人工智能bp網(wǎng)絡(luò)ppt課件-展示頁(yè)
2025-05-14 22:30本頁(yè)面
【正文】 播，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)將誤差信號(hào)沿原來(lái)的連接通路反傳回來(lái)修改各層神經(jīng)元的權(quán)值直至達(dá)到期望目標(biāo)。 ?1 2, , ..., qp p p1 2, ,..., qA A A1 2, , ..., qT T TlA1 2, , ..., qT T T具有 — 個(gè)隱含層的簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)圖 ? BP算法是由兩部分組成：信息的正向傳遞與誤差的反向傳播。它是通過(guò)連續(xù)不斷地在相對(duì)于誤差函數(shù)斜率下降的方向上計(jì)算網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和偏差的變化而逐漸逼近目標(biāo)的。其主要思想為：對(duì)于 q個(gè)輸入學(xué)習(xí)樣本： ，已知與其對(duì)應(yīng)的輸出樣本為： 。 BP學(xué)習(xí)規(guī)則 ? BP網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生歸功于 BP算法的獲得。 ? 接下來(lái)，按照減少目標(biāo)輸出與實(shí)際誤差的方向，從輸出層經(jīng)過(guò)各中間層逐層修正備連接權(quán)值，最后回到輸入層，這種算法稱(chēng)為 “ 誤差逆?zhèn)鞑ニ惴?” ，即 BP算法。上下層之間實(shí)現(xiàn)全連接，而每層神經(jīng)元之間無(wú)連接。 ? BP網(wǎng)絡(luò)是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 一個(gè)具有兩個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu) X = O 0O 3W 1 2W 0 1W 2 3O 1O 2X = O 0O 3W 1 2W 0 1W 2 3O 1O 2? 2? 3? 1? 2? 3?單 輸 入 單 輸 出 B P 網(wǎng) 絡(luò)兩 輸 入 單 輸 出
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