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雙變量關(guān)聯(lián)性分析ppt課件-展示頁

2025-05-15 18:02本頁面
  

【正文】 12 14年齡(歲) X尿肌酐含量(mmol/24h)Y( , )XY2022/6/3 14 一、概述 ?概念 又稱簡單相關(guān)或 Pearson相關(guān)分析 , 用于研究具有直線關(guān)系的兩個變量間 相關(guān)關(guān)系的密切程度與 相關(guān)方向 的一種統(tǒng)計分析方法 ?應(yīng)用條件 要求兩個變量均服從正態(tài)分布 ( 雙變量正態(tài)分布 ) 2022/6/3 15 ?相關(guān)系數(shù)的意義及計算 又稱 積差相關(guān)系數(shù) 或 Pearson相關(guān)系數(shù) , 說明具有直線關(guān)系的兩個變量間相關(guān)關(guān)系的 密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo) r 表示樣本相關(guān)系數(shù) ,ρ 表示總體相關(guān)系數(shù) 2022/6/3 16 ? 沒有單位,取值介于 1與 1之間 ? 相關(guān)方向用正負號表示 ? 相關(guān)的密切程度用絕對值表示 ? ? ? ?? ? ? ?22xyx x y ylx x y yrllx x y y????????? 相關(guān)系數(shù) , 說明具有直線關(guān)系的兩個變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo) . r 表示樣本相關(guān)系數(shù) ,ρ表示總體相關(guān)系數(shù) , 1≤ r ≤1 r 的計算結(jié)果說明了兩個變量 X與 Y之 間關(guān)聯(lián)的 密切程度 (絕對值大?。┡c 關(guān)聯(lián) 的性質(zhì)或方向 (正負號)。 圖1 3 1 1 6 名中年女性體重指數(shù)和收縮壓的散點圖10152025 3 4 體重指數(shù)收縮壓(kpa) 某地方病研究所調(diào)查了 8名正常兒童的尿肌酐含量( mmol/24h)如表 91。 ?實 例 1. 解: 以體重指數(shù)為變量 X,收縮壓為變量 Y作散點圖,見下圖。 ? 兩個隨機變量 X 和 Y ,可以是對同一觀察單位同時測量 X 與 Y 的數(shù)值,也可以是測量成對觀察單位的同一變量或不同變量的數(shù)值,而產(chǎn)生一對觀察值。 2022/6/3 5 ? 前面描述性統(tǒng)計及假設(shè)檢驗只 涉及到一個變量 ,如體重、紅細胞數(shù)、血壓下降值等 ,著重于描述某一變量的統(tǒng)計特征或比較該變量的組間差別。 ? 相關(guān)分析 用于分析兩變量間相互聯(lián)系的密切程度及相關(guān)方向。這里,體溫和脈搏的關(guān)系就比產(chǎn)前檢查與嬰兒體重之間的關(guān)系密切得多,而體重和身高的關(guān)系則介與二者之間。2022/6/3 1 第十二章 廣東醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院 流行病與統(tǒng)計學(xué)教研室 2022/6/3 2 第一節(jié) 直線相關(guān) 醫(yī)學(xué)上許多現(xiàn)象之間都有相互聯(lián)系,例如: 身高與體重、體溫與脈搏、產(chǎn)前檢查與嬰兒體重、乙肝病毒與乙肝 等。在這些有關(guān)系的現(xiàn)象中,它們之間聯(lián)系的程度和性質(zhì)也各不相同。 一 直線相關(guān) Linear correlation ? 相關(guān)與回歸就是用于研究和解釋兩個變量之間相互關(guān)系的。 回歸分析 適用于分析變量間的依存關(guān)系;用一個自變量的值來估計另一個應(yīng)變量的值 。 ? 在大量的醫(yī)學(xué)問題研究中常常還要分析 兩個隨機變量之間的關(guān)系,如體重與肺活量、年齡與血壓之間是否存在線性聯(lián)系 ,此聯(lián)系是正向還是負向以及聯(lián)系的程度如何? 2022/6/3 6 ? 如果兩個連續(xù)型變量 X和 Y 都隨機變動且不分主次,可通過 線性相關(guān)( linear correlation) 分析來估計它們之間可能存在的線性聯(lián)系的方向與程度。 直線相關(guān) (linear correlation) 又稱簡單相關(guān) (simple correlation)或 Pearson 相關(guān)分析 , 用于研究具有直線關(guān)系的兩個變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的一種統(tǒng)計分析方法 , 用于 雙變量 正態(tài)分布資料 (要求兩個變量均服從正態(tài)分布 ) ? 在線性相關(guān)分析中,兩個變量 X 和 Y的值總是成對的出現(xiàn),記為( X1, Y1)、( X2, Y2) … ( Xn, Yn
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