【正文】 據庫、多維數據庫、各類文檔、Web報表、Web信息的管理、查看和搜索。上圖所示的是通過Brio ONE的整體門戶，為我們提供完整的決策分析解決方案。從現階段情況和將來的發(fā)展來看，我們要實現對信息的完整分析和決策，僅僅是從關系數據庫中獲取我們的數據肯定是遠遠不夠的，我們需要分析的數據可能還會來至Internet，來至外部企業(yè)數據，來至內部員工的辦公流程等各種不同形式的數據和文字。這樣，分行的用戶，可以使用同一套前端來查看總行和分行的報表、數據或者EIS。分行信貸科也可以根據自己的需求安裝Brio的Broadcast服務器，使得事先定制的報表、數據或者EIS可以時間或事件觸發(fā)自動的通過FTP、EMail、Web、直接打印等方式分發(fā)給相應的分行人員。8. 對于總行人員出差在外和在家里，也可以根據需求直接通過Internet，、數據或者EIS。BrioQuery Explorer包括了BrioQuery Navigator的所有功能；4. 對于另外一些高級分析人員來說，可能對與數據庫不是很了解，同時又需要一些分析系統(tǒng)之外的分析能力，需要安裝BrioQuery Navigator；5. 對于信貸處的領導和業(yè)務分析人員，不但需要查看業(yè)務分析數據，而且還需要進行多種分析和處理，甚至進行其它一些新數據的獲取和分析，；6. 而對于其他的人員，只需要查看數據和報表的用戶。2. 對于管理員來說，需要對系統(tǒng)進行相應的管理、應用的高級設置和數據的連接，需要安裝BrioQuery Designer。對于通過Broadcast服務器進行分發(fā)的報表、數據或者EIS可以直接通過BrioQuery Designer、BrioQuery Explorer、BrioQuery Navigator、。在總行信貸處安裝Brio的OnDemand服務器，使得全行的信貸人員可以通過Intranet或者Internet，采用Web的方式就可以直接獲取和分析總行的所有數據。同時，信貸分析系統(tǒng)中的分析結果（如客戶分類等）可以以業(yè)務參數的方式返回給我們的信貸業(yè)務運作系統(tǒng)，使得我們的信貸業(yè)務系統(tǒng)具有個性化和客戶化的物質，具有相當的智能性。iii. 通過對全行信貸人員工作情況的記錄和分析處理，作為對信貸人員、領導班子、各經營機構業(yè)績考核和管理的參考依據。i. 通過對客戶信息系統(tǒng)、信貸審批系統(tǒng)、信貸資產質量信息系統(tǒng)數據資料的邏輯分析處理，自動進行行業(yè)分析、投向分析、用途分析，生成各項日常報表以及各級管理部門需要的信息資料，實現數據查詢的自動化與隨意化，輔助信貸管理決策。ii. 通過貸后檢查工作情況的記錄，貸款風險分類的電子化處理，及時反映信貸資產的風險情況和客戶經營狀況的重大變化。三、 預警預報資產風險狀況，增強風險控制能力，防范化解信貸風險。i. 通過在審批過程中對客戶信息的匯總處理（包括信用等級評定，通過數學模型輔助判斷企業(yè)財務資料真假、財務狀況變動分析、借款用途和客戶風險類別等），各項風險管理信息的提示、風險形成原因參考提示以及量化指標參照值的提示，增強信貸風險控制的能力，提高貸款分析決策水平。二、 加強信貸的監(jiān)督，提高貸款決策質量和審批工作效率。ii. 建立客戶信息分析系統(tǒng)并在全行范圍內實現共享，上級機構有權人員可對下級機構的客戶信息進行查詢。為客戶選擇、貸款發(fā)放、結構調整、資源優(yōu)化提供客觀全面的信息參考，推進信貸結構的調整優(yōu)化。 系統(tǒng)目標信貸分析系統(tǒng)的建設要適應交通銀行總、分、支行三級組織機構及各職能部門、各工作崗位的要求，滿足信貸集約經營和規(guī)范管理的需要，達到完善信貸管理，防范信貸風險，降低管理成本，提高工作效率，促進業(yè)務發(fā)展，實現資源優(yōu)化配置，提高信貸資金效益的目的。 o 價值分析：根據已有客戶在我行的業(yè)務往來情況，分析客戶對我行的貢獻，并根據行業(yè)分析結果，估算客戶的生命價值，為銀行選擇客戶、決定對客戶的服務投入提供參考。 風險分析： o 智能評分：對信用評級和信貸清分，系統(tǒng)提供具有記憶學習功能的智能打分模型，從而解決了量化、客觀、大批量的風險評估難題，為銀行快速決策提供了技術保證，為銀行實施風險防范措施贏得了時間。信貸分析系統(tǒng)建設方案信貸分析系統(tǒng)建設方案目 錄第一章 信貸分析系統(tǒng)綜述 3 系統(tǒng)綜述 3 系統(tǒng)目標 4第二章 系統(tǒng)設計方案 6 6 系統(tǒng)體系結構 8 10 數據體系結構 11第三章 系統(tǒng)建設方案 12 數據抽取 12 數據分析 12 信貸計劃 13第四章 系統(tǒng)軟件說明 14 Brio Enterprise 簡介 14 Brio Enterprise產品套件 16 基于Client/Server的用戶工具 19 基于Web的用戶工具 20 Brio Enterprise服務器解決方案 21 Brio Enterprise的功能特點 25 Brio Report簡介 30 32 Brio. Report 40 Brio Portal簡介 41 47第一章 信貸分析系統(tǒng)綜述 系統(tǒng)綜述貸款是銀行極其重要的業(yè)務,超過一半的銀行資產是貸款,約三分之二的銀行經營收入是貸款利益和手續(xù)費收入。信貸分析系統(tǒng)是商業(yè)銀行風險控制及客戶服務最重要的組成部分，我們認為，一個良好的信貸分析系統(tǒng)，需要實現以下幾個功能： o 風險因素分析：根據銀行實際風險資產發(fā)展情況，剖析影響風險的內在關聯因素，提煉表征風險惡化趨勢的關鍵指標和風險線，為銀行提前發(fā)現、規(guī)避潛在危險提供參考； o 風險預警：系統(tǒng)提供多方位的風險預警功能，包括財務指標惡化預警、關聯企業(yè)集中風險預警、已發(fā)生逾期企業(yè)其它貸款預警、已發(fā)生欠息企業(yè)其它貸款預警，使銀行及時了解企業(yè)與貸款的演變，采取必要的保全措施。 客戶分析： o 行業(yè)分析：根據我行和國家、地區(qū)的行業(yè)經濟資料，提取行業(yè)發(fā)展趨勢因素，為銀行的資金投向、客戶選擇提供參考。 o 成長性分析：根據已有客戶在我行的業(yè)務往來情況、行業(yè)分析結果，預測客戶未來的經營狀況、與銀行的業(yè)務發(fā)展趨勢等。具體說來，本系統(tǒng)要達到以下要求：一、 實現信貸客戶信息資源的一體化管理和有條件共享。i. 建立客戶信息管理庫（CIM），形成完善的行業(yè)發(fā)展信息，現有信貸客戶、擬發(fā)展客戶等其他客戶的基本情況、財務狀況、關聯企業(yè)情況、在交通銀行的存款結算往來情況、與貴行信貸業(yè)務往來過程中形成的貸后檢查信息、信用記錄以及基于前述信息經本行分析決策基礎上而形成的客戶性質、風險情況、對本行的重要程度等信息。下級機構有權人員可通過上級機構對同級或上級機構的客戶信息進行專屬查詢。建立以信用等級評估、授權授信管理、客戶風險（如高風險企業(yè)、逃廢債企業(yè)、關聯企業(yè)、多頭貸款企業(yè)以及不符合資產負債比例管理規(guī)定和信貸管理規(guī)章制度規(guī)定等內容）預警為核心的風險管理系統(tǒng)。ii. 通過貸款申請、審查、審批各環(huán)節(jié)信息材料的記錄，完善信貸檔案管理，在保證規(guī)范性的前提下，充分考慮靈活性，對特殊的情況可進行特殊處理。i. 通過對信貸業(yè)務臺帳信息的分析處理，準確、及時反映每筆信貸業(yè)務以及全行信貸資產的到期、展期、逾期、欠息、墊款等情況。四、 建立信貸管理咨詢系統(tǒng)，完善信貸管理，降低管理成本。ii. 通過對信貸業(yè)務處理過程以及信貸檔案資料的查詢，實現對全行信貸業(yè)務的適時監(jiān)控和非現場審計監(jiān)督，節(jié)約人力、物力、財力，提高管理效率，降低管理成本。第二章 系統(tǒng)設計方案全行信貸分析系統(tǒng)信貸戰(zhàn)略管理系統(tǒng)：盈利分析，風險分析，戰(zhàn)略分析等信貸客戶關系管理系統(tǒng)：客戶分類，客戶整體、客戶盈利分析，營銷活動設計及運行跟蹤等常規(guī)業(yè)務分析系統(tǒng)：貸款形態(tài)分析、貸款方式分析、利息收入分析、各類綜合報表等面向主題的數據倉庫：統(tǒng)一的數據模式（數據來源于業(yè)務、客戶、管理及外部）外部接口企業(yè)模型庫集成的信貸業(yè)務運營系統(tǒng)核心的客戶管理與服務系統(tǒng)集成的服務渠道平臺互聯網服務前臺Call Center營業(yè)網點客戶經理我們認為，一個良好的信貸分析系統(tǒng)是與整個信貸業(yè)務系統(tǒng)不可分離的，他們必將形成一個信息閉環(huán)，如下圖如示：信貸業(yè)務運作系統(tǒng)信貸分析系統(tǒng)ETCL(extract, cleanse, transform, and load)Source SystemDW/DM渠道與服務決策與數據分析業(yè)務參數 也就是，通過信貸業(yè)務運作系統(tǒng)采集來的數據經過清洗、轉換、匯總、裝載后進入后臺的信貸分析系統(tǒng)的數據倉庫中，提供決策分析所需的即席查詢、統(tǒng)計報表、數據分析等。 系統(tǒng)體系結構具體來說，根據Brio的產品架構，我們?yōu)榻煌ㄣy行總行和各級支行構建如圖所示的系統(tǒng)體系結構。在總行信貸處安裝Brio的Broadcast服務器，使得事先定制的報表、數據或者EIS可以時間或事件觸發(fā)自動的通過FTP、EMail、Web、直接打印等方式分發(fā)給相應的人員。1. 對于總行的信貸人員來說，可以根據人員的需求，安裝不同的環(huán)境配合使用。BrioQuery Designer包括了BrioQuery Explorer的所有功能；3. 對于信貸處的高級分析人員來說，除了使用已經開發(fā)好地分析系統(tǒng)之外，還需要事先一些特殊的分析、需要新的數據源和修改或者開發(fā)新的分析系統(tǒng)，需要安裝BrioQuery Explorer。7. 對于總行各下屬分行的信貸人員也可以直接通過Intranet或者Internet，、數據或者EIS。各分行可以根據實際的情況而定，按照總行的模式，在分行信貸科安裝也安裝Brio的OnDemand服務器，使得分行的信貸人員可以通過Intranet或者Internet，采用Web的方式也可以直接獲取和分析分行的所有數據。對于分行人員使用前端的方式可以參考前面介紹的方法。從信貸分析系統(tǒng)的整體構建來看，我們不但要在初期實現我們全行信貸的數據分析，還要為將來實現更廣范圍的分析和展現。只有盡可能的收集和統(tǒng)一的管理了這所有的數據，才可以為我們的決策提供準確全面的信息。在建設初期，迅速實現關系數據庫或多維數據庫分析展現。 數據體系結構從數據體系就夠來看，Brio的產品通過了非常廣泛的接口和后臺的多種類型的數據進行交換，同時又以多種方式展現到前端。同時BQY方式、html、Excel、文本、CSV等多種方式輸出。我們除了可以對關系型數據庫、多維數據庫和其他運行數據源等這類結構化的數據進行查詢分析外，還可以對工作文檔、Web信息、XML數據和其他的業(yè)務數據等非結構化的數據進行統(tǒng)一獲取，并通過html、PDF、wirel