抽樣方案的制作ppt課件(已修改)
2025-06-09 01:02 本頁面
【正文】 Company LOGO 能力單元三：抽樣方案的制作 Company LOGO 學(xué)習(xí)目標(biāo)： 掌握不同的抽樣方法及其適用條件 培養(yǎng)抽樣方案制作能力 開篇案例 我們知道，近幾十年來，美國總統(tǒng)大選前夕，總有一些民意測驗(yàn)機(jī)構(gòu)喜歡對總統(tǒng)選擇投票的結(jié)果進(jìn)行預(yù)測。 1936年美國總統(tǒng)選舉前夕，蓋洛普民意測驗(yàn)所僅僅調(diào)查了 3000人，就成功地預(yù)測了民主黨人羅斯福將當(dāng)選為美國的新一任總統(tǒng)。 1984年這家民意測驗(yàn)機(jī)構(gòu)又一次成功地預(yù)測了羅納得 ?里根將以 59%比 41%的優(yōu)勢戰(zhàn)勝蒙代爾而當(dāng)選為美國的新一任總統(tǒng)。這一預(yù)測結(jié)果與實(shí)際投票結(jié)果（ 59%:41%）相一致。而當(dāng)時(shí)蓋洛普民意測驗(yàn)所在將近 1億美國選民中，調(diào)查的對象還不到 2022人。 抽樣的有關(guān)術(shù)語 抽樣的基本程序 抽樣類型（方法） 樣本規(guī)模與抽樣誤差 1 2 3 4 第四章 抽樣 一、抽樣的有關(guān)術(shù)語 總體 （ Population）（ 此指調(diào)查總體）（ 在社會(huì)調(diào)查中用 N表示） 通常與構(gòu)成的元素共同定義，總體是構(gòu)成它的所有元素的集合，而元素則是構(gòu)成總體的基本單位。 (1)研究總體：是在理論上明確界定的個(gè)體（分析單位）集合體。（是理論上的總體） (2)調(diào)查總體：是研究者實(shí)際抽樣樣本的個(gè)體（分析單位）的集合體。（是實(shí)際操作中的總體） 二者不同：研究總體是我們概念上的，而調(diào)查總體是我們實(shí)際抽取樣本的集合。 二者關(guān)系： 調(diào)查總體 應(yīng)當(dāng)無限趨近直至等于 研究總體 。 如：開展對某省大學(xué)生擇業(yè)傾向調(diào)查時(shí)，該省 所有在校大學(xué)生 的集合就是 研究 總體，每個(gè) 在校大學(xué)生就是構(gòu)成總體的元素。該省所有在 冊大 學(xué)生 則構(gòu)成調(diào)查總體。 樣本 （ Sample）（社會(huì)調(diào)查中用 n表示） 是從調(diào)查總體中按一定方式抽取出來的那一部分代表的集合體。 第四章 抽樣 （ Sampling） 是一種選擇調(diào)查對象的程序與方法，即從總體中選取一部分代表的過程，也即從總體中按一定方式選擇或抽取樣本的過程。 如：從某省總數(shù)為 10萬人的大學(xué)生總體中按照一定方式抽取出 1000名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這 1000名大學(xué)生就是構(gòu)成總體的一個(gè)樣本。（ 從一個(gè)總體中可以抽取出若干個(gè)不同的樣本 ） (Sampling Unit) 一次直接的抽樣所使用的基本單位。抽樣單位和構(gòu)成總體的元素有時(shí)相同，有時(shí)不同。 （ Sampling Frame） 也稱 抽樣范圍 ，指抽取樣本的所有抽樣單位的名單。 如：從某所大學(xué)全體學(xué)生中直接抽取 200名學(xué)生作為樣本 — 該校全體學(xué)生的名單 從某一所大學(xué)所有班級中抽取 3個(gè)班級作為樣本 — 該校所有班級的名單 第四章 抽樣 (Parameter) 也稱總體值，是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。 如：某廠職工的平均收入、平均年齡 …… （ Statistic） 也稱樣本值，是關(guān)于樣本中某一變量的綜合描述。 如：某廠職工中抽取出一部分，得到的平均收入、平均年齡 …… ﹠ 參數(shù)值與統(tǒng)計(jì)值之間的區(qū)別與聯(lián)系： (1)參數(shù)值是確定不變的、唯一的，并且通常是未知的。 (2)統(tǒng)計(jì)值則是變化的，即對于同一個(gè)總體來說，不同樣本所得到的統(tǒng)計(jì)值常常是有差別的；對于某一個(gè)特定的樣本來說，統(tǒng)計(jì)值是已知的，是可以通過計(jì)算得到的。 (3)聯(lián)系：通過樣本統(tǒng)計(jì)值可以推算總體參數(shù)值，從而達(dá)到調(diào)查部分以認(rèn)識總體的目的。這就是抽樣調(diào)查的作用所在。 第四章 抽樣 （ Sampling Error） 是指在用樣本統(tǒng)計(jì)值去推估總體參數(shù)值時(shí)所存在的偏差。它是由抽樣本身的隨機(jī)性引起的，是不可避免的。但是抽樣誤差的大小是控制的。 ﹠ 抽樣誤差的意義：是衡量樣本代表性好壞的標(biāo)準(zhǔn)，抽樣誤差越小，說明樣本的代表性越好，反之，則越不好。 第四章 抽樣 （ 1）置信水平（ Confidence Level） 也稱置信度，指的是總體參數(shù)值落在樣本統(tǒng)計(jì)值某一區(qū)間內(nèi)的概率。 （ 2）置信區(qū)間（ Confidence Interval） 是指在一定范圍的置信水平下，樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值之間的誤差范圍 （ 3）置信水平與置信區(qū)間的關(guān)系 ﹠ 置信水平反映的是抽樣的可靠性程度，置信區(qū)間反映的是抽樣的精確性程度。 ﹠ 在其他條件不變的情況下，置信水平越高，置信區(qū)間越大；置信水平越低，置信區(qū)間越小。對抽樣的可靠性程度要求越高，抽樣的精確性程度將越低；對抽樣的可靠性程度要求越低，則抽樣的精確性程度將越高。 抽樣的有關(guān)術(shù)語 抽樣的基本程序 抽樣類型（方法） 樣本規(guī)模與抽樣誤差 1 2 3 4 第四章 抽樣 二、抽樣的基本程序 （一）界定總體 即在具體抽樣前，對從中抽取樣本的總體范圍作出明確的界定。 ﹠ 為什么要對總體進(jìn)行界定？ 原因之一： 是由抽樣調(diào)查的目的決定的，其目的是調(diào)查部分以反映總體。 原因之二： 界定總體是達(dá)到良好的抽樣效果的前提條件。 例如： 1936年美國總統(tǒng)大選前 《 文學(xué)文摘 》
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