【正文】 可以永 久保存。 11．試述數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的特點(diǎn)。 7）數(shù)據(jù)挖掘：數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的雛形階段，不具有數(shù)據(jù)挖掘能力。 6）數(shù)據(jù)獨(dú)立：具有較高的數(shù)據(jù)和程序的獨(dú)立性。 4）數(shù)據(jù)共享：程序和數(shù)據(jù)具有較高的共享性，使得數(shù)據(jù)可以共享。數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理和控制。 2）數(shù)據(jù)存儲：計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)提供了功能完善的快速存儲設(shè)備，數(shù)據(jù)可以永久保存。使得數(shù)據(jù)處理的速度更快，準(zhǔn)確性更高，尤其是利用計(jì)算機(jī)處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，更體現(xiàn)出了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段在數(shù)據(jù)處理方面的快捷、準(zhǔn)確、簡單、方便 等優(yōu)越性。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段是在文件管理階段的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的數(shù)據(jù)管理技術(shù)。 7）數(shù)據(jù)挖掘：沒有出現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不具有數(shù)據(jù)挖掘能力。 6）數(shù)據(jù)獨(dú)立：數(shù)據(jù)和程序不具有相互獨(dú)立性。只是數(shù)據(jù)的管理及數(shù)據(jù)的存取由指定的文件系統(tǒng)來進(jìn)行管理。 3）數(shù)據(jù)管理：計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)提供了文件管理系統(tǒng)，程序和數(shù)據(jù)之間可以按照文件系統(tǒng)提供的存取方法進(jìn)行管理。特點(diǎn)： 1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn) 了記錄格式的結(jié)構(gòu)化處理，沒有實(shí)現(xiàn)整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化存儲。 10．試述文件系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的區(qū)別。 4）監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫的使用和運(yùn)行。 2）決定數(shù)據(jù)庫的存儲結(jié)構(gòu)和存取策略。 9．簡述 DBA 的職責(zé)。 （ 5）數(shù)據(jù)庫技術(shù)的安全、完整和并發(fā)控制機(jī)制。 （ 3）數(shù)據(jù)庫技術(shù)與 Web 技術(shù)的融合。 （ 1）數(shù)據(jù)庫的定義、操縱、控制和統(tǒng)一管理能力。 數(shù)據(jù)項(xiàng)、元組、關(guān)系、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫等五個(gè)層次。邏輯模型主要包括：層次模型、網(wǎng)狀模型、關(guān)系模型、面向?qū)ο竽Ｐ?、多維模型、數(shù)據(jù)挖掘模型和可視化分析模型等。 6．簡述數(shù)據(jù)模型的組成要素？數(shù)據(jù)模型有哪幾種基本類型？數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分別各有哪幾種基本類型？ 數(shù)據(jù)模型通常是由數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù) 操作和完整性約束三部分組成。 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)員一般包括數(shù)據(jù)庫分析人員和數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)人員。 （ 2）軟件：軟件一般包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具（ DBMS、數(shù)據(jù)庫程序設(shè)計(jì)主語言和數(shù)據(jù)庫專用工具）和數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)。 （ 1）硬件：硬件一般包括計(jì)算機(jī)的硬件環(huán)境和專門于數(shù)據(jù)庫管理的硬件設(shè)備。 5．簡述數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的組成。包括數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)控制和數(shù)據(jù)存貯的具體實(shí)現(xiàn)；對數(shù)據(jù)庫的安全性、完整性、并發(fā)控制和數(shù)據(jù)恢 復(fù)的控制管理；數(shù)據(jù)庫的備份、重組織、性能的監(jiān)視與分析等內(nèi)部維護(hù)等。用于實(shí)現(xiàn)不同軟件系統(tǒng)的之間的數(shù)據(jù)傳輸。 （ 4）數(shù)據(jù)存儲：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)一組織、存儲和管理，確定數(shù)據(jù)庫文件的存儲結(jié)構(gòu)和訪問方式，減少數(shù)據(jù)冗余，提高數(shù)據(jù)庫的利用率。 （ 2）數(shù)據(jù)操縱：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)應(yīng)該提供用于操作數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)操縱語言（ Data Manipulation Language， DML），用戶利用 DML 可以靈活方便的對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行插入、修改、刪除、查詢、表報(bào)和打印等基本操作。 數(shù)據(jù)庫技術(shù) DataBase Technology Happy You 【 DBT】 ▁▂▃▄▅▆▇ 4 ▇▆▅▄▃▂▁▁ 4．簡述數(shù)據(jù)庫管理 系統(tǒng)的功能。 8）數(shù)據(jù)分析。 6）數(shù)據(jù)獨(dú)立。 4）數(shù)據(jù)共享。 2）數(shù)據(jù)存儲。各階段的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下九個(gè)方面的差異。 3．簡述數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展階段及其各階段的特點(diǎn)。因此，信息來源于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是信息的載體。原始數(shù)據(jù)只是一種原始材料，沒有一定的實(shí)用價(jià)值，只是在于記錄了客觀世界的事實(shí)。 2．簡述數(shù)據(jù)與信息的區(qū)別和聯(lián)系。數(shù)據(jù)可視化分析是把數(shù)據(jù)可視化分析的方法和技術(shù)引入到數(shù)據(jù)庫技術(shù)之后發(fā)展起來的新數(shù)據(jù)模型。 （ 17）數(shù)據(jù)可視化分析： 數(shù)據(jù)可視化分析運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù) ,將數(shù)據(jù)換為圖形或圖像在屏幕上顯示出來 ,并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘模型是用于更高層次數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)模型。 （ 16）數(shù)據(jù)挖掘： 數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們所不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。 （ 15）數(shù)據(jù)倉庫： 數(shù)據(jù)倉庫就是面向主題的、集成的、不可更新的（穩(wěn)定的）、隨時(shí)間不斷變化的（時(shí)變的）數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。關(guān)系是動態(tài)的。 （ 13）關(guān)系： 在關(guān)系模型的結(jié) 構(gòu)確定之后，關(guān)系模型所對應(yīng)的關(guān)系表中的每一列中的數(shù)據(jù)稱為屬性的值（ Attribute Value）。它是由若干個(gè)屬性的屬性值組成。 （ 12）元組： 在關(guān)系模型中，關(guān)系中的每一行稱為元組（ Tuple）（也稱為記錄）。 （ 11）數(shù)據(jù)項(xiàng)（屬性）： 在關(guān)系模型的結(jié)構(gòu)中，關(guān)系模型的每一列稱為數(shù)據(jù)項(xiàng)，它用來描述每一列數(shù)據(jù)的共同屬性，數(shù)據(jù)庫技術(shù) DataBase Technology Happy You 【 DBT】 ▁▂▃▄▅▆▇ 3 ▇▆▅▄▃▂▁▁ 因此關(guān)系模型的數(shù)據(jù)項(xiàng)也稱為屬性（ Attribute）。 （ 9）關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)： 基于關(guān)系模 型的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。 （ 8）數(shù)據(jù)庫技術(shù)：數(shù)據(jù)庫技術(shù)是通過研究數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、存儲、設(shè)計(jì)、管理以及應(yīng)用的基本理論和實(shí)現(xiàn)方法，并利用這些理論來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù) 進(jìn)行 處理、分析和理解 的技術(shù) 。用戶建立數(shù)據(jù)庫的目的是使用數(shù)據(jù)庫，并對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理、分析和理解，數(shù)據(jù) 庫管理系統(tǒng)是幫助用戶達(dá)到這一目的的工具和手段。 （ 6）數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（ Database Management System， DBMS）是提供給用戶，并幫助用戶建立、使用和管理數(shù)據(jù)庫的軟件系統(tǒng)。其特點(diǎn)是它具有統(tǒng)一的結(jié) 構(gòu)、較小的冗余度，較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立性和易擴(kuò)展性。 （ 5）數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫（ Database， DB）是組織、存儲、管理數(shù)據(jù)的電子倉庫，它是存儲在計(jì)算機(jī)內(nèi)的通用化的、綜合性的數(shù)據(jù)的集合。它是一組概念或者公式的集合。 （ 4）數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)模型（ Data Model）是指反映客觀 事物本質(zhì)特征及其相互關(guān)系的實(shí)際問題的模擬和抽象。 （ 3）信息：信息是指對原始數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后所得到的對人類社會實(shí)踐和生產(chǎn)活動產(chǎn)生決策影響的有價(jià)值的數(shù)據(jù)。 （ 2）數(shù)據(jù)處 理：數(shù)據(jù)處理（ Data Processing）是指人們在管理數(shù)據(jù)時(shí)，對大量雜亂無章的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、存儲、分類、排序、檢索、維護(hù)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)和傳輸?shù)纫幌盗屑庸ぬ幚淼倪^程。數(shù)據(jù)庫技術(shù) DataBase Technology Happy You 【 DBT】 ▁▂▃▄▅▆▇ 1 ▇▆▅▄▃▂▁▁ 數(shù)據(jù)庫技術(shù) 習(xí)題參考答案 Happy You 2020 – 6 16 （內(nèi)部使用） （請勿傳播） 西北工業(yè)大學(xué)出版社 數(shù)據(jù)庫技術(shù) DataBase Technology Happy You 【 DBT】 ▁▂▃▄▅▆▇ 2 ▇▆▅▄▃▂▁▁ 第 1 章習(xí)題答案 ﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌﹌ 1．解釋下列名詞： （ 1）數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)（ Data）是用來記錄或者標(biāo)識事物的本質(zhì)特征和物理狀況的一串物理符號序列。通常把文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)和動畫數(shù)據(jù)的集合，稱為多媒體數(shù)據(jù)（ Multimedia Data）。 數(shù)據(jù)處理的過程可概括為：數(shù)據(jù)的傳輸、數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)的加工和數(shù)據(jù)的輸出等五大步驟。信息是對客觀事物本質(zhì)的反映，是我們在社會活動中做出正確決策的重要依據(jù)。即：數(shù)據(jù)模型是針對實(shí)際問題，研究數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，并最終解決實(shí)際問題的方法和步驟。在數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，用數(shù)據(jù)模型這個(gè)工具來抽象、表示和處理現(xiàn)實(shí)世界中的數(shù)據(jù)和信息。其基本思想就是對所有的數(shù)據(jù)實(shí)行統(tǒng)一的、集中的、獨(dú)立的管理，數(shù)據(jù)庫獨(dú)立于程序而存在，并可以提供給各類不同的用戶共享資源。 能夠支持文本數(shù)據(jù)、聲音數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)等多媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，通常稱為多媒體數(shù)據(jù)庫（ Multimedia Database， MDB）。它的職能是維護(hù)數(shù)據(jù)庫、接受和完成用戶提出的訪問數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的各種請求。 （ 7）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)：數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（ Database System，簡稱 DBS）是指在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中引入數(shù)據(jù)庫后，由數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)員、數(shù)據(jù)庫管理員和用戶等構(gòu)成的完整的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。即：數(shù)據(jù)庫技術(shù)是研究、管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫的一門軟件科學(xué)。 （ 10）關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)： 基于關(guān)系模型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。是關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的最基本的不可再細(xì)分的數(shù)據(jù)單位。它是描述一個(gè)個(gè)體的數(shù)據(jù)的集合。組成元組的所有屬性值的長度的總和稱為元組的長度。而所有屬性名和屬性值的集合就是關(guān)系（ Relationship）。 （ 14）關(guān)系模式： 如果實(shí)際問題所涉及的各個(gè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，能夠表示成二維表格的形式，則把具有這種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)模型稱為關(guān)系模型（ Relational Model）（關(guān)系模式）。 數(shù)據(jù)倉庫是 數(shù)據(jù)的最高存儲層次，是由數(shù)據(jù)庫經(jīng)過 ETL 之后生成的用于 OLTP、 OLAP 和數(shù)據(jù)挖掘等高層數(shù)據(jù)分析的多維數(shù)據(jù)的集合。 數(shù)據(jù)挖掘是融合統(tǒng)計(jì)學(xué)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊集、粗糙集和人工智能等這些職能軟計(jì)算技術(shù)，并把它應(yīng)用數(shù)據(jù)庫技術(shù)中，而發(fā)展起來的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。從而挖掘出數(shù)據(jù)倉庫中的信息，并進(jìn)行分析、理解和 知識表達(dá)。涉及內(nèi)容：到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像處理、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)視覺及人機(jī)交互技術(shù)等多個(gè)領(lǐng)域 。通過數(shù)據(jù)的直接可視化圖形顯示，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速有效的分析和理解。 信息和數(shù)據(jù)在概念上既有聯(lián)系，又有區(qū)別。只有經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，才能成為信息。信息的價(jià)值在于，提供了決策依據(jù)。 數(shù)據(jù)的管理技術(shù)大致經(jīng)歷了六個(gè)階段：人工管理階段、文件管理階段、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段、數(shù)據(jù)倉庫階段、數(shù)據(jù)挖掘階段和數(shù)據(jù)分析階段。 1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 3）數(shù)據(jù)管理。 5）數(shù)據(jù)冗余。 7）數(shù)據(jù)挖掘。 9）數(shù)據(jù)可視化分析。 （ 1）數(shù)據(jù)定義：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)應(yīng)該提供用于定義數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)定義語言（ Data Definition Language， DDL），用戶利用 DDL 可以方便的定義數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對象以及數(shù)據(jù)對象之間的關(guān)系。 （ 3）數(shù)據(jù)控制：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)應(yīng)該提供用于實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的安全性、完整性、數(shù)據(jù)并發(fā)和數(shù) 據(jù)恢復(fù)等進(jìn)行保護(hù)控制的數(shù)據(jù)控制語言（ Data Control Language， DCL），以保證數(shù)據(jù)的安全、正確、完整和有效。 （ 5）數(shù)據(jù)接口：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)需要提供數(shù)據(jù)接口功能。 （ 6）運(yùn)行管理：數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行管理是 DBMS 的核心內(nèi)容。對數(shù)據(jù)庫的所有訪問操作都要在 DBMS的相應(yīng)控制程序的統(tǒng)一管理之下進(jìn)行，以保護(hù)和保證數(shù)據(jù)的安全性、完整性、一致性和共享性。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)一般由硬件、軟件和人員三大部分組成。前者一般是指計(jì)算機(jī)的 CPU 個(gè)數(shù)和性能、內(nèi)存的性能、主硬盤的性能、多媒體數(shù)據(jù)的硬件支持能力等；后者一般是指進(jìn)行快速存取數(shù)據(jù)的磁盤陣列、磁帶陣列或者光盤陣列、快速數(shù)據(jù)傳輸?shù)膫鬏斣O(shè)備以 及用于數(shù)據(jù)備份的數(shù)據(jù)備份設(shè)備。 （ 3）人員：人員一般包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)員、數(shù)據(jù)庫管理員、數(shù)據(jù)庫程序員和用戶。主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)的需求分析、性能分析、數(shù)據(jù)庫的概念設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫的邏輯設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫的物理設(shè)計(jì)等。 根據(jù)數(shù)據(jù)所描述的對象的特征以及人們所采用的描述方法，數(shù)據(jù)模型可分為三大類：概念模型、邏輯模型和物理模型。 7．簡述數(shù)據(jù)庫的五個(gè)組成層次。 8．簡述數(shù)據(jù)庫技術(shù)的特點(diǎn)。 （ 2）數(shù)據(jù)的快速處理、分析和理解能力。 數(shù)據(jù)庫技術(shù) DataBase Technology Happy You 【 DBT】 ▁▂▃▄▅▆▇ 5 ▇▆▅▄▃▂▁▁ （ 4）數(shù)據(jù)庫技術(shù)的分布式并行處理能力 。 （ 6）數(shù)據(jù)庫技術(shù)的數(shù)據(jù)恢復(fù)機(jī)制。 1）決定數(shù)據(jù)庫中的信息內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。 3）定義數(shù)據(jù)的安全性要求和完整性約束條件。 5）數(shù)據(jù)庫的改進(jìn)和重組重構(gòu)。 在文件管理階段，數(shù)據(jù)以文件方式存儲，使用專門文件管理系統(tǒng)按照一定規(guī)則和方法對數(shù)據(jù)文件進(jìn)行統(tǒng)一組織、存儲和管理，從而加快了數(shù)據(jù)處理速度，提高了數(shù)據(jù)處理準(zhǔn)確性。 2）數(shù)據(jù)存儲：計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)的存儲性能得到提高，大量的數(shù)據(jù)處理可以永久保存。 4）數(shù)據(jù)共享：一個(gè)程序仍然對應(yīng)一組數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)之間不能共享。 5）數(shù)據(jù)冗余：由于數(shù)據(jù)不能共享，因此存在仍然大量的冗余數(shù)據(jù)，浪費(fèi)存儲空間。如果數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)或者物理結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時(shí)，應(yīng)用程序必須做相應(yīng)的修改，從而使程序員做大量重復(fù)的工作，不易擴(kuò)充。 8）數(shù)據(jù)分析：沒有數(shù)據(jù)分析引擎和工具，不具有數(shù)據(jù)分析能力。其基本思想是把所有的數(shù)據(jù)文件組織起來，按照指定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)構(gòu)成多個(gè)數(shù)據(jù)庫，然后對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行有組織的統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化管理。特點(diǎn)： 1）數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)經(jīng)過統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化處理，實(shí)現(xiàn)整體數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，并且按照統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)化存儲模式進(jìn)行存儲。 3）數(shù)據(jù)管