【摘要】Dependent?Variable:?RE2Method:?Least?SquaresDate:?03/12/08??????Time:?13:23Sample(adjusted):?1?30Included?observatio
2025-05-03 22:46
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題一、單項(xiàng)選擇題(本大題共?20?小題,每小題?1?分,共?20?分)(?A?)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合、會計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合 、會計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)三者的結(jié)合(?C ),用確定性的數(shù)學(xué)方程加以描述,用隨機(jī)
2025-04-03 07:58
【摘要】單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型理論與方法TheoryandMethodologyofSingle-EquationEconometricModel第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測?實(shí)例
2025-05-22 22:16
【摘要】普通最小二乘法(Ordinaryleastsquares,OLS)給出的判斷標(biāo)準(zhǔn)是:二者之差的平方和最小。稱為OLS估計(jì)量的離差形式(deviationform)。稱為樣本回歸函數(shù)的離差形式。對于最大或然法,當(dāng)從模型總體隨機(jī)抽取n組樣本觀測值后,最合理的參數(shù)估計(jì)量應(yīng)該使得從模型中抽取該n組樣本觀測值的概率最大。在滿足基本假設(shè)條件下,對一元線性回歸模型:
2025-06-16 17:02
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)練習(xí)題(二)一、單選題1、根據(jù)樣本資料建立某消費(fèi)函數(shù)如下:,其中C為消費(fèi),x為收入,虛擬變量,所有參數(shù)均檢驗(yàn)顯著,則城鎮(zhèn)家庭的消費(fèi)函數(shù)為。A、????????????B、?C、????
2025-06-16 22:18
【摘要】各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的關(guān)系研究摘要:城市基礎(chǔ)設(shè)施是城市賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),是維持文明社會生存和繁榮、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和提高人民生活質(zhì)量所必不可少的各種基本設(shè)施、裝備和結(jié)構(gòu)物,一個地區(qū)的市政設(shè)施的完備程度會影響到該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,從而影響該地區(qū)年生產(chǎn)總值。而許多地區(qū)盲目地開出各種優(yōu)惠政策吸引外商投資卻忽略了自身所提供的市政設(shè)施服務(wù)條件,本文針對各地區(qū)年生產(chǎn)總值與各地市政設(shè)施的
2025-07-01 03:16
【摘要】1第一章導(dǎo)論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)“四大過程”模型設(shè)計(jì):理論假說理論模型計(jì)量模型模型估計(jì):數(shù)據(jù)估計(jì)方法模型檢驗(yàn):經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型應(yīng)用:預(yù)測制定政策3計(jì)量模型“四個要素”Y=?1+?2X+u
2025-05-12 07:37
【摘要】專業(yè)資料整理分享名詞解釋1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個分支學(xué)科,以一定的經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為依據(jù),運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)技術(shù),通過建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,定量分析經(jīng)濟(jì)變量之間的隨機(jī)因果關(guān)系。2、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門以數(shù)學(xué)形式描述經(jīng)濟(jì)變量之間邏輯關(guān)系、運(yùn)用數(shù)學(xué)符號和
2025-04-26 12:36
【摘要】高級計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)精要一、簡答題(10分×2):(一)多重共線性問題:(主要看修正方法)1、多重共線性是指線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確。完全共線性的情況并不多見,一般出現(xiàn)的是在一定程度上的共線性,即近似共線性。2、產(chǎn)生原因主要有3各方面:(1)經(jīng)濟(jì)變量相關(guān)的共同趨勢;(2)滯后變量的引入;(3)樣本資料的限
2025-04-26 13:01
【摘要】一、單項(xiàng)選擇題1、雙對數(shù)模型?ln?Y?=?ln?b?0?+?b1?ln?X?+?m?中,參數(shù)?b1?的含義是() C.?Y?關(guān)于?X?的彈性 D.?Y?關(guān)于&
2025-06-27 19:04
【摘要】《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》補(bǔ)充練習(xí)題一、填空,一般可分為四個步驟: 、估計(jì)參數(shù)、和模型應(yīng)用。,多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)具有、 和 ?!熬€性”含義有兩種解釋,一種是 另一種是。通常線性回歸更關(guān)注第二種解釋。:總體模型: 。樣本模型: 。:TSS=RSS+ESS,寫出它們的表達(dá)式:RSS= 。ESS= 。,參數(shù)
【摘要】個人收集整理?勿做商業(yè)用途第三章、經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型一、內(nèi)容提要本章將一元回歸模型拓展到了多元回歸模型,其基本地建模思想與建模方法與一元地、模型地估計(jì)、模型地檢驗(yàn)以及模型在預(yù)測方,收集自網(wǎng)絡(luò),僅用于個人學(xué)習(xí)本章仍重點(diǎn)介紹了多元線性回歸模型地基本假設(shè)、分析相比,多元回歸分析地基本假設(shè)中引入了多個解
【摘要】1、已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下:??i ?Y?= ()() n=30 R2=其中,Y:政府債券價(jià)格(百美元),X:利率(%)?;卮鹨韵聠栴}:??i i(1)系數(shù)的符號是否正確,并說明理由;(2)為什么左邊是?Y?而不是?Y?;(3)在此模型中是否漏了誤差項(xiàng)&
2025-06-27 19:14
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)論文影響我國東西部消費(fèi)差異的因素分析影響我國東部和西部消費(fèi)差異的因素分析一.問題的提出自改革開放以來,我國的發(fā)展取得了巨大的進(jìn)步,但同時(shí)各地的發(fā)展出現(xiàn)了嚴(yán)重的不平衡性。我國經(jīng)濟(jì)高速增長引起區(qū)域經(jīng)
2025-01-27 13:27
【摘要】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)習(xí)大綱第一章緒論?1.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的涵義??2.數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的聯(lián)系與區(qū)別??3.建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟及其要點(diǎn)??(1)如何正確選擇解釋變量??(2)如何確定模型的基本形式???(3)區(qū)分時(shí)間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)和虛變量數(shù)據(jù)。?(4)何謂經(jīng)濟(jì)
2024-10-28 03:09