spss2-描述性統(tǒng)計分析-展示頁
2025-05-16 18:13本頁面
【正文】 代表了不同類的事物，這樣的變量叫定類變量。 ? 餅圖（ Pie Chart）： ? 直方圖（ Histograms）： ? 用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度表示各組的組距； ? 由于分組數(shù)據(jù)具有連續(xù)性，各矩形通常是連續(xù)排列； ? 主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。 ? 累計百分比（ Cumulative Percent）：各百分比逐級累加起來的結(jié)果，最終取值是 100。 ? 百分比（ Percent）：各頻數(shù)占總樣本數(shù)的百分比。 ? 評估數(shù)據(jù)的 質(zhì)量 。 ? 了解變量取值的 一般特征 。 ? 圖形繪制 ： 繪制常見的統(tǒng)計 圖形 ，通過圖形來 直觀 展現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布特征，比較數(shù)據(jù)分布的異同。1 Spss 數(shù)據(jù)分析 第 9講 描述性分析 2 教師信息 ?教師：張曉黎 ?電子信箱： ?辦公室：學(xué)院樓 B420 ?電話： 67703854 ?答疑： ? 周四下午在學(xué)院樓 B420 重點與難點 ?理解常用的描述性統(tǒng)計量 ? 集中趨勢：均值 ? 離散趨勢：標(biāo)準(zhǔn)差 ? 分布形態(tài)：偏度、峰度 ?理解各種圖形方法對數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征的描述 ? 莖葉圖 ? 箱圖 ?了解假設(shè)檢驗 ? 目的 ? 通過變量的描述性統(tǒng)計分析，掌握和了解 樣本數(shù)據(jù) 的統(tǒng)計特征和總體分布形態(tài)，進(jìn)而更深入地揭示 變量變化的規(guī)律 。 ? 方法 ? 數(shù)據(jù)計算 ： 計算描述性統(tǒng)計量的 值 ， 準(zhǔn)確 反映樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征。 ? 頻數(shù)分析是統(tǒng)計每一組中觀測點的 個數(shù) ，而不考慮其實際取值。如，哪些數(shù)值出現(xiàn)的頻率高？變量取值的大致范圍是什么？ ? 考察數(shù)據(jù)是否符合建模所需的計量模型的 假設(shè) 。如，有多少缺失值或者有多少數(shù)據(jù)錄入錯誤？ ? 形式 ? 頻數(shù)分布表 ? 頻數(shù)分布圖 取值 不及格 及格 中等 良好 優(yōu)秀 合計 取值區(qū)間 059 6069 7079 8089 90100 0－ 100 頻數(shù) 1 9 19 32 16 77 百分比 % % % % % % 累計百分比 % % % % % % ? 頻數(shù)（ Frenquency）：變量值落在某個區(qū)間或者某個取值點的個數(shù)。 ? 有效百分比（ Valid Percent）：各頻數(shù)占有效樣本數(shù)的百分比。 頻數(shù)分布統(tǒng)計圖 ? 條形圖（ Bar Chart）： ? 用條形的長度表示各類別頻數(shù)的多少， 其寬度是固定的 ? 各矩形通常是分開排列的； ? 主要用于展示分類數(shù)據(jù)。 示例 1頻數(shù)分析 ? 對語文成績進(jìn)行分?jǐn)?shù)分段統(tǒng)計 ? 數(shù)據(jù)文件： ? 步驟 1：對“語文”成績進(jìn)行分段 ? Transform→Recode →Into Different Variables… ? 結(jié)果保存為 ? 3StudentScore_成績分段 .sav 示例 1頻數(shù)分析 ? 步驟 2：對“分?jǐn)?shù)分段”進(jìn)行統(tǒng)計 ? Analyze → Descriptive Statistics→ Frequencies… ? 結(jié)果保存為 ? 3StudentScore_成績分段 .spo 示例 2P36頻數(shù)分析中的基本描述性統(tǒng)計量 ? 客戶滿意度的頻數(shù)統(tǒng)計分析 ? 數(shù)據(jù)文件： ? Analyze → Descriptive Statistics→Frequencies… ? 結(jié)果保存為： ?
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