì)意義檢驗統(tǒng)計檢驗l 擬合優(yōu)度檢驗l 總體顯著性檢驗l 變量顯著性檢驗計量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗l 異方差性檢驗l 序列相關(guān)性檢驗l 共線性檢驗?zāi)Ｐ皖A(yù)測檢驗l 穩(wěn)定性檢驗：擴(kuò)大樣本重新估計l 預(yù)測性能檢驗：對樣本外一點進(jìn)行實際預(yù)測P16計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型成功的三要素：理論、方法和數(shù)據(jù)。 l 結(jié)構(gòu)分析所采用的主要方法是彈性分析、乘數(shù)分析與比較靜力分析。經(jīng)濟(jì)預(yù)測l 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型作為一類經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，是從用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測，特別是短期預(yù)測而發(fā)展起來的。 l 對于非穩(wěn)定發(fā)展的經(jīng)濟(jì)過程，對于缺乏規(guī)范行為理論的經(jīng)濟(jì)活動，計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型預(yù)測功能失效。 l政策評價l 政策評價是指從許多不同的政策中選擇較好的政策予以實行，或者說不同的政策對經(jīng)濟(jì)目標(biāo)所產(chǎn)生的影響的差異。 尤其是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，揭示了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)中變量之間的相互聯(lián)系，將經(jīng)濟(jì)目標(biāo)作為被解釋變量，經(jīng)濟(jì)政策作為解釋變量，可以很方便地評價各種不同政策對目標(biāo)的影響理論檢驗與發(fā)展l 實踐是檢驗真理的唯一標(biāo)準(zhǔn)。 l 計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型提供了一種檢驗經(jīng)濟(jì)理論的好方法。第二章：P2324：相關(guān)分析和回歸分析的含義及其聯(lián)系相關(guān)分析：主要是研究隨機(jī)變量間的相關(guān)形式及相關(guān)程度。） 相關(guān)分析的局限： 不能說明變量間的相關(guān)關(guān)系的具體形式；不能從一個變量去推測另一個變量的具體變化回歸分析：回歸分析是研究一個變量關(guān)于另一個（些）變量的具體依賴關(guān)系的計算方法和理論。相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系（不知道要不要）聯(lián)系：都是研究非確定性變量間的統(tǒng)計依賴關(guān)系，并能度量線性依賴程度的大小。從對變量的處理來看：相關(guān)分析中的變量均為隨機(jī)變量，不考慮兩者的因果關(guān)系；回歸分析是在變量因果關(guān)系的基礎(chǔ)上研究自變量對因變量的具體影響，必須明確劃分自變量和因變量，回歸分析中通常假定自變量為非隨機(jī)變量，因變量為隨機(jī)變量。引入隨機(jī)干擾項的原因181）代表未知的影響因素；2）代表殘缺數(shù)據(jù)；3）代表眾多細(xì)小影響因素；4）代表數(shù)據(jù)觀測誤差；5）代表模型設(shè)定誤差；6）變量的內(nèi)在隨機(jī)性。相應(yīng)的函數(shù)稱為（雙變量）總體回歸函數(shù)（PRF）。該直線稱為樣本回歸線（sample regression lines）。這就要求設(shè)計一方法構(gòu)造SRF使其盡可能接近PRF。P3032：一元線性回歸模型的基本假設(shè)假設(shè)回歸模型是正確的。）l 假設(shè)解釋變量X是確定性變量，不是隨機(jī)變量，在重復(fù)抽樣中取固定值。l 假設(shè)隨機(jī)誤差項m具有給定X條件下的零均值、同方差和不序列相關(guān)性： E(mi)=0 Var (mi)=sm2 Cov(mi, mj)=0 i≠j i,j= 1,2, …,nl 假設(shè)隨機(jī)誤差項m與解釋變量X之間不相關(guān)： Cov(Xi, mi)=0 i=1,2, …,nl 假設(shè)隨機(jī)誤差項m服從零均值、同方差、零協(xié)方差的正態(tài)分布 注意：u 如果假設(shè)2滿足，則假設(shè)3也滿足。 mi~N(0, sm2 ) i=1,2, …,n
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