抽樣方案的制作ppt課件-展示頁
2025-06-06 01:02本頁面
【正文】 大選前夕，總有一些民意測驗機構(gòu)喜歡對總統(tǒng)選擇投票的結(jié)果進行預(yù)測。 1936年美國總統(tǒng)選舉前夕，蓋洛普民意測驗所僅僅調(diào)查了 3000人，就成功地預(yù)測了民主黨人羅斯福將當選為美國的新一任總統(tǒng)。這一預(yù)測結(jié)果與實際投票結(jié)果（ 59%:41%）相一致。 抽樣的有關(guān)術(shù)語 抽樣的基本程序 抽樣類型（方法） 樣本規(guī)模與抽樣誤差 1 2 3 4 第四章 抽樣 一、抽樣的有關(guān)術(shù)語 總體 （ Population）（ 此指調(diào)查總體）（ 在社會調(diào)查中用 N表示） 通常與構(gòu)成的元素共同定義，總體是構(gòu)成它的所有元素的集合，而元素則是構(gòu)成總體的基本單位。（是理論上的總體） (2)調(diào)查總體：是研究者實際抽樣樣本的個體（分析單位）的集合體。 二者關(guān)系： 調(diào)查總體 應(yīng)當無限趨近直至等于 研究總體 。該省所有在 冊大 學(xué)生 則構(gòu)成調(diào)查總體。 第四章 抽樣 （ Sampling） 是一種選擇調(diào)查對象的程序與方法，即從總體中選取一部分代表的過程，也即從總體中按一定方式選擇或抽取樣本的過程。（ 從一個總體中可以抽取出若干個不同的樣本 ） (Sampling Unit) 一次直接的抽樣所使用的基本單位。 （ Sampling Frame） 也稱 抽樣范圍 ，指抽取樣本的所有抽樣單位的名單。 如：某廠職工的平均收入、平均年齡 …… （ Statistic） 也稱樣本值，是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。 (2)統(tǒng)計值則是變化的，即對于同一個總體來說，不同樣本所得到的統(tǒng)計值常常是有差別的；對于某一個特定的樣本來說，統(tǒng)計值是已知的，是可以通過計算得到的。這就是抽樣調(diào)查的作用所在。它是由抽樣本身的隨機性引起的，是不可避免的。 ﹠ 抽樣誤差的意義：是衡量樣本代表性好壞的標準，抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越好，反之，則越不好。 （ 2）置信區(qū)間（ Confidence Interval） 是指在一定范圍的置信水平下，樣本統(tǒng)計值與總體參數(shù)值之間的誤差范圍 （ 3）置信水平與置信區(qū)間的關(guān)系 ﹠ 置信水平反映的是抽樣的可靠性程度，置信區(qū)間反映的是抽樣的精確性程度。對抽樣的可靠性程度要求越高，抽樣的精確性程度將越低；對抽樣的可靠性程度要求越低，則抽樣的精確性程度將越高。 ﹠ 為什么要對總體進行界定？ 原因之一： 是由抽樣調(diào)查的目的決定的，其目的是調(diào)查部分以反映總體。 例如： 1936年美國總統(tǒng)大選前 《 文學(xué)文摘 》 雜志的抽樣 思考 美國的 《 文學(xué)文摘 》 是一本 1890年 — 1938年間在美國發(fā)行頗為流行的新聞雜志。 1936， 《 文學(xué)文摘 》 進行了一次最具雄心的民意測驗活動：選票寄給了從電話薄與車牌登記單中挑選出來的 1000萬人。 蘭登，而當時在任的美國總統(tǒng)富蘭克林 兩個星期以后全民選舉的結(jié)果出來了，羅斯福以歷史上最大的優(yōu)勢 61%的得票率獲得第二屆任期。 ﹠ 例如：我們要在重慶城市管理職業(yè)學(xué)院進行一項該校大專學(xué)生職業(yè)觀的抽樣調(diào)查。 ﹠ 例如：為了了解某市小學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，需要從全市 500所小學(xué)中抽取 500名小學(xué)生調(diào)查。兩種情況均違背了隨機抽樣的等概率原則。 （五）評估樣本質(zhì)量 所謂樣本評估，就是對樣本的質(zhì)量、代表性、偏差等進行初步的檢驗和衡量，其目的是防止由于前面步驟中的失誤而使樣本偏差太大，進而導(dǎo)致整個調(diào)查的失誤。若二者之間的差別很小，則可認為樣本的質(zhì)量較高，代表性較好；反之，若二者之間的差別十分明顯，則表明樣本的質(zhì)量和代表性不可能高。 第四章 抽樣 ﹠ 例如： 從我院 3000名學(xué)生中抽取 300名學(xué)生作為樣本。那么，我們可以對抽出的 300名學(xué)生進行這兩方面分布情況的統(tǒng)計。兩相對比，可以發(fā)現(xiàn)二者之間的差距很小，這就在一定程度上說明，樣本的質(zhì)量較高，代表性較好，從這樣的樣本中得到的結(jié)果往往能較好地反映和體現(xiàn)總體的情況。 ﹠ 概率抽樣 ─ 是依據(jù)概率論的原理，按照 等概率原則 進行的抽樣，因而它能夠避免抽樣過程中的人為誤差，保證樣本的代表性。 ﹠ 非概率抽樣 ─ 主要是依據(jù)研究者的主觀意愿、主觀判斷或是否方便等因素來抽取調(diào)查對象，它 不考慮抽樣中是否等概率 ，因而往往產(chǎn)生較大的誤差，難以保證樣本的代表性。 第四章 抽樣 ﹠ 根據(jù)抽取調(diào)查對象的具體方式的不同，又可分將概率抽樣與非概率抽樣分為若干小類，具體分類如下圖所示。其典型就是抽簽。 ★ 利用隨機數(shù)表進行抽樣的具體步驟是： （ 1）先取得一份調(diào)查總體所有個體的名單（即抽樣框）； （ 2）將總體中所有個體一一按順序編號； （ 3）根據(jù)總體規(guī)模是幾位數(shù)來確定從隨機數(shù)表中選幾位數(shù)碼； （ 4）以總體規(guī)模為標準，對隨機數(shù)表中的數(shù)碼逐一進行衡量并決定取舍； （ 5）根據(jù)樣本規(guī)模的要求選擇出足夠的數(shù)碼個數(shù)； （ 6）依據(jù)從隨機數(shù)表中選出的數(shù)碼，到抽樣框中去找出它所對應(yīng)的個體。 ★ 適用范圍：總體單位數(shù)目和所需樣本數(shù)目都比較少。 第四章 抽樣 系統(tǒng)抽樣（ Systematic Sampling） ★ 概念：是把總體中的個體進
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