【摘要】1?第一章緒論引言算法及算法分析(算法評價)2什么是算法??算法是對解決問題的方法的一種精確描述。?并非所有問題都有算法,有些問題經(jīng)研究可行,則可能有相應(yīng)算法;而有些問題經(jīng)研究不
2025-05-08 03:58
【摘要】隨機(jī)事件的概率(二)甘河林業(yè)第二中學(xué)李殿英一、復(fù)習(xí)引入:事件的定義:隨機(jī)事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件;必然事件:在一定條件下必然發(fā)生的事件;不可能事件:在一定條件下不可能發(fā)生的事件定義2:一般地,在大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗時,事件A發(fā)生的頻率總是接近某個常數(shù),在它附近擺動
2024-11-21 13:04
【摘要】第二節(jié)古典概型1.基本事件的特點(1)任何兩個基本事件是的.(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成的和.互斥基本事件2.古典概型具有以下兩個特點的概率模型稱為古典概率模型,簡稱古典模型.(1)試驗中所有可能出現(xiàn)的基本事件.(
2025-05-15 18:08
【摘要】1.條件概率2.乘法公式3.全概率公式與貝葉斯公式4.小結(jié)條件概率在解決許多概率問題時,往往需要在有某些附加信息(條件)下求事件的概率.如在事件A發(fā)生的條件下求事件B發(fā)生的概率,將此概率記作P(B|A).一般P(B|A)≠P(B),那么P(
2025-05-08 02:45
【摘要】1§?指數(shù)分布?正態(tài)分布?Γ分布*?對數(shù)正態(tài)分布*前面我們曾經(jīng)討論的均勻分布是最簡單的常用連續(xù)型分布。在這一節(jié)里,將介紹另幾種常用連續(xù)型分布,它們有著廣泛的應(yīng)用背景。2指數(shù)分布?定義:如果隨機(jī)變量X的概率密度為??????0,00,)(xxe
2025-05-10 02:28
【摘要】SIMPLE算法By劉昇SIMPLE?SIMPLE:Semi-ImplicitMethodforPressureLinkedEquation/求解壓力耦合方程的半隱方法?Patankar和Spalding與1972年提出?這種算法提出不久很快就成為計算不可壓流場的主要方法,隨后這一算法以及其后的各種改進(jìn)方案成功的推廣到可壓
2025-05-14 18:24
【摘要】南京理工大學(xué)算法設(shè)計與分析AlgorithmDesignandAnalysis孫廷凱南京理工大學(xué)課程內(nèi)容(32學(xué)時)?常用的算法設(shè)計策略(包括分治策略、動態(tài)規(guī)劃、貪心策略、回溯法、隨機(jī)算法等)?算法復(fù)雜度分析方法(計算迭代次數(shù)、使用遞歸方程、頻度分析等)南京理工大學(xué)課程要求
2025-05-08 03:59
【摘要】§條件概率在解決許多概率問題時,往往需要在有某些附加信息(條件)下求事件的概率.、條件概率條件概率的概念如在事件B發(fā)生的條件下求事件A發(fā)生的概率,將此概率記作P(A|B).一般地P(A|B)≠P(A)P(A)=1/6,例如,擲一顆均勻骰子,A={擲出
2025-01-26 07:32
【摘要】習(xí)題課參數(shù)估計三、補(bǔ)充練習(xí)一、內(nèi)容小結(jié)二、典例分析一、內(nèi)容小結(jié)1.基本概念總體X,樣本(X1,X2,…,Xn),樣本容量,簡單隨機(jī)樣本,2.常用統(tǒng)計量的分布樣本值(x1,x2,…,xn),統(tǒng)計量g(X1,X2,…,Xn)樣本的數(shù)字特征:樣本均值,樣本方差,樣本k階矩,
2025-05-10 02:10
【摘要】第二節(jié)概率分布§隨機(jī)變量及其分布1.隨機(jī)變量定義設(shè)x是從隨機(jī)試驗E的樣本空間W到實數(shù)集合R的一個映射,Ω???R?)(?xΩR??)(?x?x這個定義在Ω上的單值實值函數(shù)x(?)稱為隨機(jī)變量,簡記為.x隨機(jī)變量通常用大寫字母X,Y,Z或希臘字母x,
2025-05-14 01:03
【摘要】第六章PID控制算法?P、I、D三環(huán)節(jié)的控制作用?PID的數(shù)字算法?PID的數(shù)字算法的改進(jìn)?PID參數(shù)整定P、I、D三環(huán)節(jié)的控制作用比例控制規(guī)律具有比例控制規(guī)律的控制器稱為比例(P)控制器,其傳遞函數(shù)為:P控制器的輸入信號成比例地反映輸出信號。優(yōu)點:它的作用是調(diào)整系統(tǒng)的開環(huán)比例系數(shù),提高系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)精
2025-05-09 18:07
【摘要】Chapter8:拉格朗日松弛算法基于規(guī)劃論的松弛方法拉格朗日松弛理論拉格朗日松弛的進(jìn)一步討論拉格朗日松弛算法應(yīng)用案例:能力約束單機(jī)排序問題主要內(nèi)容:目標(biāo)值最優(yōu)值基于數(shù)學(xué)規(guī)劃:分支定界法、割平面法、線性規(guī)劃松弛再對目標(biāo)函數(shù)可行化等的目標(biāo)值?,F(xiàn)代優(yōu)化算法:禁忌搜
2025-05-10 00:02
【摘要】螞蟻算法Ant?Colony?Optimization?????????????????????丁建立中國民航大學(xué)計算機(jī)學(xué)院螞蟻算法l螞蟻算法的原
2025-05-08 03:44
【摘要】作者:李敏,陳建二,王建新,胡斌,陳剛一種基于距離測定的蛋白質(zhì)復(fù)合物識別算法概述本文的算法IPCA是一種基于距離的蛋白質(zhì)復(fù)合物識別算法。首先選擇權(quán)重最大的節(jié)點作為種子節(jié)點,然后在一定條件下,把優(yōu)先權(quán)最大的鄰居節(jié)點依次擴(kuò)展進(jìn)來。通過這種方法得到一個一個以種子節(jié)點為中心的簇,這里簇也即是蛋白質(zhì)復(fù)合物。實驗證明本算法比其他已知的蛋
2025-05-14 13:17
【摘要】LOGO2022/5/311第三部分算法設(shè)計方法LOGO2022/5/312相關(guān)章節(jié)?Chapter13貪婪算法?Chapter14分而治之算法?Chapter15動態(tài)規(guī)劃?Chapter16回溯?Chapter17分枝定界LOGO2022/5/313貪婪算法的特
2025-05-12 18:24