人工智能bp網(wǎng)絡(luò)ppt課件-免費(fèi)閱讀
【正文】 trainbp(W1,B1,39。 ? [W1,B1]=rands(S1,R)。要求同上。 ? 再次，網(wǎng)絡(luò)隱含居的層數(shù)和單元數(shù)的選擇尚無理論上的指導(dǎo)，一般是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或者通過反復(fù)實(shí)驗(yàn)確定。在正向傳播過程中，輸入信息從輸入經(jīng)隱含層逐層計(jì)算傳向輸出層，每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài)。隨著這種誤差逆的傳播修正不斷進(jìn)行，網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入模式響應(yīng)的正確率也不斷上升。BP網(wǎng)絡(luò) BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 一個(gè)具有兩個(gè)隱含層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu) X = O 0O 3W 1 2W 0 1W 2 3O 1O 2X = O 0O 3W 1 2W 0 1W 2 3O 1O 2? 2? 3? 1? 2? 3?單 輸 入 單 輸 出 B P 網(wǎng) 絡(luò)兩 輸 入 單 輸 出 B P 網(wǎng) 絡(luò)BP網(wǎng)絡(luò)理論 ? 與感知器模型不同的是， BP網(wǎng)絡(luò)的隱含層傳遞函數(shù)要求必須是可微的，所以不能使用感知器網(wǎng)絡(luò)的二值函數(shù)，常用的有 S型 的對(duì)數(shù)、正切函數(shù)或線性函數(shù)。 BP學(xué)習(xí)規(guī)則 ? BP網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生歸功于 BP算法的獲得。如果在輸出層沒有得到期望的輸出，則計(jì)算輸出層的誤差變化值，然后轉(zhuǎn)向反向傳播，通過網(wǎng)絡(luò)將誤差信號(hào)沿原來的連接通路反傳回來修改各層神經(jīng)元的權(quán)值直至達(dá)到期望目標(biāo)。因此，網(wǎng)絡(luò)往往存在很大的冗余性，在一定程度上也增加了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的負(fù)擔(dān)。 3：進(jìn)階任務(wù)：隱含層數(shù)量 3的訓(xùn)練效果
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